媒体网关控制技术及其在Alcatel 5020 MGC中的应用

分析了目前公用交换电话网(PSTN)中存在的问题和下一代网络(NGN)的优越性,分析了NGN中的关键技术媒体网关控制技术,探讨了媒体网关控制技术在Alcatel5020MGC中的实际应用,讨论了Alcatel5020MGC的软硬件系统架构。最后强调了在PSTN向NGN发展过程中基于演进产品的方法的重要性。     

基于DOM树的网页去噪技术

在网页文本信息自动采集的实际应用中,网页检索采集到的资源存在着大量与网页主题内容无关的"噪音"信息,本文主要内容是研究基于DOM树的网页去噪技术,通过对网页结构的转化,将网页转化成DOM树,在此基础上过滤掉网页噪音信息,提取网页文本的正文内容。     

以太网供电技术及受电端电路设计

为解决具有以太网接口的小型功率设备供电不便的问题,在分别分析IEEE 802.3af标准中的以太网供电系统构成、以太网供电传输方式、以太网供电过程及其他电气特性的基础上,提出了一种通过以太网获取电源的解决方案,并给出了详细的电路设计原理图。该方案可同时支持以太网供电输入和其他辅助电源输入,并可以同时输出3.3 V和5 V这2种电压供系统使用。测试结果表明,该设计方案具有较低的成本和较高的效率,能够很好地解决小型功率设备供电不便的问题。     

一种高效硅钢在电机设计中的应用

用2种硅钢材料对电机进行优化设计,对同种型号电机用不同的硅钢片制造,先用原始材料制作电机,测得一些实验数据,然后按照同样的尺寸规格再用新材料制作.把原始材料的一些实验数据作为优化的条件参数.用新材料对电机进行优化.优化参数有输出功率,损耗,优化变量有铁芯的叠长,定转子的绕组匝数和线径.通过新材料的优化可以提高电机效率,降低成本.     

谐振式强磁耦合无线能量传输及其在民用电安全方面的应用

介绍当前几种主流的无线能量传输技术方案,并比较了其优缺点.针对“谐振式强磁耦合无线能量传输”技术作一些深入的介绍,并展望其在民用电安全方面的一些应用.     

考虑数据时变性的主动配电网动态网络重构

目前的配电网网架重构主要考虑停电发生时刻单场景下的电网信息,但实际上贯穿于整个故障修复时期,仅考虑停电发生时刻的电网信息可能造成后续时段电网过载,因此本文提出计及数据时变性的动态网络重构方案。本文以分布式电源大规模接入下的主动配电网为研究对象,首先基于贪婪法思想提出单一场景下的网络重构方法,然后利用负荷及各类分布式电源的预测信息,以故障排除周期内能量损失最少为目标建立基于连续场景考虑数据时变性的动态网络重构模型。同时本文引入滚动优化的思想,对动态网络重构方案进行纠偏,以适应分布式电源的随机波动。最后,通过仿真分析,论证了分布式电源对优化系统恢复方案的作用,说明了所提模型和方法的有效性。     

电气工程与自动化特色专业建设研究与实践

专业认证、特色专业建设是高等学校最重要的教学建设,它决定着人才培养质量与办学水平,对高校的改革与发展具有深远的影响。本文在说明专业认证和特色专业建设之间关系的基础上,从多方面介绍了上海交通大学电气工程与自动化专业在专业认证背景下的特色专业建设的探讨和实践情况。     

MP-MMC驱动六相永磁同步风力发电机分数阶PID控制研究

针对多相模块化多电平变流器(MP-MMC)驱动多相发电机,在Y移30度六相永磁同步发电机(PMSG)旋转坐标系下的数学模型基础上,引入了分数阶PID控制器。分数阶PID控制器相比整数阶PID控制器增加了两个控制自由度,即主要影响控制系统稳态性能的积分阶次λ和主要影响控制系统动态性能的微分阶次μ,使得分数阶PID控制器的设计更加灵活。在MMC内部能量均分部分采用分数阶PID控制器可使得子模块电容电压峰峰值及其谐波畸变率降低,进而输出电压波形得到改善;也使得MMC的桥臂环流峰峰值降低,环流波形得到改善。在发电机转速侧,发电机定子的d、q轴电流闭环控制侧部分采用分数阶PID控制器可使发电机转速动态性能与稳态性能进一步改善。在z₁和z₂子空间的谐波分量控制部分采用分数阶PID控制器可使得系统谐波影响更小,控制效果更佳。最后,仿真和实验结果验证了分数阶PID控制器具有良好的控制性能,可进一步提升了六相PMSG-MMC系统的运行能力。     

自动发电控制(AGC)控制策略优化的研究和应用

在吴泾二电厂1、2号机组变负荷速率的测试、分析和计算的基础上,对协调控制功能进行改进和调整,使机组在安全的前提下,有较好的负荷调节性能,满足电网调度对变负荷速率的要求,并在频繁的AGC变负荷工况下减小机组的汽压、汽温的变化幅度.对原协调控制系统作了较大的修改,采用了"智能化"变负荷控制策略,使变负荷快速、准确和稳定.     

基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法

针对静止同步补偿器(STATCOM)功率因数补偿问题以及传统PI控制器的局限性,本文提出了一种基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法。该方法将多模型方法和神经网路技术与传统PI控制方法相结合,利用多模型方法来适应不同负载下功率因数的变化,从而满足无功补偿的精度要求;同时,利用神经网络技术,使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值,从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真研究表明,多模型神经网络PI控制器相比传统PI控制器,具有更强的对于负载功率因数变化的适应能力和更高的补偿精度,使补偿后的功率因数维持在1左右,从而证明了该方法的有效性。