基于时序动态约束的主动配电网滚动优化调度

为有效应对主动配电网(ADN)中间歇性能源和负荷等不确定性因素给ADN优化调度带来的挑战,提出了基于时序动态约束的ADN滚动连续实时优化调度方法。以恒定调度周期24 h的经济性最优为优化目标,建立了统筹考虑各类有功和无功功率等控制资源的综合实时优化调度模型。所提的滚动优化调度方法基于优化时刻的实时采集数据和后续23 h的预测数据,采用和声搜索算法求解所建调度模型,连续实时确定每个时刻ADN的最优运行方案。在建模过程中考虑到风光荷预测的不准确性随时间的增长而增大的特性,提出了时序动态约束的概念,即愈往后其安全约束愈加宽松,以此扩大解空间范围,进一步提高了调度方案的经济水平。最后,对改进的IEEE 33节点算例和IEEE 69节点算例的调度仿真分析,验证了所提方法和模型的可行性和有效性。     

中国央行降息对股市影响的实证分析

从实证的角度讨论了时间序列方法在实际经济活动中的应用。应用时间序列分析方法,对反映中国市场经济晴雨表的股市进行了实证研究,不仅使用大家熟知的平稳时间序列建模过程,而且更重要的是,在考察政府干预--央行降息对股市影响方面,这里并未采用以往的假设统计检验(即检验降息前后的均值、方差是否有显著性差异,如果差异显著,则认为该干预是有影响的,否则,该干预对整个市场的影响可以忽略不计,它所能回答的只是有无影响的问题,而不能回答影响程度如何的问题),而是通过一种定量分析模型-干预模型来进行研究。该部分没有以个股股价为例,而是以反映整个股票市场的大盘指数-深成指、上证30为研究对象,从定量的角度得出与股价、利息率呈反向变动这一理论相吻合的实证结果。     

售电市场环境下并网型微电网的电源配置及优化运行

随着我国售电市场逐渐放开以及微电网的相关政策更加完善,并网型微电网得到重视与发展。研究了售电市场环境下具备售电资质的微电网内部电源的优化配置问题,优化计算微电网申请的最佳配变容量,建立计及微电网系统投资及运行效益的经济成本模型。鉴于市场环境下微电网的运行更为灵活,通过长时间时序仿真方法对并网型微电网的运行状态进行模拟,仿真过程中考虑输配电价及现货市场中购售电价格的实时变化,并基于微电网内微源出力及负荷的预测结果,采用一种日前和实时两级市场交易的运行策略对并网微电网的运行成本及效益进行有效评估。基于某地的风、光、荷数据,对所提模型及算法进行仿真,求解得到微电网在不同运营策略下各类微源及配变容量的最佳配置结果,并计算评估并网型微电网在不同售电用户数下投资收益率的变化情况。