一种基于抽取LMS的距离旁瓣抑制方法

在噪声雷达中，传统相关处理方法的距离旁瓣受到时宽带宽积的限制，在有限相关处理时间内得到的距离旁瓣较高，会造成微弱目标被强目标、杂波旁瓣淹没的现象。提出一种基于抽取最小均方（Least Mean Square,LMS）滤波的噪声雷达旁瓣抑制方法，将LMS滤波器的系数作为距离压缩结果，从而获取较低的距离旁瓣。对该方法的性能进行了理论分析，并通过数字仿真验证了算法的有效性和理论分析的正确性。     

基于Hadoop的气象数据分布式存储技术研究

针对目前气象数据存储所面临的海量扩张、高并发读写、结构化和非结构化数据并存以及长时间序列和大数据集检索效率低下等问题,提出了以Hadoop开源框架为基础的气象数据分布式存储方案。通过对气象数据自身属性和特点进行分析,得出了气象数据在经过充分优化的基础上,在分布式存储框架中具有很强的适应性和规模化应用的潜力;并在HBase数据库中的Row Key设计和小文件合并策略方面做了创新。最后针对气象数据中广泛存在的结构化和非结构化这两种主要数据类型,以自动气象站数据和雷达产品数据为具体实例,给出了详细的设计思路和实现方法。     

基于改进灰狼优化算法的服务功能链映射算法

随着工业互联网、车联网、元宇宙等新型互联网应用的兴起，网络的低时延、可靠性、安全性、确定性等方面的需求正面临严峻挑战。采用网络功能虚拟化技术在虚拟网络部署过程中，存在服务功能链映射效率低与部署资源开销大等问题，联合考虑节点激活成本、实例化开销，以最小化平均部署网络成本为优化目标建立了整数线性规划模型，提出基于改进灰狼优化算法的服务功能链映射（improved grey wolf optimization based service function chain mapping，IMGWO-SFCM）算法。该算法在标准灰狼优化算法基础上添加了基于无环K最短路径（K shortest path，KSP）问题算法的映射方案搜索、映射方案编码以及基于反向学习与非线性收敛改进三大策略，较好地平衡了其全局搜索及局部搜索能力，实现服务功能链映射方案的快速确定。仿真结果显示，该算法在保证更高的服务功能链请求接受率下，相较于对比算法降低了11.86%的平均部署网络成本。     

基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

Measuring the disparity among scientific disciplines using Library of Congress Subject Headings

Scientometrics - Examining the relationships among scientific disciplines is important today, but existing methods are limited by the contents and structure of their bibliographic databases. We...     

MnS掺杂多孔碳复合材料的制备及电化学性能（两张发票1000+2500）

褐煤作为低级煤资源利用率不高，但褐煤中具有腐植酸成分，将褐煤中提取的腐植酸作为化肥原料，提取后剩余残渣作为碳源，与MnS纳米粒子制备了MnS@C复合材料。采用XRD、拉曼光谱、XPS、N2吸附-脱附、SEM和TEM对样品进行了表征。将该复合材料应用于锂离子电池负极材料，对其电化学性能进行了测试。结果表明，MnS@C复合材料的比表面积和孔容分别为117.19m2/g和0.044mL/g，该电极在0.1 A/g电流密度条件下循环200次后比容量高达830 mA‧h/g，且电极容量保持率为99%左右。在0.2、0.4、0.8、1.0、1.2和1.6 A/g电流密度下比容量分别为644、522、427、399、373和348mAh/g，展现出良好的倍率性能。MnS@C复合材料优异的电化学性能得益于碳基体的存在，不仅可以缓解MnS纳米粒子在嵌锂/脱锂过程中的体积膨胀，而且展示了锂离子电池高性能的巨大潜力，为褐煤的高值化利用作出巨大贡献。     

