光伏发电系统中超级电容器充电策略

利用超级电容器改进型RC模型对不同充电方法下超级电容器的充电效率进行了分析。提出了基于Boost级联Buck变换器(Bo CBB)的光伏电池对超级电容器充电系统,前级Boost变换器与光伏发电系统连接,使用改进型扰动观察法进行光伏电池的最大功率点跟踪控制,后级Buck变换器使用分段式充电策略对超级电容器进行充电。基于该电路,提出了完整的超级电容器充电系统控制方法。提出了使用等效电流源分别对Bo CBB的前后级电路进行建模的方法,基于该方法进行了充电系统主电路的建模以及电流环控制器设计。最后对不同光照情况下的光伏电池对超级电容器充电效率进行了仿真分析,并搭建了实验平台,通过2组对比实验,验证所提出的充电策略能够有效提高光伏电池对超级电容器的充电效率。  

电网线路金具断裂及预防

通过近两次电网金具断裂的对比分析,研究了金具断裂的主要影响因素,总结了金具的不同失效模式,并以此为基础提出具体的金具失效预防措施,对于进一步提高电网金具的安全稳定运行具有重要的意义。  

绝缘子、架空导地线及塔形结构在输电线路覆冰跳闸中的影响作用

通过对近5年来山西主网架空输电线路覆冰跳闸报告的统计和分析,总结得出输电线路覆冰跳闸的主要影响因素和规律,采取有针对性的技术管理防范措施,减少覆冰对输电线路的危害。  

母联开关死区故障的母线保护动作行为分析

阐述了母联开关在分位、合位、充电等状态时母线保护死区故障的逻辑原理，分析了母联电流互感器不同配置及安装位置下母线保护的动作行为特征，对母线保护的现场测试、母联电流互感器二次绕组的使用设计以及提高母线保护设备的安全运行水平具有一定的借鉴作用。  

电力微气象风偏灾害监测预警技术及系统实现

风偏灾害是影响输电线路安全运行的主要因素之一，风偏灾害监测预警系统对线路安全运行至关重要。通过计算悬垂绝缘子串风偏角和绝缘子串底部至杆塔的最小空气间隙距离，提出了基于最小空气间隙距离的风偏灾害预警方法。考虑到微气象因素对风偏的影响，提出了4种不同的数学模型对风偏角进行预测，使预警更加准确。最后，通过C#编程搭建了风偏灾害预测预警系统平台，并通过实例数据验证了系统的可行性和有效性。  

面向多源异构数据源的实际范围索引树索引方法

在发电、输配电、新能源接入及新型能源消费等各个环节产生的大数据需要高效、可靠的数据存储和管理。文中以能源互联网作为虚拟应用场景,提出了集群式多源异构数据存储方案。为满足集群存储中高效查询需求,构建了实际范围索引树(AR-tree)分层索引模型,并提出了面向多源异构数据源的AR-tree索引方法,该方法针对在双层索引模型的基础上,以局部数据索引的实际索引范围为对象,建立全局索引。同时,对所提AR-tree索引方法操作开销进行了综合分析。最后,仿真结果表明AR-tree索引方法能提高查询命中率并提升查询等操作效率。  

电力电缆温度场的数学模型建立

电力电缆长期在各种复杂环境下使用,并且施加有电压,在一定条件下就会发生绝缘劣化的现象。电缆绝缘劣化将导致绝缘强度降低、介质损耗增大,若不及早发现这些特征,将导致供电系统故障。温升是故障的主要表征,建立准确的数学模型,准确计算电力电缆的线芯温度,可有效提高供电可靠性。  

风资源超短期预估中的多数据源降维预处理方法研究

准确预估自然状态下的风资源是进行风电优化调度的基础.为了充分利用多数据源实现有用信息的筛选和提取来提高预估精度,同时有效控制数据规模和复杂性,在风资源超短期预估中引入数据预处理环节是必要的.因此提出了基于复相关系数的数据筛选方法及基于典型相关分析的序列降维方法,构建了多维到1维序列映射模型用于多数据源的质量提升和降维简化,作为前置数据处理环节纳入到基于遗传算法和反向传播(back propagation,BP)神经网络的风资源超短期预估方法中.最后通过实际算例证明了该数据预处理方法在提高预估精度方面具有显著的效果.  

基于智慧城市的园区综合管理系统设计

智慧园区是推进智慧城市建设科学发展的突破口,是智慧城市建设的先导和示范.在分析智慧园区研究和建设现状的基础上,明确了智慧园区建设的目标和需求,提出智慧园区综合管理系统,详细设计了综合管理系统的总体业务架构、应用架构、技术架构以及各子系统的功能,旨在创建以智能电网技术为支撑的节能、环保、低碳、高可靠的智慧园区.  

发电机手包绝缘表面电位试验的应用

本文介绍了绝缘表面电位试验相比于直流、交流耐压试验在检测发电机定子绕组端部绝缘方面的优势,并对试验原理、试验接线及注意事项进行了阐述.通过案例验证了手包绝缘表面电位试验能够有效检测发电机大修时定子绕组端部手包绝缘处理后的绝缘质量,为电厂电气设备运行维护提供可靠的试验依据.