基于调度数据网络技术的调度控制系统 地区互备通信模式研究

摘要： 随着公司“大运行”体系逐步深化，四个“一体化”建设深入开展，对智能电网调度控制系统的稳定运行和备用系统都提出了更高的要求。为保障电力监控系统的安全稳定运行，提升互备电网的运行协同能力和整体驾驭能力，研究利用现有调度数据网双平面基础设备，通过GRE等技术实现智能电网控制系统通过调度数据网络同时采集本地区和互备地区的厂站信息，实现应用级的系统互备。结果表明，通过部署区域互备系统能够提供可靠的地区系统前置网络、互备系统后台交互网络、系统远程工作站交互网络，能够满足日益发展的集约化与一体化要求。     

基于功率负荷自适应的备自投实现方法

针对电力系统中变电站2台主变容量不一或单台主变容量小于全站负荷功率时,低压备用电源自投(简称备自投)动作易造成小容量主变过负荷运行,而和电流闭锁备自投时易导致半站甚至全站失电的问题,分析了常规备自投过负荷处理方式的不足,提出了可用于传统/智能变电站的基于功率负荷自适应的备自投实现方法。     

基于动态Copula的风光联合出力建模及动态相关性分析

准确描述风力发电和光伏发电的动态相关性及联合出力的波动性,对风光互补系统的出力预测和经济调度具有重要意义。针对现行静态相关系数无法准确描述风光出力相依关系的问题,研究了风光出力的动态相关性,提出了基于动态Copula函数的风光联合出力模型构建方法。结合实测数据建立了8组动态与静态的风光联合出力Copula模型,用动态相关系数描述风光出力的相关性。运用拟合优度检验方法验证了动态Copula模型对比其静态模型的优越性,选出最优模型。最后将该模型应用在数据驱动的风光联合系统中,验证了其合理性与正确性。     

南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测

城市电网核心区负荷变化复杂,影响因素众多,对电网调度部门的安全运行提出了挑战。基于南京电网实际负荷数据,分析了负荷变化特性及各类影响负荷变化的因素,同时针对预测方法中存在的边缘效应等问题,通过改进训练策略,提出了一种新的人工神经网络短期负荷预测模型。该模型采用多隐含层和动态神经元个数的预测方法,对不同神经元预测结果进行比较,以达到预测负荷的目的。预测结果表明,基于该方法建立的预测模型适用性强且能获得较高的预测精度,可为城市核心区的短期负荷预测提供可行方案。     

用ASP实现水位流量过程线图的绘制

在Internet上用ASP显示实时水位的方法,并给出了用ASP实现实时水位流量过程线图的方法。     

电力调度数据网测试模型

随着电力调度数据网的规模及业务应用逐步扩展,入网路由器设备类型不断增加,设备的组网特性、性能和兼容性等技术要求对于调度数据网络的安全稳定运行起着重要的作用。在分析了调度数据网的现状、业务类型、组网结构及路由设备发展的基础上,提出了一种调度数据网的性能、兼容性和组网测试模型。经过3年的实践证明,该模型涵盖了目前调度数据网的全部业务应用场景,进一步规范了设备入网测试工作,促进了调度数据网络设备的产品提升与持续改进。     

江苏电网110、35kV变电站电力调度数据网络的建设与实施

分析了调度和生产业务对数据网络的要求;根据江苏电网110、35kv变电站电力调度数据网的目标要求,确定了数据网建设采用的组网方案、拓扑结构和技术体制.并对网络设计、路由协议、IP地址规划方案、网络管理和安全等方面进行了分析和论述.星形组网方式简化了组网结构,降低了工程投资;IS-IS路由协议保证了与已有调度数据网络协议的兼容性和统一性.     

基于GSP的变电站监控系统远程运维技术

为适应无人值守变电站模式、提高变电站监控系统运维效率,应用信息与通信技术(ICT)开展变电站自动化远程运维技术研究与应用。设计了基于电力系统通用服务协议的变电站自动化远程运维体系架构,建立主子站之间的信息交互框架。遵循电力系统二次系统安全防护要求,设计了涵盖通信层、协议层及应用层的全过程纵深安全管控系统架构,提出面向服务生命周期的全过程管控流程。面向变电站监控系统远程运维需求,提炼了远程运维五大类应用功能。根据远程运维技术方案,搭建完整的测试环境,开展远程运维互操作联调实验,通过测试验证了技术方案的可行性。该技术方案在江苏电网南京与苏州地区进行了试点应用。     

数据挖掘技术用于调度数据网络业务流分析

针对江苏调度数据网络的业务特点，提出了利用数据挖掘技术对调度数据网络进行业务流分析的重要意义，并讨论了在网络业务流分析中，采用数据挖掘技术的必要性和可行性，以及在网络业务流分析中进行数据挖掘的具体实现。且指出，在网络业务流分析中采用数据挖掘技术是一种业务级的分析方法，不同于以数据包为单位的方法．运用该方法可从业务角度对网络状况和网络行为进行分析，从而达到网络业务流设计的目标。     

智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究

随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数据的数据源、数据范围及现状与存在问题,指出了数据建模所需解决的问题与思路,采用元数据思想构建了公共模型,基于业务需要构建了应用模型,对于数据接入与存储管理方面,定义了元数据模型,其目的是在接入、汇总监控业务相关数据源的基础上,构建以设备为中心的监控数据关联模型,实现数据对象统一建模,为实现多源数据高效、规范接入提供了模型支撑,同时定义了符合该建模思路的元模型,元模型约束了建模行为,保证建立的模型遵行领域约束,为上层智能监控大数据分析应用奠定了基础。