双馈风电机组中Crowbar保护综述

电网要求风电机组具有一定的低电压穿越能力(LVRT),特别是双馈式风机(DFIG)在电网的广泛应用,研究DFIG的LVRT尤为重要。主要讲述了采用Crowbar保护电路提高DFIG的LVRT,包括转子侧Crowbar保护和直流侧Crowbar保护,并对Crowbar保护电阻大小的合理选择做了简要分析,以及对Crowbar电路投切时间的选择做了详细说明,在此基础上选择Crowbar保护可以大大提高风机的LVRT功能。     

风电—氢储能与煤化工多能耦合系统设备投资规划优化建模

以氢储能为媒介将风电与煤化工进行有机整合,是提升风电消纳能力、降低煤化工耗能与污染的有效技术路线。提出以风电全额消纳和煤化工低耗能、低污染的风电—氢储能与煤化工多能耦合系统(W-HESCC)集成架构设计方案;以多能耦合系统设备一次性投资最小为目标,以风电全额消纳与W-HESCC稳定运行为约束,构建多能耦合系统设备投资规划数学模型,进而使用遗传算法对上述模型求解;基于新疆某地区风电场与煤化工企业为算例背景,仿真结果表明提出的多能耦合系统设备投资优化规划数学模型的正确性,并进一步基于规定应用场景分析了不同风电并网比例与风电非电形态消纳比例条件下系统的投资成本变化规律。     

发电机组小岛运行分析及对策

发电厂厂用电在发电厂正常运行中起着至关重要的作用,它确保着主设备(锅炉、汽轮机或水轮机、发电机、核电站堆芯控制)和辅助设备的运行,厂用电一旦失电进入小岛运行状态,将对主辅设备的安全造成严重影响,甚至发生严重后果。结合电厂的实际情况及有可能遇到的各种事故,甚至灾难对发电厂小岛运行的影响进行分析讨论,提出需要注意的事项及解决方法,进而提高厂用电的安全可靠性,以期减少对设备及工作人员造成的影响与危害。     

基于工程模型的光伏建模与输出特性仿真

基于光伏电池的工程模型,在Matlab/Simulink仿真环境下,搭建了光伏阵列仿真模型,可模拟仿真给定光伏模块参数、光伏阵列串并联方式、外界环境变化下的光伏阵列特性曲线,并具有最大功率跟踪功能,其中采用考虑外界环境因素变化的恒电压控制方法,方法简单易行。该模型有较好的通用性,为光伏发电系统的研究提供了仿真模型和平台。     

基于运行数据时空特征和Stacking集成学习的质子交换膜燃料电池故障诊断EI北大核心CSCD

为实现质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)故障诊断的快速性和准确性,提出基于运行数据时空特征和Stacking集成学习的故障诊断方法。首先,采用客观赋权法为反映PEMFC运行状态的电压、电流、温度和压力等变量进行赋权,基于核主成分分析和长短时记忆神经网络提取其空间、时间特征,基于add思想融合空间、时间特征,构建时空特征集。然后,建立以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、随机森林、K最近邻算法、极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)为基分类器,XGBoost为元分类器的Stacking集成学习框架,实现了对PEMFC系统正常、水淹、膜干和氢气泄漏四种运行状态的诊断。最后,算例结果表明,所构建的时空特征集在5种单一分类模型的平均诊断准确率为99.23%,相比空间特征集提升2.83%,在Stacking模型的诊断准确率为99.99%。同时,在满足相同损失函数的前提下,使CNN的运算时间减少28s。因此,所提方法能够实现对PEMFC系统故障的快速准确诊断。     

