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从电力系统潮流分布的角度来看,SVC是一种反馈式的补偿措施,它在电力系统方面的影响可以认为是对相关变量空间的一种拓扑变换,从而等价性地保全电力系统的局部拓扑,因此,如何选择SVC的安装地点就非常重要.通过模态分析方法计算出各负荷母线的母线参与因子,并通过母线参与因子大小确定薄弱母线与薄弱区域,从而确定SVC的最佳安装地点.并将此方法应用于提高南京实际电网的静态电压稳定性,从而为SVC安装地点的选择提供理论基础与应用参考. 相似文献
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传统的功率因数校正(PFC)控制方法需耍检测输入电流、输入电压、输出电流,且电路中需使用乘法器,控制系统复杂。本文基于单周期控制芯片IRll50S引入一种单周期闭环控制方法,无需检测输入电压,无需使用乘法器,从而简化了系统,降低了成本。文章论述了该方法的工作原理,参数殴计。,并实验证明了该控制方法的正确性和可行性。 相似文献
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为了研究光伏电站接入对多机电力系统低频振荡的影响,综合考虑并网光伏电站的动态模型,详细推导并建立了含光伏电站的多机系统状态方程及其线性化模型。在此基础上,选取两区四机系统作为分析案例,采用模式分析法,针对光伏电站接入后系统转动惯量改变和转动惯量保持不变两种典型分析场景,研究不同接入点及不同渗透率情况下光伏并网对于电力系统低频振荡的影响,并通过时域仿真法验证了模式分析的正确性。仿真结果表明:光伏电站不会产生新的低频振荡模式。在转动惯量改变和保持不变的两种场景下,光伏电站的接入对于系统低频振荡的影响存在显著差异,取决于其接入位置与接入容量。最后,通过特征值灵敏度分析,验证了光伏电站不同接入位置、接入容量对于区间低频振荡模式的影响。 相似文献
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针对现有继电保护难以完全应用到含高渗透分布式能源电力系统的情况,将机器学习算法运用到电力系统继电保护。首先,分析了含高渗透分布式能源电力系统的结构、模型、故障特征和保护改进措施,阐述了继电保护算法所面临的挑战;接着介绍人工智能算法,重点分析机器学习算法的特点及其在电力系统的应用;最后,深入研究基于机器学习算法的电力系统继电保护,设计了具体的实现方法和实现流程。研究可为机器学习算法运用到电力系统继电保护提供技术支持。 相似文献
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Dijkstra算法在最佳抢修路径计算中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了保证配电网故障后的快速恢复正常供电,将Dijkstra算法应用于基于GIS配电网的最佳抢修路径计算中.借助电网GIS的系统网络,基于以空间换时间的方法,改进拓扑网络的存储形式使Dijkstra算法在最短的时间内计算出最佳抢修路径.采用三个数组来存储网络拓扑图,一个存储和路径相关的数据(ArcList);一个存储和节点相关的数据(NodeList),而数组ArcAttrib则用来记录各边的权值.最后通过算法实现证明了上述存储方法的可行性和快速性. 相似文献
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针对常规数学方法求解配电网优化规划问题时速度慢的缺点,引入具有快速搜索能力的Tabu搜索算法。同时引入地理信息系统(GIS)平台使规划结果更加直观。优化模型考虑线路投资的时间价值,以计及投资和损耗费用的年费用最小为目标函数,采用点溶合法求解备选网络的生成树作为Tabu搜索的初始解。算例结果表明,该方法具有一定的可行性和有效性。 相似文献
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基于MATLAB的模糊神经网络高压直流输电换流控制器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电(HVDC)系统的基础上,从原理上说明,对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高交流一直流(AC/DC)系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入,输出作为神经网络的输入,分别控制电流和电压。用MATLAB对一典型12脉冲桥高压直流输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真。结果表明。与传统控制方法相比,当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时。模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性,而且提高了交直流系统的暂态稳定性,并且双侧模糊逻辑控制要比单侧模糊逻辑控制效果好。 相似文献
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介绍了一种变电站远程视频监控系统的实现方案.详细探讨了视频监控系统的配置,传输系统的选择和视频远程传输的两大关键技术,通过对两种组网方式的理论分析和搭建其实验视频监控系统,分析了各自的优缺,最并确定了视频监控系统的组网方式.介绍了系统软件的功能,采用C++Build工具,运用动态链接库DLL和ActiveX控件对系统软件进行了设计.结合实际工程对远程视频监控系统存在的一些问题进行了分析,为变电站视频监控系统的实现提供了一种可靠的方案. 相似文献