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1.
现有变压器诊断方法默认各种误诊代价相同,以全局误诊率最低为目标,而实际问题中误诊代价通常存在差异,不同类型的误诊造成的损失往往不同。针对此提出了代价敏感变分贝叶斯高斯过程(CS-VBGP),并将其应用于变压器故障诊断。该方法将代价敏感机制引入变分贝叶斯高斯过程,以误诊代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本的类别,克服了仅追求低误诊率并不一定会带来符合实际意义的诊断结果的问题。变压器故障诊断实例分析表明,CS-VBGP有较高的诊断正确率,趋于提高高误诊代价类别的诊断正确率,具有代价敏感性,诊断速度足以满足变压器故障诊断的工程需求。  相似文献   
2.
2014石墨烯高峰论坛于2014年5月18~21日在清华大学深圳研究生院成功举办。论坛由中国科学技术协会主办,国家自然科学基金委、中国材料研究学会、深圳市科学技术协会以及深圳市科技创新委员会支持,清华大学深圳研究生院和中国科学院金属研究所共同承办。中国科学院金属研究所成会明院士、北京大学刘忠范院士、中国科学院物理研究所高鸿钧院士共同担任论坛主席。论坛邀请了包括2010年诺贝尔物理学奖获得者、英国曼彻斯特大学Andre Geim教授在内的20  相似文献   
3.
实测负荷建模法因其自身的优点而被广泛应用,但是实测数据的来源成为了制约实测建模研究的主要因素,RTDS的出现一定程度上弥补了这个缺点,以四川攀枝花电网的RTDS数据为依托,对实测负荷建模中TVA模型的有效性、泛化能力以及负荷的时变性进行了研究,结果表明TVA负荷模型不但能够在较大范围内很好拟合各种扰动强度的数据,而且具有较强的泛化能力。在解决负荷时变性的过程中应用了聚类分析的方法对数据进行分类,最后在总结分类结果的基础上提出了一种简单的分类方法,为消除负荷时变性对建模的影响提供了借鉴。  相似文献   
4.
基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力   总被引:7,自引:0,他引:7  
负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法.本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型.  相似文献   
5.
基于多曲线拟合的负荷模型综合研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了从大量负荷数据当中抽象出一个或者少数几个实用的负荷模型,对模型的综合进行了研究.首先就参数平均法和多曲线拟合法在模型综合方面的效果进行了对比.由于负荷模型参数的辨识具有多值性特点,参数平均法的综合效果明显不如多曲线拟合法.另外研究还发现多曲线拟合法在对负荷特性相似的数据进行综合的时候更能发挥其效力,最后提出了一种先分类后综合的模型综合策略,既增强了模型的实用性又提高了模型的精度.实例分析证明了该方法的有效性.  相似文献   
6.
基于轨迹灵敏度的负荷参数辨识范围调整方法   总被引:5,自引:4,他引:1  
实践表明,参数辨识范围的选取对参数的辨识效果影响很大。在分析负荷模型参数对所吸收功率的轨迹灵敏度的基础上,提出了负荷模型参数辨识范围的调整方法。首先根据动态过程中轨迹灵敏度的大小选择要调整的参数对象,然后进一步依据动态轨迹灵敏度的变化特点调整参数的辨识范围,从而达到提高负荷辨识精度的目的。实际例子充分表明了这种方法的有效性。  相似文献   
7.
逐步多元回归法在负荷模型扩展中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了在仅已知负荷组成比例时求取该点的负荷模型,将统计学里的逐步多元回归法引入到负荷模型的扩展当中,首先通过少数已知负荷点的实测模型和负荷组成比例建立模型回归函数,然后通过此函数和待求负荷点的负荷组成概况推导出此负荷点的模型,在模型回归函数变量筛选时采用了逐步回归法,此方法克服了向前引入法和向后剔除法固有的缺点,由此方法建立的模型回归函数弥补了模型向量基法在负荷模型拓展时对实测负荷点个数要求过多的缺陷,为负荷模型的大范围推广提供了借鉴,实际负荷数据验证了该方法的有效性。  相似文献   
8.
为克服低电压暂态稳定分析过程中负荷模型无法描述掉负荷特性的缺点,在对实测数据和各种负荷的低电压特性进行研究的基础上对原有的动态负荷模型进行了改进.新模型通过增加临界电压、延迟时间和衰减系数使低电压发生时负荷按负指数形式衰减,这可以在保持负荷动态特性连续的基础上,最大限度地模拟暂态故障中因低电压掉负荷造成的负荷前后稳态不一致的现象.新模型不仅扩展了原来动态负荷模型的适用范围,而且大大提高了大扰动下暂态稳定分析的可信度.实测数据验证了模型的有效性.  相似文献   
9.
负荷模型作为电力系统仿真的主要元件之一,越来越受到重视,但目前动态负荷模型的参数个数较多,严重制约了负荷模型参数辨识的精度.为了解决这个问题,通常的做法是对负荷模型参数进行简化;另外,为了消除负荷时变性对建模的影响,需要对负荷进行分类,但参数简化对负荷分类结果是否有较大的影响却不得而知.为了探讨这个问题,应用基于空间响应的聚类分析法对负荷进行了分类,然后应用轨迹灵敏度方法对负荷模型参数进行了简化,重新对数据进行了分类并比较了参数简化前后分类的结果,以一实际系统分析为例,结果表明参数简化前后分类误差没有较大幅度增加,验证了参数简化的有效性.  相似文献   
10.
发展建设多端柔性直流电网为大规模风光等清洁能源并网提供了一种新的技术手段。当直流电网与交流电网紧密耦合时,电网调度运行业务中的传统调度计划应用由于缺少对直流控制单元、交直流互动方式、直流电网潮流约束等问题的考虑,在调度对象、计划模式、平衡策略及交直流双侧网络约束等方面均缺少考虑。针对上述问题,提出了含多端柔性直流电网的调度计划优化建模方法。该模型可灵活处理交直流互动方式,新增了直流电网有功平衡及交直流双侧网络传输限额等约束,为直流电网纳入传统调度计划应用提供了一种建模策略。将所述模型应用于5端直流与新英格兰10机系统相结合的电网,验证了模型在处理交直流互联电网调度计划方面的灵活性及有效性。  相似文献   
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