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1.
根据特殊负荷调查统计信息,甄别不同聚类分析的优缺点,提出了一种基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类方法,分别从负荷特性、供电可靠性与电能质量3个维度建立聚类指标,并以78个特殊负荷为样本进行聚类分析。结果表明,该方法快速有效,同类特殊负荷相似度高,各类特殊负荷之间差异明显。该分类方法可推广至典型特殊行业负荷分类,为配电网对特殊负荷采用相应的供电措施提供理论依据,便于供电部门制定特殊负荷供电服务。  相似文献   
2.
针对配电网线路布局与通道资源利用之间存在的矛盾,研究了配电网馈线规划的多目标模型,在考虑线路投资成本和网络损耗的同时,建立了可用裕度模型。针对该多目标模型提出了一种适用于配电网馈线规划的删除路径算法,并结合不同的网络复杂程度对算法中的K进行了函数拟合,最后通过逼近理想解排序法优选出最优方案。结果表明,考虑可用裕度模型的馈线布局方案可为下一个阶段的馈线规划尽可能的留有建设余地。  相似文献   
3.
根据特殊负荷调查统计信息,甄别不同聚类分析的优缺点,提出了一种基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类方法,分别从负荷特性、供电可靠性与电能质量3个维度建立聚类指标,并以78个特殊负荷为样本进行聚类分析。结果表明,该方法快速有效,同类特殊负荷相似度高,各类特殊负荷之间差异明显。该分类方法可推广至典型特殊行业负荷分类,为配电网对特殊负荷采用相应的供电措施提供理论依据,便于供电部门制定特殊负荷供电服务。  相似文献   
4.
考虑到电动汽车用户、电动汽车充电站和配电网三者之间的相互影响关系,根据路网交通流量和用户出行特性建立了电动汽车用户的年总耗时成本模型。在计及电动汽车充电站和配电网的年总成本的基础上建立了全社会年总成本模型,以此对电动汽车充电站进行优化规划。针对电动汽车充电站接入配电网的馈线布局,考虑了线路的通道资源问题,并建立了可用裕度模型。根据环境条件、社会条件、自然条件等外在条件对充电站的候选站址进行初步筛选。然后,以单位时间内充电站的综合成本最小为目标对充电站的容量进行优化配置。利用离散二进制粒子群算法和删除路径算法实现了电动汽车充电站的选址定容及接入配电网的馈线规划。最后,以33节点的路网和19节点的配电网为例,验证了所提模型及求解方法的合理性和有效性。  相似文献   
5.
针对大规模光伏发电功率倒送造成传输通道发生阻塞的问题,提出一种传输通道潮流评估模型。利用传输通道负载率期望评估传输通道的负载率水平,利用传输通道潮流熵确定传输通道功率波动剧烈程度,在此基础上采用传输通道阻塞二维评定等级值判定传输通道发生阻塞的可能性大小。应用模糊数学的隶属度函数来决策消纳能力提升措施类型,利用逐步扩展法和灵敏度系数法分别指导网络解与非网络解的实施。通过某地区实际电网算例对所提方法的有效性进行了验证。  相似文献   
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