煤改电智能服务研究与应用

为响应党中央国务院的号召,北方地区大力推进煤改电工程并且进展迅速,为解决煤改电过程中带来的电网安全、运行、运维中的问题,掌握煤改电后居民取暖效果和用电规律,基于泛在电力物联网技术进行了煤改电智能服务研究与应用。通过物联网技术进行采集和通讯,并实现了不同采暖类型用户的采暖数据、用能数据的5分钟高频采集。通过构建煤改电智能服务平台进行用户信息、取暖效果和用电信息的智能监测,并利用大数据技术进行数据分析,为电网运维和用户满意提供了可靠保证,为政府部门进行财政补贴提供了有力的支撑。     

基于张量分解的电网营销策略匹配算法研究

为了能够深入地探索电力客户特性,精确地掌握客户的服务需求,研究并制定了电力客户精细化营销策略,提升客户满意度。通过梳理精准营销研究理论,采用大数据挖掘技术分析客户的基本行为特性,构建一套符合满足客户特点和营销策略的客户属性指标体系,结合张量分解的多属性匹配算法,构建基于张量分解的多属性电力客户营销策略匹配模型,并以某电网公司1096户商业客户进行了实例分析,结果对电网公司开展精细化管理工作和采取差异化服务措施具有重要的参考价值。