样品前处理QuEChERS法及新型吸附材料在水产品中抗生素残留分析中的应用进展

抗生素的不合理使用，给水产品带来了一系列的潜在食用安全风险。品种繁多且残留痕量的抗生素也为食品安全检测带来了新的挑战，发展准确、快速、简便、高效且安全的前处理方法尤为重要。QuEChERS法作为一种新型样品前处理技术，现已逐渐应用到水产品抗生素残留检测中，并可实现较好的回收率。由于水产品中蛋白质和脂类含量高，样品基质复杂，使用经典QuEChERS法无法满足抗生素分析需求，改良其提取方法和净化方法是保证分析结果的关键。本文综述QuEChERS法原理特点，总结归纳其在针对水产品抗生素分析上的主要方法改良手段，并就近十年来改良QuEChERS法在水产品抗生素残留分析中的应用进行文献归纳，同时介绍新型吸附材料在该领域的使用，为探索新的净化方式提供参考，以期帮助检测人员持续优化改进QuEChERS法，推动和扩大QuEChERS法在水产品抗生素残留分析中的应用范围。     

Reduced Claudin-12 Expression Predicts Poor Prognosis in Cervical Cancer

Background: Within the claudin (CLDN) family, CLDN12 mRNA expression is altered in various types of cancer, but its clinicopathological relevance has yet to be established due to the absence of specific antibodies (Abs) with broad applications. Methods: We generated a monoclonal Ab (mAb) against human/mouse CLDN12 and verified its specificity. By performing immunohistochemical staining and semiquantification, we evaluated the relationship between CLDN12 expression and clinicopathological parameters in tissues from 138 cases of cervical cancer. Results: Western blot and immunohistochemical analyses revealed that the established mAb selectively recognized the CLDN12 protein. Twenty six of the 138 cases (18.8%) showed low CLDN12 expression, and the disease-specific survival (DSS) and recurrence-free survival rates were significantly decreased compared with those in the high CLDN12 expression group. We also demonstrated, via univariable and multivariable analyses, that the low CLDN12 expression represents a significant prognostic factor for the DSS of cervical cancer patients (HR 3.412, p = 0.002 and HR 2.615, p = 0.029, respectively). Conclusions: It can be concluded that a reduced CLDN12 expression predicts a poor outcome for cervical cancer. The novel anti-CLDN12 mAb could be a valuable tool to evaluate the biological relevance of the CLDN12 expression in diverse cancer types and other diseases.     

Recent progress of efficient flexible solar cells based on nanostructures

Flexible solar cells are important photovoltaics (PV) technologies due to the reduced processing temperature,less ma-terial consumption and mechanical flexibility,thus they have promising applications for portable devices and building-integ-rated applications.However,the efficient harvesting of photons is the core hindrance towards efficient,flexible PV.Light man-agement by nanostructures and nanomaterials has opened new pathways for sufficient solar energy harvesting.Nanostruc-tures on top surfaces provide an efficient pathway for the propagation of light.Aside from suppressing incident light reflection,micro-structured back-reflectors reduce transmission via multiple reflections.Nanostructures themselves can be the absorber lay-er.Photovoltaics based on high-crystallinity nanostructured light absorbers demonstrate enhanced power conversion effi-ciency (PCE) and excellent mechanical flexibility.To acquire a deep understanding of the impacts of nanostructures,herein,a concise overview of the recent development in the design and application of nanostructures and nanomaterials for photovolta-ics is summarized.     

基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法

随着海洋资源勘探和海洋污染物监控工作的开展，水文数据的监测和采集等已经成为重要的研究方向。其中，水下无线传感器网络在水文数据采集过程中起着举足轻重的作用。本文研究的是水下无线传感器二维监测网络模型中，传感器节点数据采集的问题，其设计方法是通过自组织映射（Self-organizing mapping，SOM）对传感器节点进行路径最优化处理，结合优化的路径图形和K-means算法找到路径内部聚合点，利用聚合点和传感器的节点得到传感器通信半径内的数据采集点，最后通过SOM得到水下机器人（Autonomous underwater vehicle，AUV）到各个数据采集点采集数据的最优路径。经过实验验证，在水下1 200 m×1 750 m范围内布置52个传感器节点的情景下，数据采集点相比于传感器节点路径规划采用相同的采集顺序得到的路径优化了6.7%；对数据采集点重新进行自组织路径规划得到的路径比传感器结点路径的最优解提高了12.2%。增加传感器节点的数量，其结果也大致相同，因此采用该方法可以提高水下机器人采集数据的效率。