利用Agent实现新的电网后备保护

提出了一种新的利用Agent实现的电网后备保护系统.它优于由传统第Ⅲ段保护构成的后备保护系统,动作更快而且更具有选择性,其自检和纠错能力能减少保护的不正确动作.阐述了:Agent的基本思想,分析了Agent保护通信特点,提出了基于Agent的电网后备保护系统原理结构、算法和IP通信实现,利用电力和通信系统同步仿真平台EPOCHS在一简单电力系统上对所提出的保护系统进行了仿真实现,证明了所提出的方法的有效性.  

基于变换的电能质量分析方法

对电能质量问题和基于变换的电能质量分析方法进行了综述，文中给出了各种电能质量扰动现象的分类与特征，对傅里叶变换，短时傅里叶变换、小波变换和二次变换这4种变换分析方法的基本原理及其在电能质量领域的应用作了详细论述，阐明了各种方法的特点及其适用条件，最后提出了电能质量研究的方向。  

电力市场环境下最优备用容量的确定

传统确定备用容量的方法已经不适用于电力市场环境。文中提出一种确定最优备用容量的算法,根据经济学中的效用(文中指电网安全效用)无差异理论,引入可中断负荷替代一部分备用容量,利用存储理论概念建立确定最优备用容量的数学模型,结合历史数据资料中备用容量利用的概率,运用决策论的算法求解最优备用容量。结合四川电网备用辅助服务的研究结果表明,在电网安全性不变的前提下,最优备用容量经济性明显优于用传统方法确定的备用容量。该算法符合市场规律,简单、实用。  

关于低频振荡分析方法的评述

为更好地梳理概念，将低频振荡分析方法分为两大类，即针对系统模型平衡点的特征根方法以及沿着系统受扰轨迹的模式提取方法。平衡点特征根方法可进一步按采用的系统模型分为确定性的线性化模型、确定性的非线性模型和概率模型。这类方法与具体扰动无关，但只能反映系统在该平衡点附近的动态行为，故不适用于包含强非线性、变系数、相继故障或有离散控制的系统。受扰轨迹模式分析方法则从特定扰动下的时间响应曲线中提取振荡信息的时间序列，包括系统模型未知情况下（如实测轨迹）的信号处理法和系统模型已知情况下（如仿真轨迹）的分时段定常线性化法。在评述各种方法的基础上，提出改进的思路及有望突破的研究方向。  

通过轨迹特征根分析时变振荡特性

电力系统受扰轨迹具有非平稳振荡特性，无法由平衡点特征根反映。为此，提出受扰轨迹振荡模式的时变性概念，给出瞬时阻尼的计算式;采用小波脊方法获取轨迹各窗口内的特征根，构成振荡模式的时间序列，以便研究扰动大小和系统时变性对低频振荡的影响。小波变换利用滑动的伸缩窗口在多个尺度空间分析信号的时频特性，有较好的频率适应性。通过追踪小波变换的极大值点可以克服Prony和傅里叶算法不适用于时变系统的困难，反映时变振荡特性。指出由于小波变换反映的是窗口内的平均振荡特性，窗口过宽会掩盖其时变性，因此不能用于时变性太强的场合。  

电力市场下火电厂机组检修计划的研究

首先分析了传统的统一调度下和电力市场下火电机组检修的不同要求，在此基础上提出了电力市场下火电机组“自组合”检修计划的新方法，其数学模型采用了包括检修费用损失，电价收益损失及风险损失之和为最小的目标函数，其中风险损失由发电量不足风险概率指标转化而来，文中详细阐述了发电厂可用容量和发电量任务的概率模型，比较了计入可靠性两种情况下检修计划安排的不同，结合算法进行仿真，结果表明所提出的新检修计划方法能适应电力市场的要求。  

四川电网节能减排发电实时调度优化模型

四川省作为中国第1批实施节能发电调度的试点省份之一,在落实节能减排政策过程中,积极研究节能调度方式和实施措施.文中研究了适用于电网调度员节能减排发电实时调度的优化模型,以指导调度员实时发电调度.该模型依据节能减排发电排序表,结合四川电网发电运行特点,采用小步长最优次序法,以发电能耗最少为目标函数,并以实例计算验证了该模型的正确性.  

轨迹特征根的解析估算及其误差分析

在一系列滑动的时间窗口内，用信号处理技术提取振荡模式的方法并不适用于时变太快或非线性太强的场合。为克服此缺点，沿实际受扰轨迹，在每个积分步的始点将非线性系统的数学模型逐段线性化，并求解该分段线性系统特征根的时间序列。进一步将上述分段线性化动态方程映射为一系列时变的单机系统，用扩展等面积准则（EEAC）辨识每个积分步长内的振荡模式，并推导出轨迹断面特征根的解析估算公式。以多机轨迹断面特征根为标准，审视解析估算公式的精度，并评估平衡点特征根对非线性的不适应性。  

改善暂态稳定性的HVDC非线性控制策略

提出了一种新的高压直流输电系统的非线性紧急控制策略。首先建立包括HVDC联络线在内的交、直流互联电网的观测解耦状态空间模型，根据该模型，只需要当地信号实施控制, 驱动子系统到达局部平衡点，就能使全系统达到稳定，然后应用非线性最优变目标控制策略推导出HVDC系统的控制规律。用3机系统进行数字仿真的结果表明，该方法能够在大干扰和紧急状态下充分利用HVDC的快速响应和短时过载能力，提高交、直流互联系统的暂态稳定性和对功率突然严重缺额的地区进行紧急功率支援。  

小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波网络。通过对小波变换，神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较，认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势，并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。