基于网络的理科互动教学案例--热平衡实验

理科具有很强的实验性,即使是简单的现象,其内在的关联也是复杂的.要展现和探究这些内在的关联,一个高效的途径就是利用Java互动程序.应用Java互动程序的关键是让学习者自己动手做,也就是为学习者提供体验的机会.高效的互动过程需要高质量的教学设计,为此,本期特刊发"热平衡实验"案例,希望能给读者以启发与思考.     

水管冷却计算的部分自适应精度法

提出了混凝土坝一期冷却水管模拟计算，并可大幅减少计算工作量的“部分自适应精度法”，利用这种算法，可实现水管冷却的精细模拟算法在大型工程中的应用，应用该法对龙滩碾压混凝土坝的水管冷却温度场进行了计算，结果令人满意。     

有机硅改性丙烯酸酯核-壳结构压敏胶聚合物乳液的研制

采用种子乳液聚合的方法制备了一种新型具有核/壳结构的有机硅改性丙烯酸酯压敏胶聚合物乳液,讨论了多官能团有机硅氧烷功能性单体、核壳单体结构、乳化剂、引发剂以及聚合温度等因素对压敏胶聚合物乳液性能的影响。     

导静电乳液胶粘剂的研制

用多元乳液共聚法制备了用于粘贴导静电PVC地板胶粘剂,加入乙炔碳黑赋予乳液胶粘剂导静电性能。研究了影响胶接强度和初粘力的主要因素,确定m(VAc)/m(BA+VAc)较合适比为1∶3;研究了乳化剂和交联单体对乳液性能的影响,研究得出,适量加入AA和HMAM可以减少乳化剂的用量,提高乳液的性能;考查了影响导静电性能的因素,研究表明,导静电性能由乙炔碳黑决定,其加入量越大,导静电性能越好。得到的导静电乳液胶粘剂胶接强度达到0.51MPa以上,导静电可达到7.2×103Ω,两项指标均超过国家标准。     

充油型脱醇型硅酮密封胶性能研究

研究了甲基硅油、低分子量聚丁烯、氢化烷烃油作为增塑剂用于脱醇型RTV-1硅酮胶对其性能的影响。结果表明:甲基硅油增塑剂对降低模量、提高位移能力效果明显;聚丁烯与聚硅氧烷相容性差,影响与基材的界面粘接;少量添加烷烃油能起到与甲基硅油类似的效果,但热失重超过10%,添加量增加对基材的粘结性变差,其它性能也大幅降低。     

鞋用水性聚氨酯胶粘剂的研究进展

介绍了水性聚氨酯鞋用胶粘剂制备方法、性能,以及用于提高水性聚氨酯耐水性、耐溶剂性和耐热性能的交联改性技术,综述了水性聚氨酯的国内外研究进展及其在制鞋领域中的应用情况。     

环氧树脂微胶囊的制备研究

以脲醛树脂为壁材,E-51环氧树脂为囊芯,通过原位聚合法制备了环氧树脂微胶囊。探讨了反应过程中脲醛量比及反应温度、体系pH值、搅拌速度等实验条件对微胶囊表面形貌、结构、粒径及其分布和包封率的影响。并通过多种方法对微胶囊进行了检测和表征,在此基础上提出了制备环氧树脂微胶囊的最佳反应条件:n(尿素):n(甲醛)=1:2．0,以NH4Cl为酸性催化剂,催化剂分批加入,酸化3h,终点pH为2．0,反应温度70℃,搅拌转速450r／min,固化2h。     

有机硅改性丙烯酸乳液性能的研究

采用含乙烯基官能团的有机硅单体与甲基丙烯酸酯、丙烯酸酯和丙烯酸羟基酯等单体通过种子乳液聚合方法进行共聚,合成了有机硅改性丙烯酸酯共聚乳液,考察了有机硅单体用量对乳液机械稳定性、热稳定性、电解质稳定性和冻融稳定性的影响,同时还考察了乳液胶膜的机械性能和吸水率改进。     

基于商业Telematics服务租用的危废监控系统应用研究*

研究了利用成熟的商业Telematics进行外网（Internet）车辆的实时监控,然后租用其提供的个性化服务将GPS监控数据半实时交换入内网（Intranet）,并集成入内网的政务系统中进行管理的方法。该方法同时实现了危险废物运输车辆的实时监控及其业务管理的功能。在实现相同功能的前提下,采用该方法较之传统的自建监控中心方法能大幅度减少系统建设和运营成本。进行了两种方法的对比分析,简述了服务发布和数据接收的方法,并通过计算得出利用商业Telematics发布服务方式监控危废车辆的最大监控车辆数为266台。     

一种基于多层前向神经网络的谐波检测方法

谐波幅值和相位是有源滤波中的两项关键检测参数,两者均可由人工神经网络实现非线性映射。提出了一种用多层前向神经网络(MLFNN)来同时实现对两项参数进行测量的方法,并构造了一隐层采用正切函数,输出层采用线性函数的三层前向神经网络来进行仿真,以3次谐波为例阐述了该神经网络的训练方法和训练样本的组成。利用Matlab提供的工具箱,先用训练样本对神经网络进行训练,然后测量构造的未训练样本,其结果验证了方法的有效性。与传统FFT谐波检测方法的仿真比较表明:该方法在实时谐波检测中具有较高的精度和灵活性,且对采样数目没有严格限制,离线训练好的MLFNN可以适用于谐波源固定的场合。