西藏约拉山地区上下白垩统拉梅拉组的发现及其地质意义

调查区隶属于狮泉河构造地层分区,本文通过对狮泉河构造地层中的乌木垄铅波岩组进行综合研究,新解体出一套深水重力流沉积岩的岩石组合,定名为拉梅拉组,在该组的多个岩层中获取大量生物化石,指示该套地层形成于阿普特阶-赛诺曼阶。区域上狮泉河混杂岩带内未见该时期的较深水沉积,该套碎屑岩主要作为基质整体与蛇绿岩密切伴生[1],代表狮泉河混杂岩带内由于受雅鲁藏布江洋向北俯冲影响而导致侏罗纪岩浆弧拉张形成的弧间盆地沉积,为狮泉河洋彻底关闭前的最后一次较大范围的沉积-构造事件,拉梅拉组的发现确定了区内狮泉河蛇绿混杂岩带最终闭合上限。     

海上油田调剖技术在胜利油田的应用

海上油田位于浅海海域,主要采用井组平台的模式开发.由于受淡水资源和输送条件的限制,注入水为过滤海水,海水的矿化度高,离子成分复杂,对调剖剂的性能影响较大;采油平台多余的空间小,制约了调剖工艺的实施.本文对海上油田的注水调剖技术进行了探讨,进一步指出该技术是一项低投入高产出、多学科结合且风险最小的较成熟的提高采收率技术,是海上油田提高采收率的关键技术,具有巨大潜力和广阔的应用空间.     

PQ45A型排气洗井装置的研制及应用

针对海上油田的安全控制要求和电泵井采油管柱,设计了一种电泵井排气洗井装置。PQ45A型排气装置采用地面液压控制结构,把它与井口控制盘相连,可以从地面遥控井下排气洗井装置,从而可以定期排放油套环空的气体,有利于保证电泵的最佳沉没度,此外还可以保证油井的无套压生产,它的开启压差为14 MPa,关闭压差为7 MPa,目前已经在胜利浅海油田进行了27井次的现场试验,应用证明该装置液压系统压力稳定,密封系统严密可靠。     

轮毂结构优化设计研究

利用软件Pro／MECHANICA，对哈里伯顿1400型压裂泵轮毂所存在的结构失效进行优化设计研究。在对轮毂相应结构尺寸灵敏度分析的基础上，找出对轮毂结构最敏感的优化设计变量：轮毂的厚度与轮毂所挖孔的孔径，以应力最值（150MPa）为优化目标，以轮毂重量最轻为约束函数，通过优化分析，得出轮毂的合理结构。通过疲劳强度校核，优化得到的新轮毂结构满足强度要求。     

数据驱动的绝缘子积污特征量识别与污秽度预测

为准确预测复杂环境下输电线路绝缘子污秽度,实现污闪的有效预警,提出数据驱动的绝缘子积污特征量识别与污秽度预测方法。该方法结合改进粗糙集与样本加权方法,基于粒子群算法优化的误差反向传播神经网络,得到绝缘子积污特征量综合量化模型,对影响积污程度的因素进行量化识别。在识别的基础上,构建基于改进粗糙集的特征加权支持向量机,来预测绝缘子污秽程度,识别污闪风险。实例分析表明,该方法完全基于数据驱动,避免人为干预,能实现不同运行环境下绝缘子积污特征量的准确识别。相较于其他方法,所提污秽度预测和风险识别方法更精确,误差更小,具有良好的应用前景。     

一种带式输送机故障诊断方法

针对传统浅层神经网络用于带式输送机故障诊断时存在故障状态样本数据不足、准确率不高等问题,提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和深度置信网络(DBN)的带式输送机故障诊断方法.该方法利用SMOTE生成带式输送机故障状态样本数据,克服样本数据分布不平衡现象;将样本数据输入DBN,利用无监督逐层训练方式提取数据中的故障特征,并通过有监督微调来优化故障诊断能力,实现带式输送机故障精确诊断.仿真结果表明,该方法提高了带式输送机故障诊断准确率.     

浅谈项目教学法在《网页设计》课中的应用

《网页设计》是一门实践性很强的职业技术课程,在中职教学过程中采用项目教学法,为学生实践和实习作好了准备,充分体现了职业教育以"学生为主体,以能力为本位"的价值取向。本文从这一点出发,并结合自己的一些教学实践,对项目教学法在本课程的应用做了一些粗浅的探讨。     

注浆加固技术在十三矿-685 m进风大巷中的应用

针对煤矿开采深度不断向深部延伸，掘进巷道受深部高应力的影响越来越大，巷道围岩整体稳定性差，矿山压力显现越剧烈现象，一般锚网喷加锚索支护无法从根本上控制巷道的变形。总结了平煤股份十三矿-685 m进风大巷注浆加固技术，依据对巷道掘进之后变形监测数据的采集，对巷道变形机理进行分析研究，并对注浆时段进行了合理选择，在对巷道的注浆工艺进行了充分论证的基础上，对巷道进行了注浆。注浆后效果表明:巷道滞后注浆时间段的选择非常重要，巷道在恰当的时间内进行注浆加固施工，能有效控制巷道的变形，巷道注浆后变形量明显减小，岩体的稳定性明显增强，减少了巷道日常维修工作，降低了矿井的生产成本，保障了矿井的安全生产。     

HIS系统建设发展中存在问题与对策

医院信息系统是现代化医院建设和发展中不可缺少的重要组成部分。网络安全、信息系统建设维护资金不足、医院工作人员法律法规意识淡薄、信息资源共享等问题应当引起重视。