高层剪力墙建筑工具柱升模法施工

高层民用住宅,一般均以钢筋混凝土剪力墙结构体系为主,其竖向结构的施工,主要是液压滑模和大模板(近年来亦有将外大模改进为爬模的)二大施工工艺。上海纺建公司吸收了“滑模”与“大模”工艺的优点,在劲性柱升模的启发下,研制成功工具柱升棋法施工新工艺,业于最近在一个十七层的高层剪力墙住宅施工中取得成功(图一)。工具柱升模法的原理是:利用高层建筑在施工过程中下面已完成结构的承载能力,通过每隔三层与房屋结构相互交替传递荷载的金属工具柱(可回收使用)来支承全部施工设备与操作荷载,利用电动升板机提升动力将整栋房屋的施工设备、竖向模板及吊脚手     

上海广播电视国际新闻中心大楼的后张预应力施工

1 工程概况 上海广播电视国际新闻中心大楼位于闹市区南京西路上,总建筑面积27000m~2,由主楼、裙房及设备用房三部分组成。 主楼采用“内框外筒”结构,三个角筒及立柱支承起大跨度框架体系,为正三角形平面布置梁系;主体十七层,另有五个夹层,内框总高度100m,三个角筒高度124～128m,七级抗震,全部现浇混凝土,是国内第一座超高层部分预应力框架结构。 主楼自第二层起,每层均有预应力大梁,梁跨17m,梁断面为矩形,因荷载不同,梁高1000～1600mm,梁宽500～600mm,每层梁配筋略有不同,内三角梁支承在三个圆柱上,柱径为1700～2000mm,两个方向的预应力束     

双向润滑系统在混凝土输送泵及泵车中的应用

以流体动力学为基础,基于混凝土泵送设备两个输送缸交替送料的特点,提出一种新型的双向润滑系统,对该系统进行数学建模及分析,通过求解得到砼活塞唇口处润滑点的油膜厚度曲线,并在实际中得到验证.双向润滑系统不仅可以改善泵送设备结构运动副的润滑效果,延长泵送系统的使用寿命,而且能够减少润滑剂使用量约33%,降低成本,减少对环境的...     

发动机气缸套变形对润滑油膜影响的数值分析

在考虑到影响活塞环一气缸套摩擦副润滑状态的多种因素下,采用活塞环一气缸套摩擦副的二维瞬态流体动力润滑分析模型．建立了更符合实际工程应用的磨损模型,讨论了气缸套磨损对润滑可靠性的影响。分析结果显示,容易忽视的气缸套表面的二维磨损变形对气缸套的摩擦学特性有重大影响。     

海洋矿产资源产权问题成因与对策

我国海洋矿产资源丰富,但对于海洋矿产资源产权讨论较少,海洋矿产资源产权市场问题少有涉及。在界定海洋矿产资源产权基础上,通过对矿业权主体垄断、资源利用率低及与其他海洋权利矛盾等问题分析,提出了建立共同管理模式、主体多样化及完善海洋矿产法律的对策。     

直流配电网中含光伏的电动汽车快速充电站优化配置方案

为在提高直流配电网运行效率的同时降低充电站的投资与运营成本,文中提出了一种含光伏的电动汽车快速充电站的优化配置方法。首先,描述充电站内充电桩、光伏电池、储能系统的能量交换策略,然后,分析DC-DC变流器的电能转换效率-负载率特性,并以系统平均运行效率最高和充电站投资运行成本最低为目标函数建立优化模型,对充电站的接入位置以及各单元的安装容量进行优化。利用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该多目标优化的Pareto最优解,得出优化配置方案。最后,以采用双单环结构的中低压直流配电网实际工程为算例,将所提出的优化配置方法与充电站进行扩容的原有扩展规划方案进行对比,验证了所提优化配置方法的有效性和可行性。     

基于ZigBee开关柜触点监测系统的设计

针对目前开关柜触点状态的监测较难的问题,本文设计了一种基于ZigBee的开关柜触点安全表带式无线监测系统。首先根据开关柜触头的工作环境以及工作参数监测要求,设计了整体的监测系统方案;随后根据监测方案,对系统的各个硬件部分进行分别设计电路并对设备选型;其次,完成了系统采集端的软件设计,实现了数据采集、无线发送功能,且可与协调器设备进行无线通信。最后,通过烟雾实验验证了设计的系统的通信及测量较为准确。本监测系统采用锂电池供电,表带式安装。设计的监测系统可以对开关柜触点的电流、电压、温度、烟雾等运行参数进行实时测量,并对过流过载、短路、火灾等安全故障进行预报。     

塔河油田酸压监测及压后评估技术

塔河奥陶系油藏是缝洞型碳酸盐岩油藏，酸化压裂是碳酸盐岩储层改造的有效手段。在酸压设计中，采用FracproPT三维压裂设计软件，模拟了酸压形成裂缝的缝长、缝高、缝宽等参数，但在酸压施工中，酸压形成的实际裂缝参数是未知的，通过酸压监测及压后评估技术开展，对实际裂缝参数有了一定的认识，完善优化酸压工艺技术有一定的实际意义。     

改进YOLOv5s的非机动车头盔佩戴检测方法

针对传统非机动车头盔检测算法目标漏检率高,在密集骑行场景下检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的非机动车头盔佩戴检测算法。该算法采用Kmeans++算法聚类生成锚框,增强网络的稳定性;接着使用轻量级通用上采样算子(CARAFE)对高阶特征图进行上采样操作,增大感受野,充分利用特征语义信息;同时在Backbone模块和Head端前引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),在保证轻量化的同时,进一步提高算法的检测精度;最后利用DIo U-NMS对目标检测模型的输出后处理,降低密集场景下模型的漏检率,改善遮挡物体的检测能力。与YOLOv5s算法相比,改进后的算法精确度、召回率、平均精度分别提升了2.3%、1.5%和1.5%,能够实现对非机动车头盔佩戴的高精度检测。