模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。     

基于产品结构的动态联盟盟员选择算法

讨论了定量解决动态联盟盟员选择的问题，提出了基于产品结构，结合层次分析法的分析方法和贪心思想的动态联盟盟员选择算法，经过分析，算法时间复杂度是O（mnlogn)，空间复杂度是O（m n).     

格计算技术在企业背景下的应用研究

提出并论述了一种新的企业运作模式——格企业,研究了格计算技术在企业背景下的商业应用策略,通过对计算格概念的延伸,提出了“企业格”的概念;基于“企业格”的概念进一步定义了“格企业”,并提出了相关的理论和方法,最后,讨论了格企业条件下企业合作的模式及其相对优势。