基于改进熵权层次法的分布式供能设备预防性维修策略优化

该文提出一种基于改进熵权层次法的分布式供能设备预防性维修策略。选取重要度和故障危害度评价指标,将熵权法与层次分析法结合计算各预防性维修评价指标的综合权重,并量化为设备及其部件的重要度与危害度指数;提出基于威布尔分布的预防性维修费用模型,建立考虑重要度、危害度、经济性三大预防性维修指标的优化体系;以基于改进熵权层次法维修决策指标最小为目标提出分布式供能设备预防性维修模型,计算分布式供能设备的最优维修时间间隔。以分布式供能系统各关键设备及风力发电机组部件为例对提出的策略进行数值模拟,结果显示提出的预防性维修策略能较好地反晨映维修对象的故障发生规律并确定出更加科学合理的维修时机和周期。     

基于断线扰动的电压控制区域边界节点修正方法

电压控制区域(Voltage Control Area, VCA)之间具有弱耦合性,修正VCA能够提升区域内电压变化的一致性,从而优化电网分区结果。传统分区修正法存在计算量大、PV节点归并缺乏理论依据等问题。因此,提出了一种修正VCA边界节点的方法,可以有效减少分区修正的计算量。所提方法采用小元素去除法得到各阈值下的电网划分结果,以Q-V曲线为判据选取各划分结果中最佳阈值对应的准分区。基于区域间的弱耦合性,采用所提方法修正准分区,得到优化后的分区结果。所提方法针对准分区的边界节点进行断线修正,并采用平均电气距离归并剩余的PV节点,不仅能减少分区修正的计算量,而且为各区域无功源的合理分配提供了理论依据。以新英格兰10机39节点系统为算例,通过仿真分析验证了所提方法的有效性。     

基于氢能的风-火耦合多能系统设计与综合评估

为了提高火电机组深度调峰极限,挖掘其提升新能源消纳能力的潜力,构建了基于氢能的风-火耦合多能系统.建立了风-火耦合多能系统的设计框架,包括设计原则、系统组成及评价指标体系等,提出了富裕风电制氢支撑的风-火耦合多能系统的总体结构;考虑经济性、能源利用、"双碳"目标、可靠性这4个方面的影响因素,提出了风-火耦合多能系统的多尺度评价指标及其数学模型,并基于模糊层次分析-熵权法确定各指标的权重占比;以某地区拟建的风-火耦合多能系统结构设计为例,验证了所提方法的有效性,可为实际工程建设提供了一定的参考.     

新能源电站应用储能技术对电网公司购售电决策的影响

新能源发电侧大规模应用储能技术会改变电网公司收益,合理安排电网公司在各方能量市场的购电是提升经营效益的有效方案.根据储能系统在新能源电站的容量优化配比方案提出了基于新能源-储能联合系统的购电模型,并考虑中长期购电业务及现货市场购电业务,建立基于条件风险价值的电网公司购售电决策模型;以购售电利益最大、风险损失最小为目标,研究购电策略及有无储能对收益的影响.算例仿真结果表明,新能源上网电价低于火电电价时,新能源电站大规模应用储能技术将为电网公司带来非常可观的收益.     

新能源-质子交换膜电解槽电制氢容量双层规划模型研究

新能源电制氢是实现“2060碳中和”的关键技术之一。然而,新能源出力具有随机性,且制氢关键设备——质子交换膜（PEM）电解槽投资成本与运行成本高,因此如何为出力功率随机的新能源电站配置兼顾新能源弃电率与制氢系统经济性的PEM制氢系统具有重要意义。以风电制氢为例,首先提出随机波动输入下PEM电制氢系统全寿命周期的成本与收入模型,并以总收入、投资回收期与内部收益率为评估指标支撑系统的经济分析;基于此,针对“风电+PEM电制氢”系统,提出3种双层规划模型,上层模型分别以PEM电制氢系统全寿命周期总成本最小、总收入最大与内部收益率最大作为上层优化模型的目标函数,下层的优化目标为风电场的弃电率最小,并采用MATLAB遗传算法工具箱求解优化模型;最后,以某实际风力发电场为例,验证所提双层规划模型与风电制氢的有效性与经济可行性。