计及抽水蓄能和火电深度调峰效益的抽蓄-火电联合调峰调用顺序及策略

针对抽蓄与火电机组联合调峰同步调用(synchronous dispatching of pumped storage-thermal,SDPT)、抽蓄定时抽发调用(timing dispatching of pumped storage-thermal,TDPT)顺序及策略所存在的问题,统筹抽蓄的调用效益和火电深度调峰经济性,提出了抽蓄-火电分层调用顺序及策略,建立了抽蓄-火电联合调峰分层优化调度模型(hierarchical optimal dispatching of combined peak-shaving of pumped storage-thermal,HDPT)。其中上层模型以改善净负荷峰谷波动性最优和抽蓄的调用效益最大为目标优化抽蓄机组出力;下层模型计及火电深调成本和弃风惩罚成本,以系统总调峰成本最小为目标优化火电机组出力。最后以某实际区域系统为例,仿真对比了TDPT、SDPT、HDPT 3种方案,得出所提方案可大幅改善系统调峰经济性和火电调峰经济性,减小弃风率,并大幅提高抽蓄机组利用率。研究结果可为抽蓄调度决策提供参考。     

典型分布式发电市场化交易机制分析与建议

中国于2017年11月发布了《关于开展分布式发电市场化交易试点的通知》(简称《通知》),拉开分布式发电市场化交易帷幕。但分布式交易在中国仍处于试点阶段,交易模式、交易机制等问题还需进一步探索。文中首先阐述了分布式交易的基本概念和特点,总结了国外主要三种分布式交易机制及其应用和发展现状,对比分析了《通知》给出的试点交易模式,进而重点分析了分别位于英国、德国和美国的三个具有代表性的对等(P2P)电能交易平台。最后,对中国未来分布式交易的发展进行了探讨,希望能为中国电力交易发展提供一定的借鉴。