基于主题和链接分析的微博社区发现算法

针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系, 且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制, 无法有效识别微博中多个社区的问题, 提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及博文主题特性, 定义了链接相关度和主题相关度公式; 然后推出用户总相关度公式, 以此来计算节点间的传递概率, 用改进后的标签传递算法对用户分类; 最终划分出兴趣相似且社会联系紧密的用户群。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。     

基于改进 Mask R-CNN 的光学元件划痕缺陷检测研究

光学元件缺陷会直接影响整个光学系统的性能,在光学元件缺陷检测中,划痕缺陷无疑是检测的难点,划痕缺陷存在着尺寸小,长宽比却比较大,易受杂质影响的问题,本文将深度学习算法应用到光学元件缺陷检测,并根据划痕缺陷的特点,对Mask R-CNN网络模型进行了改进,使算法对划痕缺陷也有了更好的检测效果。首先,将原有的ResNet更换为本文提出的CSPRepResNet,并添加ESE注意力机制,提高了特征提取的能力并减少了计算量;其次,利用K-means算法重新聚类anchor boxes的长宽比例;再次,将目标检测的损失函数由Cross Entropy改为梯度均衡化的Focal Loss,解决了正负样本不平衡问题的同时,更有利于对困难样本的检测,还可以消除离群点的影响。总体来说,检测的mAP@.5由原来的52.1%提高到57.3%,提高了5.2%,且推理速度几乎不变,可见,改进后Mask R-CNN对光学元件划痕缺陷有更好的检测效果。     

自适应分形聚类进化甄别算法

数据流随时间演变具有突发性及随机性的特点,如何自适应、实时追踪这种变化是数据流挖掘面临的一个重要问题,完全由用户通过试探来甄别这种变化在实际中无法实现,同时也失去了数据流聚类进化追踪的现实意义。针对聚类变化自动追踪问题,考虑到现实的计算资源限制和处理速度要求,结合分形聚类、自适应采样技术与Chernoff不等式,提出了数据流聚类演变实时追踪算法,进行聚类演变的自动追踪;通过合成与实际数据集上的实验工作验证了算法的有效性。     

基于LJC-B型高压输电线路的污秽绝缘子泄漏电流遥测系统研究

污秽绝缘子的闪落是造成电力运行故障的一个原因．研制了一种遥测系统装置,对污秽绝缘子的泄漏电流进行实时监测,根据泄漏电流的大小,发出同级别的报警,提示电力人员做出反应．经过实例试验,表明该方法是有效的．     

兼顾公平性的多能源合作博弈优化调度

针对含高比例可再生能源的电力系统运行经济性和调度公平性问题,提出一种多种能源参与的双层优化调度模型。该模型考虑经济性的同时从两方面体现公平性：上层模型中首先将风电场、光伏电站、抽水蓄能电站和需求响应负荷聚合成虚拟电厂（VPP）,其次,将虚拟电厂作为大电网的一部分参与优化调度,采用基尼系数表征公平性并作为约束条件,以总成本最低为目标函数建立兼顾公平性的多能源经济优化调度模型,最后,将上层VPP的求解结果作为下层优化调度的输入变量;下层模型中基于合作博弈理论建立以VPP内部成员为博弈参与者,以各参与者收益最大为目标函数的合作博弈模型,采用均衡度对比不同联盟组合下各主体的收益分配公平性,对比均分法、按出力分配法及Shapely值法的收益分配均衡度。采用智能优化算法结合CPLEX求解器求解模型,应用实例验证模型的有效性和正确性。     

数据级容灾系统的研究与实施

文章介绍了甘肃省电力公司根据国网要求,结合自身特点设计出涵盖了SG186系统的四大核心应用,一体化平台,综合管理和网络基础服务,以及各应用系统及其子模块的数据级容灾方案.重点阐述了甘肃省电力公司在实施中,针对公司原有SAN网络特点进行资源整合,并采用多种数据复制技术,实现了容灾系统的建设目标.     

甘肃电力信息广域网综述

随着甘肃电力信息化建设的不断深入、国网SG186工程的实施,做为信息系统的基础一甘肃电力信息广域网所呈现的作用和地位就显得的更加重要,对于甘肃电力信息广域网的了解也显得的非常迫切。本文是让电力信息技术人员对目前甘肃电力广域网有一个全面系统的了解,最终打造甘肃电力可靠的、安全的、高速率的网络运行环境,更好的服务于甘肃电力信息化建设。     

“风光火打捆”外送系统送端暂态稳定性研究*

风力、光伏发电是我国目前主要的新能源发电方式,将风光火三者打捆通过交直流混联系统外送是我国实现新能源基地电力外送的重要途径。在建立风光火打捆交直流外送系统的模型基础上,通过仿真分析不同风、光、火的出力比例对系统暂态稳定的影响,得出与理论相一致的结论:在风光火打捆交直流外送系统中不同风、光、火的比例,系统负荷与电厂总出力不变的条件下,随着风光电比例的增大,系统抗干扰能力降低。     

电-热综合能源市场下的光热发电商运营优化与决策分析

针对当前太阳能利用效率较低和中国光热发电市场化交易程度较低,对光热发电商(CSPS)参与电-热综合能源市场的交易进行了研究。构建了含CSPS等多主体参与的电-热综合能源市场双层模型,其中上层为各主体的决策模型,下层为市场运营机构的统一出清模型,并采用非线性互补算法对该KKT条件模型进行求解。以中国某实际光热电站为例,在多类典型场景下,研究了市场类型、网络阻塞、光照变化等外部因素,以及储热容量这一内部因素对市场均衡及光热收益的影响,并给出了市场利润最大化条件下的最佳储热容量配置策略。结果表明：CSPS同时参与电力、热力市场时,相较于只参与电力市场,可以显著增加其利润,规避阻塞风险,提高太阳能利用效率,并且可以稳定市场价格,缓解电网阻塞,改善社会福利;在相同装机容量下,光热较传统光伏发电,市场竞争能力得到显著提升。     

基于连锁故障停电的甘肃省电网拓扑分析

20世纪90年代以来,各国先后发生了多次大规模的停电事故,包括国外美加大停电、国内华东电网事故等,都造成了非常严重的损失.大规模连锁停电事故是复杂电力网络的一个重要缺陷,它的预防以及应急处理将减少因为大停电造成的巨量负荷损失以及进一步的经济损失.通过对甘肃电网的拓扑信息的行整理和简化,其基础上建立一个针对连锁停电事故的电力网络拓扑模型,并分析其发生大规模连锁停电事故的可能性.实验结果表明,甘肃省电网存在发生大规模连锁停电事故的隐患.