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针对传统电力设备图像识别方法精度低、处理能力差的不足,提出一种基于双通道卷积神经网络(CNN)模型和随机森林分类的电力设备图像识别方法。在特征提取方面,双通道CNN模型通过两个独立的CNN模型来提取电力设备的特征;在识别算法方面,借鉴传统机器学习方法的优势,结合随机森林的优点,提出了结合深度学习的随机森林分类方法。最后,利用所提出的双通道CNN模型和随机森林分类方法对各类电力设备的图像进行了分类,实验表明所提出的方法可以有效地应用于各类电力设备的图像识别,并大大改善电力设备图像识别的识别率。 相似文献
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从物联网技术入手,建立工器具全生命周期管理的物联智能体系,采用高性能抗干扰RFID无源标签实现工器具的全过程高效管控。介绍了基于物联网的带电作业工器具全生命管理方法,并对其应用效果进行了简要分析。 相似文献
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文章分析了采用绝缘斗臂车对10kV配电线路开展带电断、接引流线作业技术方法的安全风险和作业难点,提出采用绝缘固定杆的改进方法,并进行效果验证。 相似文献
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超高压、特高压输电线路通常采用大吨位的玻璃绝缘子作为耐张绝缘子来承受大截面导线的张力,现从更换耐张横担侧单片绝缘子过程中存在的问题入手,提供一种用于带电更换550 k N大吨位耐张横担侧单片绝缘子的作业方法,以解决对于工艺不良的550 k N大吨位绝缘子,采用传统作业方法,在带电更换过程中,绝缘子受力过大,会造成绝缘子钢帽炸裂的问题,从而降低作业风险及线路设备受损概率。 相似文献
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电力是国民正常生活和安全生产的重要保证,为提高运营效率,维护高压输电线路的正常运行,提出一种基于卫星遥感影像的输电线路异物故障特征分析方法,通过卫星遥感影像检测提高输电线路异物检测的准确性。首先对输电特征节点的关键帧进行筛选,分析数据结构的特征,然后采用预估漂移区域筛选法提取关键帧,最后使用Mean-Shift算法对异物故障特征指标进行计算,实现故障特征分析算法的设计,并在某实验场地进行塑料袋、鸟窝、断股散股等异物的试验验证,结果证明了所提算法的有效性。 相似文献
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文章从物联网技术入手,进行了高压输电线路强电磁场应用环境下无源RFID射频标签可靠性的研究,将高压输电线路强电磁场环境下使用的工器具行迹与物联智能体系相关联,研制出具备高性能、抗干扰特性的无源RFID射频标签,保证了在强电磁场等特殊环境下近距离、多频次使用的工器具的行迹信息的完整可靠。 相似文献
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