基于神经网络的列车自动驾驶控制算法研究

对列车自动驾驶系统的速度控制过程进行了分析,针对传统PID算法缺乏自适应能力的缺点,在传统神经网络算法的基础之上对神经元的学习算法作出改进,设计出了基于RBF网络辨识的单神经元自适应PID控制器,仿真结果表明该控制器能够满足列车自动驾驶系统速度控制要求。     

接枝聚合法制备PANI/CeO_2-APTMS复合材料及其电化学性能

对氧化铈(CeO_2)进行3-氨丙基三甲氧基硅烷(APTMS)修饰得到改性氧化铈(CeO_2-APTMS),并与苯胺(An)发生接枝聚合,制备出CeO_2-APTMS为载体,负载聚苯胺(PANI)的复合材料PANI/CeO_2-APTMS。采用红外光谱、X射线衍射、热重分析及旋转圆盘电化学测试技术,将PANI/CeO_2-APTMS复合材料同未经改性PANI/CeO_2复合材料、纯PANI电化学性能进行比较。结果表明,PANI/CeO_2-APTMS中PANI接枝效果最好,而且CeO_2-APTMS表面接枝PANI与纯PANI结构相同;经过APTMS修饰CeO_2与PANI之间通过价键接枝成PANI/CeO_2-APTMS的起始分解温度在242℃左右,且在200~600℃内的分解速率最慢,PANI/CeO_2-APTMS表现出很好的热稳定性;PANI/CeO_2-APTMS复合材料修饰电极在65g/L Zn~(2+),150 g/L H_2SO_4的硫酸锌体系中,通过循环伏安测试其具有良好峰对称性以及最高阳极峰电流,极化曲线测试对比3类修饰电极时发现在不同转速下PANI/CeO_2-APTMS/GC修饰电极的析氧电位值均偏低,体现出良好的稳定性及析氧电催化活性。     

球形气泡界面变化对尾涡性质和尺寸的影响

利用计算流体力学法研究了中等Reynolds数下（25 ≤ Re ≤ 500）气泡界面污染程度对其尾流的影响。借鉴圆球绕流和停滞帽模型，提出了一种模拟中等Reynolds数下受污染球形气泡尾流的三维模型，气泡界面污染程度取决于帽角（θ）的大小，帽角越大表示气泡表面污染程度越小。研究发现：Re=25~200时，污染程度的减小会减小尾涡长度（s）、分离角（φ）以及涡中心位置（l）和（h）的数值，但不会改变其与Reynolds数表征的关系；污染程度的减小会使Re=250~500时尾涡的三维特性减弱，使Re=350时有序脱落的尾涡的强度减小并最终使其不发生脱落，使Re=500时无规律脱落的尾涡的无序性减弱并最终使其不发生脱落。     

半球阵列式涡流发生器湍流尾迹流动特性研究

利用DDES延迟分离涡模拟研究了半球状的涡流发生器尾迹区域的流动特性，包括了速度场以及涡量场，研究发现尾迹区域的速度场，涡量场呈现出不同的发展趋势，速度场在初始角度尾流开始分离，随着角度的增加，由流动分离再趋向于整体，尾迹区域的宽度与长度的变化经历了加速下降区，相对缓慢加速区，以及平缓过渡区三区域，涡量场整体趋向于分离状态，随着角度增加脱落的漩涡越来越大，涡量保持区的长度变长。涡量场与速度场在总体上呈现出不同的流体动力特征。     

太阳能电池浆料用银粉的制备

采用液相化学还原法,以聚乙烯比咯烷酮与阿拉伯树胶为分散剂,抗坏血酸为还原剂,硝酸银为银源,制备球形、分散性能好、高振实密度的银粉。研究了分散剂用量、pH值、硝酸银浓度对银粉性能的影响。通过调节分散剂用量、pH值、硝酸银浓度可以制备出D_(50)=1.25~2.23μm,振实密度为4.45~5.02g/cm3的银粉。结果表明聚乙烯吡咯烷酮与阿拉伯树胶混合使用能够制备出分散性好,振实密度高的银粉。     

泛在电力物联网大趋势下的配网故障指示器的新应用

感知层是泛在电力物联网的最底端也是核心层,新形势下的配网故障指示器摒弃了传统故障指示器故障时只能翻红牌且人员巡线劳动强度大等不利因素,结合了无线通信及能量采集技术,能对架空线路及电缆进行实时监测,并将故障信息及负荷电流等信息回传至主站服务器,以便运维人员掌握线路及设备的实况,缩短抢修时间,提高供电服务质量。     

模式聚类与周期分解的能耗监测及异常检测方法

时间序列异常检测对于能耗监测和管理至关重要。为了解决周期分解算法在时间序列中易受模式不一致影响的问题,文章提出模式聚类和周期分解相结合的异常检测方法。该方法使用密度峰值聚类算法寻找聚类中心点,并通过循环距离度量方法解决子序列相位偏移问题;为了屏蔽不同模式数据间的影响,使用季节分解算法S-H-ESD(seasonal hybrid extreme studentized deviate)在具有相同周期模式的聚类簇中寻找异常点,并评估和筛选检测结果的异常程度。实验结果表明,方法得到了较为理想的效果,适用于复杂周期时间序列的异常检测工作。     

导弹发射车油液维护分析与信息关联研究

针对导弹发射车油液维护的需求及现状,介绍了油液维护快速监测技术,确定了油液维护检测指标,阐述了信息关联研究的意义,介绍了信息关联的相关方法,并提出了以油液性能监控为核心、多技术信息关联为手段的油液维护技术。     

ICP-MS测定右雷佐生原料药中16种元素杂质含量

建立ICP-MS(电感耦合等离子体质谱)法测定右雷佐生原料药中16个元素杂质含量，并对所建立的方法进行方法学验证。验证结果表明，16个元素标准曲线的相关系数均大于0.999;加样回收率在93.0%～104.8%,RSD在0.9%～4.5%;重复性试验RSD为0.3%～3.4%(n=6);进样精密度试验RSD在0.6%～2.1%;在24 h内对照品溶液中16个元素测得浓度与0 h比值均在95.4%～103.8%范围内。均满足《美国药典》233元素杂质-检查法要求。样品中各元素杂质含量远小于其限度值。该方法准确、稳定，适用于右雷佐生原料药中16种杂质元素含量的测定。     

锌电积用铅合金复合阳极性能的影响因素

目前,国内外锌电积阳极材料主要是铅合金复合阳极。铅合金阳极制作工艺简单、成本低、使用方便、能回收,但存在机械强度差、易短路、析氧过电位高、电能消耗高、铅污染阴极锌等问题。综述了国内外锌电积过程用铅基合金复合阳极的研究现状,主要针对析氧过电位、耐腐蚀性、电催化活性等对阳极性能的影响因素进行归纳总结,如阳极合金成分(Ca、Co等)、阳极基体(Pb、Al等)、不同制备和处理方式(轧制、铸造、电沉积、极化时间等)和电解液成分环境(如添加剂、Mn~(2+)、Co~(2+)等)。最后,对锌电积用新型阳极的发展作出了展望。