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1.
一种基于PWM细分的高压,大功率步进电机驱动系统   总被引:7,自引:1,他引:6  
蒋永平  徐杜 《微特电机》1998,26(6):27-31
介绍一种基于PWM型连续多倍细分信号控制的高电压、大电流、大功率步进电机驱动方法及其控制电路,详细论述了各功能模块的控制原理与实现的关键技术。经实验验证,这种采用大功率场效应管的驱动系统能实现PWM细分信号控制的大功率步进电机驱动,并具有优良的驱动性能。  相似文献
2.
一种新的规则在线自调整模糊控制算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从直观新颖的角度--图解模式分析规则在线自调整模糊控制方法,提出一种新型的规则在线自调整模糊控制算法--变斜率规则自调整模糊控制,该方法同时根据误差以及误差变化在线性调整模糊规则。理论分析与实验仿真表明,变斜率规则自调整模糊控制相对常规规则自调整模糊控制具有良好的控制性能。  相似文献
3.
归一化RBF网络的时空混沌时间序列建模与应用   总被引:4,自引:1,他引:3  
本文提出将归一化RBF神经网络应用于时空混沌时间序列的建模与预测,并遗传算法训练该网络。通过利用该模型分别对参数可变的Lorenz混沌时间序列、耦合映象格子产生的时空混沌序列和真实的脑电信号进行建模和预测,得到较小的预测误差,证明了该模型对时空混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的预测精度,有一定的工程应用价值。  相似文献
4.
一种步进电动机全数字任意细分及驱动方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
蒋永平  徐杜 《微电机》1999,32(2):19-22,55
提出并详细介绍了MCS-80C196KC单片机实现的步进电机全数字化任意连续多倍细分控制及功率驱支方法,控制原理和电路实现的关键技术,经实验验证,这种劝分与驱动方法及其硬件电路具对步进电机实现较高精度的任意连续细分,直接对交流220V变流的高压,大电流,大功率步进电机驱动,高频性能好,输出转矩大,消耗功率低,稳定性和可生好,运行噪声小且平稳,结构紧凑和体积小等特点。  相似文献
5.
大功率LED驱动电源发展现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为LED灯具的核心部件,驱动电源直接影响LED灯具的性能与寿命。介绍了以电阻限流电路、线性调节器、开关调节器来做主电路的LED驱动电源,分析了三种电路的优缺点,指出开关调节器因具有精确自调控能力、高效率、高稳定性等优点,是目前大功率LED驱动电路的最佳选择。着重概括了开关调节器的研究现状。  相似文献
6.
提出了一种基于低阶模型参考自适应的交流变频调速系统的设计方案。讨论了自适应控制器在调速系统中的设计方法,并在此控制方案的基础上针对电机的非线性特性引入一个自适应增益补偿表,使自适应控制器能更快速准确地达到预定目标。仿真结果证明,该方案简单有效,系统具有良好的静、动态性能,是一种较为实用的自适应调速控制器。  相似文献
7.
提出了一种基于低阶模型参考自适应的交流变频调速系统的设计方案。讨论了自适应控制器在调速系统中的设计方法,并在此控制方案的基础上针对电机的非线性特性引入一个自适应增益补偿表,使自适应控制器能更快速准确地达到预定目标。仿真结果证明,该方案简单有效,系统具有良好的静、动态性能,是一种较为实用的自适应调速控制器。  相似文献
8.
耦合映象格子系统用于信号处理研究时,从中恢复出系统的初始条件是一个非常重要的问题.本文针对现有方法存在的不足,对映象系数进行了合理地修正,提出一种基于时变映象系数恢复信号初值的新方法.实验结果表明,在系统不存在噪声污染的情况下,本文方法能够较好地恢复系统初值的统计特性.同时,还研究了一组脑电信号.结果表明,采用时变映象系数恢复的信号值与原信号之间的偏差、均方误差都较传统方法小,而且具有与原信号之间较强的相关性,能够更好地刻画实际信号的物理过程,从而对实际系统的初始条件做出更优地估计.  相似文献
9.
介绍一种微机控制的全数字化经济型变频调速器,其控制电路采用SPWM大规模专用集成电路HEF4752与8031单片机联合控制的全数字化结构。其输出功率由GTR功率模块决定。由于采用专用集成电路和单片机进行联合控制,使控制系统结构简单,调节灵活方便,易于进行功能提高和扩展。其输出三相交流频率在2~50Hz内连续可调,其输出频率误差理论值小于05Hz。本文重点介绍控制系统的硬件及软件部分,并给出SPWM的实验波形。  相似文献
10.
针对光伏组件输出特性的非线性以及受外部环境的影响,提出了一种遗传神经网络跟踪光伏阵列最大功率点方法.利用太阳能电池的物理特性和输出特性,建立了串联光伏组件的数学模型,给出了组件的电流电压和功率电压特性方程;同时利用MATLAB软件进行仿真、训练及测试,利用遗传神经网络算法成功地对系统最大功率进行跟踪.仿真结果表明,光照强度、温度及遮挡率直接影响着系统最大功率的追踪,与传统的BP算法相比,该算法跟踪的时间更短,精确度更高.  相似文献
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