基于dq变换和小波包变换的微网故障检测方法

针对传统的扰动检测法无法区分正常扰动状态与弱故障扰动状态的问题,提出了一种基于dq变换和小波包变换的微网故障检测方法,该方法使用每条母线上d、q轴故障电流的平方和作为解析电流,并利用小波包对其进行分解,进而利用各层小波包系数来构建故障检测判据。仿真试验结果表明,该方法能够有效区分正常运行状态、正常扰动状态和强、弱故障扰动状态,且不受接地电阻、故障类型/时间/相、负荷/DG的投切等各种因素影响,具有很强的适应性与工程应用价值。     

同步调相机增强电力系统惯性和改善频率响应的研究与应用

随着新能源和高压直流输电等非同步电源的增多,电网同步惯量降低,进而带来电力系统频率特性的显著变化。同步调相机作为同步机具备惯性响应,可为系统提供短时频率支撑。文中首先介绍了同步调相机惯性响应原理及与同步发电机的相互作用。然后,以同步调相机的惯性响应应用为切入点,梳理了国外电网在改善电网惯性响应和频率特性方面所做的工作,包括电网同步惯性水平、提高同步惯量的措施、同步惯性对同步电网频率响应的影响等方面。最后,结合国外电网研究经验,分析了华东电网是否有必要应用同步调相机增强电力系统频率支撑,并提出了相关建议。     

新能源极端出力特性及典型电力电量平衡场景研究

随着新能源发电占比的增加,电力系统的电力电量平衡呈现不确定性强、电力过剩/短缺交替出现等特征,给电力系统的供电可靠性带来了严重的影响。基于新能源出力实际运行特性和未来电源发展趋势,研究了含水电的新型电力系统的典型电源结构场景,并以此为基础,建立了电力电量平衡量化分析模型。通过算例结果量化了未来新能源发展场景下的典型电力电量平衡场景及系统灵活调节能力的需求,分析了新能源极端低/高出力对电力平衡的影响。研究可为我国新型电力系统构建提供决策参考。     

用于缓解电网调峰压力的储能系统规划方法综述

随着风电、光伏渗透率逐渐增大,风电、光伏给电网运行带来了诸多挑战,其中调峰问题尤为突出。在能源互联网的推动下,利用储能系统缓解电网调峰压力正受到越来越多的关注。首先总结了适用于电网调峰的大容量储能技术的研究现状,随后以储能系统接入电网方式为切入点,分别对集中式与分布式接入方式的储能系统规划方法进行研究和归纳,然后评述了规划模型的求解算法。最后,探讨了未来待研究的关键科学问题。     

计及电压与无功功率的直流潮流算法

直流潮流算法在电力系统中应用广泛,但目前的直流潮流算法大多无法准确计算节点电压幅值和支路无功潮流。因此,文中基于经典直流潮流算法,考虑无功功率方程,提出了一种计及电压与无功功率的直流潮流算法,可在保留直流潮流算法线性与快速性的前提下,实现节点电压幅值与无功潮流的近似求解。对IEEE 118节点系统、Polish 3012节点系统和国内实际大系统的仿真验证表明,所提出的改进直流潮算法能够精确、快速地求解系统中的节点电压幅值与无功潮流。     

IEC/IEEE关于GIL标准的差异及对我国应用的影响

气体绝缘输电线路(gas-insulated transmission lines,GIL)是近年来应用发展较快的电气设备。虽然国际电工委员会(IEC)在2011年才提出正式的标准,美国电气电子工程师学会(IEEE)则至2016年颁发标准,但并未影响GIL推广应用。文中通过对两个标准内容比较与分析,讨论了中国在应用中可借鉴和不同规定的情况,以期能为中国GIL的应用发展提供一些建议。     

电力系统基建项目投资计划管理

目前,电力系统在社会生产中的重要性越发突出,为了满足需要,国家电网开展了多项电力系统基建项目。与其他项目一样,电力系统的基建项目也需要进行有效的投资计划管理,这是确保项目建设经济效益的重要保障。现本文就分析了电力系统基建项目在投资计划管理方面的相关问题,并提出一些看法和建议,仅供参考。     

考虑源荷碳责任分摊的新型电力系统多级灵活性资源规划

为满足新型电力系统的灵活性需求与低碳化目标,提出一种计及源荷双侧碳排放责任的多级灵活性资源规划方法。上层模型投资决策风电、光伏、灵活性资源的配置容量和煤电超低排放改造比例;下层优化运行模型基于典型日灵活性需求多级分解结果,调用资源灵活性供给能力,实现系统多级灵活性供需平衡,并基于碳排放流理论提出源荷碳责任因子,将碳排放责任分摊至包含新能源在内的源荷双侧。最后,对改进的IEEE RTS-24节点系统进行算例分析,结果表明所提规划模型可以引导传统燃煤型电网主动向新能源主导型电网转变,并实现系统多级灵活性供需平衡与源荷双侧碳责任的合理分摊。     

电力变压器运行负压产生原因及危害

对变压器运行中出现负压的原因、部位及后果进行了详细分析,并提出了消除负压的措施及建议,为变压器正常运行提供了可靠保证.     

控制性能标准下考虑系统频率偏差特性的多时间尺度机组优化调度

针对风电并网后传统的2阶段调度中自动发电控制（automatic generation control,AGC）机组调节压力过大，普通多时间尺度调度中未考虑控制性能标准（control performance strandard,CPS）考核指标导致机组调节费用较高等问题，通过对电网实际频率数据分析发现系统频率偏差均值在较长时间尺度上正负变化具有规律性，提出CPS指标下考虑系统频率偏差特性的多时间尺度优化调度模型。最后通过Matlab算例仿真验证模型的有效性，结果表明：所提出的新调度模型通过预测未来较长时间尺度下系统频率偏差符号的正负，在日内、实时调度阶段的关键时刻减少了非AGC机组调节出力，相比现有模型可以使电网满足CPS考核标准的同时减轻AGC机组调节压力，节省综合运行成本。