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头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法。该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力。针对头脑风暴优化算法精度较差、易陷入局部最优导致早熟收敛的缺陷,提出了一种多分支混沌变异的头脑风暴优化算法。该算法选取8种混沌映射,设计了一种多分支混沌变异算子。当原始算法陷入局部最优时,使用多分支混沌变异生成新个体,利用多种混沌运动的遍历性、随机性和多样性,扩大了混沌空间的范围,增强了算法全局搜索的能力。对10个经典测试函数的10、20、30维问题进行测试,并与原始头脑风暴优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和布谷鸟搜索算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法可以有效避免陷入局部最优,具有更高的稳定性和全局搜索能力。 相似文献
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受成像载体、成像光谱和成像条件等的影响,跨域图像在不同领域的应用日益增多,跨域图像检索已成为了许多领域研究的热点和前言。然而图像的跨域检索面临着图像视觉偏差的问题,通过传统同域图像检索的方法无法有效地得到结果。通过文献调研,系统梳理了近年来跨域图像检索领域的代表性方法。对跨域图像检索任务作出了简要说明并指出了关键问题;根据图像域的不同转换阶段,将跨域图像检索方法分为两类:基于特征空间迁移和基于图像域迁移的跨域图像检索方法,并对两类方法进行了系统总结和分析;整理了跨域图像检索在不同领域的数据集,对比了各类方法的性能;总结了现有跨域检索方法并对未来的研究方向进行了展望。 相似文献
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以北京地铁运行的盾构型隧道为研究对象,利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火灾动力学模拟软件进行计算.在不同工况下,对不同热释放速率的火源分别进行探测模拟.通过计算结果,总结在不同位置温度随时间的上升规律.分析不同位置在不同时间段的危害性,为安全逃生提供参考. 相似文献
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针对目前文物建筑火灾报警系统有线设计布线复
杂、安装维护成本高等缺点,提出一种基于 LoRa 的文物建筑无线
火灾报警系统。运用新型 LoRa 调制技术,采用 433 MHz 中心
频点,结合文物建筑火灾特点,构建无线火灾报警系统。对报警器
节点进行了低功耗设计,利用电磁场软件 FEKO 对天线匹配仿真
和多点布控方式分析,可以有效降低系统功耗,延长通信距离。通
过示范工程项目对火灾进行了试验研究,为文物建筑无线火灾报
警系统的优化设计提供了技术支持。 相似文献
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为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法——GAK(Genetic Algorithm Kalman)。分析了图像噪声的成因与四种经典滤波;研究设计了卡尔曼滤波的初状态值选取;详细阐述了GAK原理,以及GAK求解步骤;运用MATLAB对GAK的参数值进行整定,并对井下椒盐噪声的图像进行仿真降噪。结果表明:GAK对井下椒盐噪声有着较好的抑制效果。 相似文献
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对消防疏散路径规划问题的研究通常是仅考虑路径最短这一条件,较少考虑多约束条件对路径查询的影响,给消防疏散带来了一定的局限性。本文将基于多种约束条件,即融合距离约束、消防设施数量约束、危险区域数量约束,进行室内消防路径查询方法研究。通过BIM技术对室内混合路网数据以及消防信息进行提取,搭建出消防综合路网数据;再通过设计函数,调节函数系数,确定多约束条件下的消防综合路网,然后调用Dijkstra算法生成满足多约束条件下的K条路径,为消防疏散提供更多人性化、个性化的路径选择;最后通过实验以及三维展示,验证了本方法的可行性与实用性。 相似文献
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