考虑量测坏数据的发电机动态状态估计方法

随着相量测量单元(PMU)的广泛应用,基于PMU的发电机动态状态估计的研究越来越受到重视。如果存在量测坏数据,动态状态估计的滤波效果会受到严重的影响。首先介绍了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的发电机动态状态估计方法。然而,由于PMU数据的质量不高,为解决坏数据的问题,推导残差方程得出时变的阈值,再通过一种迭代检测的方法确定坏数据的测点位置。对于坏数据对应的量测,算法将其剔除后重新进行一次估计,以修正估计结果。算例结果表明,该方法能有效抑制量测坏数据对发电机动态状态估计的影响。     

非连续动态同步发电机组的空间正则化参数辨识方法

同步发电机组参数的正确性严重影响电力系统仿真及稳定控制结果的有效性,然而励磁和调速系统中大量非连续环节的存在,严重限制了现有在线辨识方法的高效应用。为解决该问题,提出了一种非连续动态同步发电机组的空间正则化参数辨识方法。该方法将不同状态空间下的非连续动态方程转化为统一的等效表达式,并利用简约空间内点算法对含离散化动态方程约束的参数辨识问题进行求解,从而实现参数辨识问题中对非连续动态方程的准确、高效处理。最后,大量的数值试验和实际测试结果验证了所提方法的有效性。     

一种新型风力发电机的设计思路

提出了风力发电技术领域中的一种基于同步传动装置的活页竖直轴风力发电机。介绍了传统型阻力风力机的类型和特点,分析了新型垂直轴风力发电机的实现方式、工作原理及其相对于水平轴风力发电机的优点,简要分析了新型风力机的经济效益。     

高β相离子液体/聚偏氟乙烯介电材料及熔融沉积成型

通过将聚偏氟乙烯(PVDF)与离子液体(IL)熔融共混制备IL/PVDF复合材料，并研究其晶相结构。结果表明，离子液体的咪唑阳离子与PVDF的-CF₂基团之间的相互作用能够有效诱导PVDF极性β相的生成，复合材料的β相相对含量最高可达81.83%,是纯PVDF的2.7倍。IL/PVDF复合材料的介电常数最高可达21.0(100 Hz),相比纯PVDF提高了4倍。此外，探讨了熔融沉积成型(FDM)对IL/PVDF复合材料的影响，发现FDM成型能够进一步提升复合材料的极性β相含量X_c(β),这对FDM成型制备PVDF基电子储能及传感设备具有一定的参考价值。