大电网调度稳态自适应巡航场景架构

电力调度控制中心作为电网运行控制的指挥中枢和“决策大脑”,其自动化和智能化程度亟待提升。在此背景下,文中提出新一代电网调度稳态自适应巡航场景架构,在横向上将感知、评估、决策和控制等功能环节灵活组合和智能联动,在纵向上以任务为导向实现多级调度的协同控制。在介绍新一代电网调控系统场景理念的基础上,设计了大电网调度稳态自适应巡航场景的相关功能模块。原型系统上的试运行验证了设计的合理性。     

评估“世界一流调度”指标体系的架构设计

为定量评估华东"世界一流调度"建设成效,指导工作方向,设计了"世界一流调度"指标体系。介绍了指标体系的构建,借鉴了平衡计分卡、层次分析法和因果分解法等方法论,实现了包含目标层、准则层和因素层等三层级的体系架构,以及运行绩效、内部运营、保障支撑、创新发展等四维度的涵盖范围。指标体系架构分析维度全面、系统结构合理、层次逻辑严谨,是衡量"世界一流调度"的建设成效、监控建设方向不发生偏移的有力保障。     

物联网技术在“世界一流调度”中心建设中的应用初探

提出了调度云体系架构,由物理资源层、资源池层、管理中间件层和调度应用SOA构建层4个层面的系统组成,描述了在"世界一流调度"建设中应用SOA构建层系统功能,分析了海量信息存储与处理、指标体系评价、调度数据可视化展示等具体应用中面临的技术标准化和核心技术系统化应用问题。     

华东电网高级调度中心建设一期实践综述

高级调度中心建设是华东电网在特大电网智能调度建设方向上的尝试.以高级调度中心整体架构为基础,重点阐述了华东电网高级调度中心建设在风险防控、运营绩效、技术支撑体系方面的应用实践.     

基于文件代理的EMS与外部系统接口

描述了基于服务总线的EMS体系架构,以及二次安全防护要求,并在此基础上,提出了基于文件代理的EMS服务总线与ESB接口方式.     

综合智能式的故障恢复专家系统-与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统。该系统包括用于故障恢复的算法集(SRAS)、配电管理系统(DMS)的软模型、故障模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统(SERFES)。基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无依赖性,使用范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多故障条件下的恢复供电。     

华东电网两级分布式状态估计试点建设及运行分析

指出华东调度中心—变电站两级分布式状态估计充分利用变电站内大量冗余的量测信息,对形成覆盖变电站状态估计结果的高精度局部估计,进而进行全局协调,可获得更可靠的全网实时状态估计结果。介绍了华东电网两级分布式状态估计系统建设应用情况,对试点厂站内、调度主站端状态估计结果进行了分析比较,结果表明其对全网状态估计计算结果有较明显的改善作用。     

电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用

一体化运行的互联大电网对现有调度自动化系统实时数据的全局性和实时性等提出了新的挑战,文中提出了电网调控实时数据平台体系架构和建设目标原则。在此基础上,研究了电网模型在线同步、分布式数据汇集与处理、大规模并行状态估计、实时数据统一服务等关键技术,实现了基于模型自动同步免维护下的全网实时数据单点采集、全网共享。研发的电网调控实时数据平台在国分调控中心试点建设,应用结果表明,所提技术方案提高了实时数据汇集的全局性、实时性和运维效率,能够为电网分析决策应用提供全面、实时、准确的全网实时数据和状态估计数据断面。     

综合智能式的故障恢复专家系统：与故障恢复算法集拿相结合？…

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统。该系统包括用于故障恢复的算法集（ＳＲＡＳ）、配电管理系统（ＤＭＳ）的软模型、邦联模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统（ＳＥＲＦＥＳ）。基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无信赖性,使范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多邦联条件下的恢复供电。     

基于深度置信网的电力系统恶意软件检测

为了实现对电力系统未知恶意软件的准确检测,本文提出了一种基于深度置信网(DBN)的恶意软件检测系统.该系统将恶意软件解构为操作码序列,提取其中具有检测价值的特征向量,并使用DBN分类器实现恶意代码的分类.通过分类性能、特征提取和未标记数据训练的实验,证明了基于DBN的分类器能够使用未标记数据进行训练且具有优于其他分类算法的准确性,基于DBN的自动编码器可以有效地明显减小特征向量的维数.