电力系统设备状态监测的概念及现状

面对降低运行成本，提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战，迫切需要采用电力系统状态监测技术，状态监测可使维护只在需要时和安排，使停电时间最短，降低成本，延长设备的使用寿命，介绍了电力系统状态监测的概念，作用和一般方法，阐述了电力系统状态监测的研究现状和发展趋势，并指出状态监测将发展成为电力系统中的一个重要的新兴研究领域。  

含有分布式发电装置的电力系统研究综述

分布式发电技术在全球范围内引起人们越来越多的关注.分布式发电装置既可用于电力调峰、建造备用电站或热电联供电站,又可实现边远地区独立发电.为了满足我国经济高速发展的需要,在已建中央电站及电网的基础上,大力发展分布式发电技术将是电力系统未来发展的必然趋势.文中列举了分布式发电技术的特点,针对分布式发电装置对电网影响的研究状况进行了综述,并且对未来该技术的研究方向进行了探讨.  

小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究

电力系统暂态信号经小波变换后数据众多，且对故障的判别缺乏定量的手段，所以，挖掘和融合出一个或系列普适量来有效地检测电力系统故障或判别其稳定性至关重要。该文利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态进行表征的特点，将小波分析和熵结合起来，定义了3种小波熵(小波能谱熵、小波时间熵、小波奇异熵)，并给出其算法，揭示了这3种小波熵对系统故障表征的机理，对两种理论信号和基于PSCAD／EMTDC仿真的输电线路故障信号的分析表明，这3种小波熵能反映系统变化，且不受噪声干扰，能够有效地检测出电力系统故障。  

电力系统暂态信号分析中小波基的选择原则

讨论了电力系统中常见的暂态信号分析应用，如电力暂态信号检测、去噪与数据压缩以及暂态信号定位等，对这些应用中小波基的选择原则进行了系统的分析研究。研究结果表明，具有高阶奇异性的电力暂态信号必须选择具有相当消失矩的小波基；低频载波中检测弱暂态，应尽量选择中心频率较高的小波基；窄带干扰中提取暂态信号，应选择过渡带窄工具有良好分频能力的高阶小波；去噪、滤波和数据压缩方面，B系列小波具有更好的噪声抑制能力；电力系统故障暂态信号与峰值突变更接近，因此，在暂态信号定位时，一般应选择对称小波对故障暂态信号定位。应用中除选择恰当的小波基外，应根据被分析信号选择合适的分析尺度。  

牵引变电所无功谐波综合补偿方案研究

针对牵引供电系统的特点,提出了一种利用混合补偿器进行牵引变电所无功和谐波综合补偿的新方案.混合补偿器由有源滤波器、无源滤波器及一种新型的可调无功补偿装置构成,其特点是有固定的滤波通道且初期投资较少.分析了该可调无功补偿装置的工作原理,讨论了谐波及无功电流检测方法与混合补偿器的控制策略.以某实际的牵引变电所为对象,利用MATLAB提供的Simulink仿真平台建立了仿真模型,仿真结果表明所提出的综合补偿方案有良好的无功、谐波补偿效果.  

基于小波分解和人工神经网络的短期负荷预测

提出了一种基于小波分解和人工神经网络(ANN)的电力系统短期负荷预测方法.通过小波变换把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用相匹配的人工神经网络模型进行预测,最后综合得到负荷序列的最终预测结果.在所提出的方法中小波分解能够提取负荷的一些周期性和非线性特征,并对其进行进一步细分,根据其子序列各自所具有的规律采用相应的预测方法;而ANN对于处理非线性及无法显示明确规律的问题具有优势.经实例验证,与传统方法相比该方法具有很高的预测精度和较强的适应能力.  

利用差价合同和金融输电权的组合规避电力市场风险

CfD和FIR是典型的金融工具，CfD主要用于规避随机电价风险，而FIR主要规避由于阻塞带来的风险。该文通过二者的组合来规避随机电价和阻塞风险，并在此基础上提出了市场参与者在实时市场最优调度模型下的收入最低裕度限制约束条件，从而较好地解决了电网及市场参与者在风险与利润之间的平衡问题。IEEE30节点系统的详细计算和分析论证了上述方法。  

基于混叠补偿小波变换的电力系统谐波检测方法

虽然许多文献表明基于小波的谐波检测方法优于传统的谐波检测技术，但因混叠现象的普遍存在，导致其精度低、鲁棒性差，需要寻求新的解决方法。该文研究了小波变换的混叠现象，提出了一种电力系统谐波检测的抗混叠小波分析方法。离散小波变换混叠补偿方法，通过该方法将谐波信号分解成不同频带的子频带信号，再利用连续小波变换对非零子频带信号进行分析，提取谐波分量特征。仿真试验和几种方法的计算结果表明，文中所提出的谐波分析方法能够有效地消除小波混叠，并能精确地提取谐波分量特征，从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效的手段。  

基于小波变换模极大值原理和能量分布曲线的电力系统短期扰动分析

用小波变换模极大值原理进行电压上凸、电压下凹、短时停电等电力系统短期扰动定位和确定扰动持续时间，用小波变换能量分布曲线来识别电压上凸、电压下凹、短时停电。仿真结果表明，该方法对识别电压上凹、电压下凹、短时停电三种短期扰动有较好的效果。  

电力市场环境下最优备用容量的确定

传统确定备用容量的方法已经不适用于电力市场环境。文中提出一种确定最优备用容量的算法,根据经济学中的效用(文中指电网安全效用)无差异理论,引入可中断负荷替代一部分备用容量,利用存储理论概念建立确定最优备用容量的数学模型,结合历史数据资料中备用容量利用的概率,运用决策论的算法求解最优备用容量。结合四川电网备用辅助服务的研究结果表明,在电网安全性不变的前提下,最优备用容量经济性明显优于用传统方法确定的备用容量。该算法符合市场规律,简单、实用。