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针对通用无线接入和电力线中继传输的混合通信场景,首先采用通用Nakagami分布的无线衰落和对数正态(LogN)分布的电力线衰落混合衰落模型,综合应用基于矩生成函数(MGF)方程组的Gamma分布—LogN分布近似转化、LogN变量和近似等方法,推导了系统采用译码转发协议和选择式合并之后的中断概率和误码率理论公式。其中针对MGF方程组,提出了适用于瞬时信噪比概率密度近似转化的关键参数确定方法。接着利用理论性能公式分析了混合信道衰落因子、多维脉冲噪声参数和功率分配影响系统性能的规律,并利用黄金分割等数值算法确定最佳功率分配因子。最后采用蒙特卡洛仿真,验证了理论分析的有效性与可靠性。 相似文献
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认知科学的引入为汉语古诗英译等效性提供了一个良好的观察点,解决了古典汉诗英译是否能够等值、等效的难题。通过从声律系统、意象系统以及由此构成的诗歌意境三个方面的考察,发现H.A.Giles的《题破山寺后禅院》英译本与原诗在很大程度上实现了诗味与诗情的等效。当然这一成功有赖于H.A.Giles对汉英两种语言及其文化的良好把握能力以及他对诗歌这一文学文本的创造能力。 相似文献
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分析了电力行业信息化的现状,介绍了决策支持系统和Agent技术,在电力系统运行状态和安全控制策略的基础上,归纳了电网运行的信息来源、种类、特点,并针对信息源情况,提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统,对系统的基本结构和各主体的功能进行阐述,指出多Agent技术的电网运行决策支持系统广阔的应用前景. 相似文献
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采用视听觉的跨通路刺激实验模式,通过对ERP实验数据的分析发现:在非注意条件下,顶叶和颞叶的负电位波形不规则,且一致性差;而额叶及枕叶(接近视觉初级投射区)均出现了较明显的视觉早期偏差相关负成分,其潜伏期范围在140~170 ms之间,存在通道特异性,与听觉MMN类似。据此得出:视觉早期偏差相关负成分应该是由视觉通路痕迹产生的视觉MMN;视觉早期偏差相关负成分的源有两个,一个位于额叶,另一个位于初级视皮层所在的枕叶处。 相似文献
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为了调节煤基压块破碎颗粒活性炭的孔结构,分别以大同烟煤和灵武烟煤为原料,FeCl3为金属添加剂,采用压块工艺制备活性炭,重点考察混合法、浸渍法和离子交换法引入Fe元素对活性炭孔结构和磁性能的影响。利用热重分析了煤的炭化过程和炭化料的活化过程,采用X射线衍射分析了炭化料样品的微晶结构和无机矿物质组成,采用振动样品磁强计和低温N2吸脱附表征了活性炭的磁性能和孔结构。结果表明:混合法和浸渍法引入Fe后,煤在350℃前的质量变化速率增大,350~600℃质量变化速率减小,形成的炭化料石墨化度降低,气化反应性增强,活性炭的比表面积增大,浸渍法使得大同煤基活性炭和灵武煤基活性炭的比表面积分别由672.4 m2/g和498. 9 m2/g增至704.6 m2/g和774.1 m2/g。混合法和浸渍法会显著增强活性炭样品的磁性能,其中混合法使大同煤基活性炭和灵武煤基活性炭样品的饱和磁化强度分别由1.343 0 emu/g和2.639 9 emu/g增至4.417 5emu/g和9.146 5 emu/g。由于原料煤较弱的离子交换能力,离子交换法未能成功引入Fe元素,反而由于溶液呈酸性,降低了原料煤中Ca、Fe系原生矿物质含量,限制了活性炭孔结构发育。 相似文献
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将分散液液微萃取技术应用于纺织品中禁用偶氮染料检测。考察了萃取剂种类、萃取剂体积、分散剂种类、分散剂体积、溶液pH值、盐浓度、萃取时间等分散液液微萃取条件对萃取与测定的影响。在最优条件下,禁用偶氮染料实现了基线分离。 相似文献
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提出了一种利用小波变换多尺度空间能量分布特征的自组织神经网络同调机组分群方法。首先改进了同调机群识别判据,然后利用小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方法,对机组功角摇摆曲线提取特征,将时域特征、频域特征及小波能量特征构成的综合向量,作为增长型自组织神经网络的输入,通过调节阈值λ,得出不同精度的分群结果。最后在IEEE-39节点系统上对只考虑时频域特征和同时考虑小波能量特征、时频域特征的同调机组识别结果进行了对比分析,最终表明同时考虑小波能量特征、时频域特征的分群结果具有更高准确性。 相似文献
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鉴于经验模态分解(EMD)算法的无参数特性和基于数据驱动的自适应分析,从EMD算法筛选过程中插值点和差值算法选取的角度出发,提出了一种标准EMD的改进算法。用改进的EMD算法分解需要识别的人脸图像,得到从整体上有效消除了光照变化影响的原人脸图像的重构图像,并将重构图像用于识别。通过在Yale B人脸库上的实验结果表明,将提出的光照处理方法应用到人脸识别中可以取得较好的效果。 相似文献