配电网络优化规划的基因算法

提出了一种适用于配电网辐射型结构特点的网络优化基因算法。此算法利用配电网辐射状的特点，选择与网络结构相关的特殊变量作为优化变量，使生成的网络自然呈辐射状，且算法中优化变量的个数与负荷节点的个数相同，提高了搜索寻优的效率。另外，算法中还包括利用边际费用法对各导线截面的优化选择。以网络年计算费用最小为优化目标建立配电网规划的数学模型，利用文中提出的特殊变量作为优化变量的基因算法求得优化解。具体算例的计算验证了该算法的有效性。     

用Microsoft C实现IBM—PC机与8031单片机间的多机通信

一、引言 随着电子计算机的迅猛发展,其在工业控制中的应用也日趋广泛。目前的工业控制系统一般采用分布式控制方式。由于单片机性能价格比较高,通常用若干台单片机作为下位机进行现场测量、控制,而用IBM—PC机作为上位机,接收下位机送来的测量数据,利用其较为丰富的软件、硬件资源,对接收     

可控串联补偿在提高电力系统稳定性中的作用研究

以输出反馈控制方法对可控硅控制的串联补偿(TCSC)进行了控制规律的研究，并以单 机无穷大系统为例，采用特征值分析和时域仿真方法研究了所提控制方案在提高电力系统动 态、静态和暂态稳定性中的作用。计算结果表明，在控制规律适当的前提下，可控串补提高 系统稳定性的作用十分显著。     

3种感应电动机综合负荷模型的比较

感应电动机综合负荷模型是电力系统动态计算和稳定分析等的基础，已 提出了多种模型。文中从计算精度、参数获取以及应用场合等角度对3种感应电动机综合负 荷模型（即三阶机电暂态模型、一阶机械暂态模型以及一阶电压暂态模型）进行比较，为应 用和选择提供了参考依据。     

电力系统综合负荷模型的可辨识性研究

首次提出并研究了电力负荷模型的可辨识性问题，既具有重要理论意义，又具有很 大 实用价值。文中给出了若干可辨识性的定义，着重研究了综合感应电动机负荷模型的 可辨识性问题，得出了一些重要结论。     

电力负荷用电量预报的灰色系统方法

灰色系统方法是近年来刚发展起来的,它已被应用于社会、经济、农业等领域的建模、控制及预报。本文将灰色系统方法引入电力负荷用电量预报,针对江苏电网及洪泽县的用电量进行了实际应用。结果表明灰色系统方法具有计算量小,需要样本量小及精度高等特点。     

多机电力系统分散输出反馈励磁控制器研究之一：模型与算法

本文给出了一种含有多种输出量的多机电力系统输出反馈控制用数学模型,为控制器反馈变量的选取提供了基础。此外,本文还提出了一种求解分散输出反馈增益,亦即求解有控制结构约束的Levine—Athans方程组的新方法——直接送代解法,并证明了该算法的收敛性。计算结果表明,该算法与其它算法相比,在求解精度和计算速度方面具有十分显著的优越性。     

电力负荷模型可辨识性分析方法

综述电力负荷模型的可辨识性问题。介绍了可辨识性的概念、定义以及 线性系统可辨识性分析方法,提出了非线性系统可辨识性分析的两种新方法,给出了主要电 力负荷模型可辨识性结果。可辨识性研究丰富和发展了电力负荷模型辨识的研究领域,其 理论意义在于为负荷辨识提供理论指导和依据,实用价值在于可以使应用者做到心中有数、 事半功倍。     

可控串联补偿在提高电力系统稳定性中的作用研究

以输出反馈控制方法对可控硅控制的串联补偿(TCSC)进行了控制规律的研究，并以单 机无穷大系统为例，采用特征值分析和时域仿真方法研究了所提控制方案在提高电力系统动 态、静态和暂态稳定性中的作用。计算结果表明，在控制规律适当的前提下，可控串补提高 系统稳定性的作用十分显著。     

电力系统综合负荷模型的辨识方法研究

针对电力系统综合负荷模型有些参数仅利用常规信息不可辨识的问题，提出增加利用扰动 后稳态条件的信息，从而解决了可辨识性的问题；同时将遗传算法(GA)引入到辨识方法中， 克服了传统辨识方法对初值要求高、鲁棒性差、容易陷于局部极值点的缺陷，对复杂模型 的辨识是行之有效的。