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DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准.鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故障特征空间,以完善故障特征信息.在此基础上,先用K-S检验剔除大部分噪声特征,削弱噪声特征对故障分类产生的不利影响;再用提出的mRMR方法,从剩余故障特征中自适应... 相似文献
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