计及碳—电一体化交易的虚拟电厂竞价策略

分布式能源与可调控负荷可通过虚拟电厂聚合参与电力市场、辅助服务市场以及碳交易市场.在此背景下,构建含有风能、微型燃气轮机、光能、电动汽车以及电池储能系统的虚拟电厂运行模型,并通过对碳—电一体化市场特征的进一步分析,构建虚拟电厂碳—电一体化交易策略模型,列出目标函数和各单元运行约束条件.仿真算例分析结果表明,碳交易机制的引入将显著降低高碳机组的竞价出力水平,继而影响虚拟电厂内能源出力结构以及竞价策略.仿真结果验证了碳—电一体化交易虚拟电厂竞价策略的有效性.     

一种基于路由表的无线传感器网络路由协议

路由协议是无线传感器网络研究的关键内容之一。提出了一种基于路由表的无线传感器网络路由协议SPBT。该路由协议采用路由表简化了数据传输过程,节省了能量;同时采用兼顾能量均衡和路径优化的策略建立数据传输路径,并且为了提高数据传输的可靠性采用了回溯策略。通过仿真,把该协议和基于协商机制的SPIN协议进行了比较,结果表明,SPBT协议具有良好的能量有效性、能量均衡性、较低的数据传输延迟和较高的数据投递率。     

时滞中立型Lurie系统的绝对稳定性分析

研究了具有时滞的中立型Lurie控制系统的绝对稳定性问题.通过把离散时滞区间分割成多个部分和构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,分别给出系统在无限扇形角和有限扇形角内绝对稳定的时滞相关充分条件.所给的判定条件既与离散时滞相关又与中立型时滞相关,而且是线性矩阵不等式形式,可以方便地运用Matlab工具箱求解.最后数值例子说明本方法的有效性和可行性.     

中国城市蔓延的空间差异及收敛性分析——基于地级市面板数据的实证检验

文章基于DMSP/OLS夜间灯光数据测度了1994—2013年全国259个地级市的城市蔓延指数,并进一步分析了中国城市蔓延的区域差异以及空间收敛性。结果表明,1994—2013年中国城市蔓延程度总体上有所下降,但依然存在明显的空间差异,相比较而言,东部区域城市蔓延程度较低,且城市规模越大,蔓延程度越低;1994—2013年中国城市蔓延空间差异呈现上升趋势,组内差异是影响城市蔓延空间差异的主要贡献因素,其中从分区域来看,东部区域贡献率最高,东北部区域最小;中国城市蔓延在空间互动下存在条件β收敛,从分区域看,中部区域的收敛速度最快,东部区域收敛速度最慢。     

基于时序仿真的用户侧碳排放评估模型

碳排放始于电厂,终于电能消费终端,用户侧碳排放量的精确评估是促进碳减排快速达成的重要技术保障. 在碳排放量的评估过程中,和传统的排放系数法相比,电力系统碳排放流理论为碳排放的精确评估提供了新的思路. 围绕负荷用电需求,综合考虑各类电源特性,构建了中短期生产模拟仿真模型,并求解得到了各台机组出力方式以及 系统潮流分布;基于电力系统碳排放流理论,求得系统中碳排放流分布,并确定系统内各节点碳排放量.以简化的实 际电网为例,测试了所提模型在实际电力系统应用中的有效性.     

基于修改功率跟踪特性曲线的风电机组减载调频策略研究

针对现有风电机组调频策略中增益系数难以选取的问题,提出一种新颖的风电机组减载调频策略,创新性地取消了辅助频率控制,通过修改功率跟踪特性曲线来提供惯性和一次调频响应。该策略可保证调频过程中任意风速下,机组都可收敛到平衡点,避免因能量过度释放而引起欠速停机问题。该策略在调频控制环节中不含有增益系数,适用于不同风速下的风电机组。最后,通过不同风速下的对比仿真结果验证了所提策略的有效性和优越性。     

船舶信息系统数据分发服务研究

船舶信息系统日益复杂,其对实时性的要求也越来越高。基于此,将数据分发服务应用到船舶信息系统中,根据船舶信息系统的特点,提出一种基于兴趣过滤的通信机制,以使订阅者能够更细粒度地表达其订阅兴趣,从而提高通信效率。模拟实验结果表明,该机制能满足船舶信息系统松耦合、高实时性等要求,可有效提高数据分发效率。     

基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究

电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系,分别依据自身历史数据或同类电厂数据提出了传统电源和新能源的横向与纵向聚类方法,确立了不同类型电源月度发电统计数据的异常辨识条件,提出了面向不同电源特征的发电统计数据异常辨识方法。通过实例分析,验证了该方法的合理性与有效性。     

基于AdaBoost回归树的电网投资模型设计

在社会经济水平的不断提高下，社会居民用电量呈现出不断上升的趋势，造成电网投资规模越来越大，为了进一步提高电网投资管理水平，现以“AdaBoost回归树”为例，提出一套行之有效的电网投资模型设计方案。首先，从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手，完成对预测模型总体研究方案的制定。其次，从AdaBoost算法原理、弱回归模型选择、电网基建投资预测模型建立以及优化设计、预测实验结果及对比分析4个方面入手，完成对回归树电网投资模型的科学设计。结果表明：在AdaBoost回归树的应用背景下，所提出的电网投资模型设计方案具有较高的可靠性和可行性，实现了对电网投资规模的规范化、标准化管理。希望通过这次研究，为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

基于源荷和光储特征的小区多微电网系统工程设计

为了提高发电接入和用户用电高效可靠性,提出了一种基于源荷和光储特征的小区多微电网系统工程设计。根据具体特征确定小区型多微网的设计目标并设置通用的多微网设计流程,并开展工程实例分析。研究结果得到:南区户子微网2的日光伏出力与负荷关系曲线,通过理论计算可知应配置50 kWh的储能。日光伏出力随时间的变化和日负荷表现出相反的变化规律,日光伏出力在中午达到最大值。南区户子微网2的光储配置明显高于南区家庭型子微网1和北区照明子微网3,经实际调查南区户是居民集中区,人口较为密集,这验证了算法结果的准确性。