基于蒙特卡洛仿真的动态故障树分析

针对基于马尔可夫链的动态故障树分析方法的局限性,把蒙特卡洛方法用于动态故障树分析。研究了动态故障树分析的蒙特卡洛仿真法并给出了仿真的具体步骤,然后利用实例对给定的动态故障树进行了蒙特卡洛仿真,并把仿真结果与精确解进行了比较。结果表明,把蒙特卡洛法用于动态故障树分析是有效的。     

氢能产业链及优化方法现状综述*

氢能,氢和氧进行化学反应释放出的化学能,是一种二次清洁能源,其优点在于整个过程中仅排放水,不产生温室气体和其他有害物质。在碳达峰、碳中和目标的背景下,氢能的开发和利用日益受到重视。全球范围内对氢能产业从氢的制取、储存、运输到终端应用的研发和投资不断增加。同时,现代科技手段如算法优化和仿真方法的应用为氢能产业链的改进提供了强大的工具。通过数学建模、系统仿真以及优化算法,可以更精确地模拟并优化氢能系统的运行效率,降低能耗,提升安全性,并有助于设计更为经济可行的氢能解决方案。