双馈风机风电场联络线出口故障方向判别

由于双馈风机风电场故障特性与传统同步机存在较大差别,因此传统方向元件应用于双馈风机风电场时存在适应性问题。针对双馈风机风电场存在的频率偏移、等值内阻抗不稳定和弱馈等特点,提出一种基于时域波形相似度的故障方向元件。根据推算的联络线对侧电压与保护安装处记忆电压波形的余弦相似度判断故障方向,能够有效解决双馈风机风电场出口故障方向判别存在的问题。在PSCAD/EMTDC中搭建典型的双馈风机接入系统,仿真结果表明,所提故障方向元件针对不同的故障类型均能有效判断故障方向。     

融合前沿研究的液体电介质击穿教学研究

针对《高电压与绝缘技术》课程中液体电介质的教学难点，提出了融合前沿研究的液体电介质击穿教学方法。基于前沿的液体放电应用背景与先进的液体放电研究平台，形象地展示液体电介质的动态击穿过程，在教学内容、教学方法、考核方式等方面进行科教融合改进，实施“以学生为中心”理念的课程教学设计。该教学方式取得了较好的教学效果，能够为其它知识点的教学质量提升提供参考。     

分布式带电粒子催化人工降雨雪远程综合控制系统

为了解决传统人工降雨技术存在的限制和不足，各国都在积极开展新型人工降雨技术的研究，带电粒子催化人工降雨技术就是新型人工降雨技术的一种，该方法通过架设在野外的带电粒子发生器基站产出带电粒子催化降雨。进行带电粒子催化人工降雨雪实验需要远程控制基站中的各个实验设备，并对实验区域内的气象数据进行实时监测，因此需要实现一个综合控制系统。根据实验的具体需求实现了该系统，系统与不同类型设备连接的软件接口基于大型实验系统控制框架CFET开发，可以便捷地添加设备和管理设备。该系统被设计为通过网络连接的分布式系统，能满足多个实验点集中控制的需求。     

基于振动检测的GIL放电性故障先兆的判别方法

气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)在长距离电力传输中应用较广,但目前关于其故障检测与诊断的研究较少。对此,通过分析GIL设备振动信号的产生机理,对金属微粒引起的GIL内部放电性故障进行模拟试验及仿真建模研究,提出了振动信号的特征值。结果表明,可根据振动加速度信号中的特定频段范围(1~20kHz)内的信号能量占总能量的百分比大小来判断GIL内部是否产生了放电性故障先兆。研究成果可指导工程实践。     

高压外绝缘材料绝缘诊断型保护的探讨

通过对高压外绝缘材料故障机理的分析,提出了绝缘诊断型保护的概念,并对绝缘诊断型保护的内涵进行了较详细的解释和分析,阐述了其主要研究内容。     

考虑动态频率约束的含高渗透率光伏电源的孤立电网机组组合

孤立电网具有低惯性及一次调频能力弱的特点,高渗透光伏接入孤立电网后会进一步降低孤立电网惯性及其调频能力。为了保障系统有充足的频率响应能力,本文在UC中考虑动态频率约束,并且通过光伏电源减出力参与调频来增强系统的调频能力。推导考虑光伏电源调频情况下,系统发生故障时最大频降、最大频降出现时间的表达式。基于此,推导了光伏的最小调频容量表达式,用以限制UC在优化过程留有充足但不过量的光伏电源调频容量。根据以上推导建立考虑动态频率约束的含高渗透率光伏电源的孤立电网UC优化模型。针对所提的混合整数非线性优化模型,采用产生Benders割以及优化割的方法来降低问题的求解复杂度。最后采用含高渗透率光伏电源的孤立电网算例进行测试,结果表明所提模型能够兼具安全性和经济性,测试过程也表明了所提求解方法的有效性及优越性。     

考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究

针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识。然后,利用HTLS和自适应神经网络算法(Adaline ANN)相结合,估计出低频振荡的频率、衰减因子、幅值和相位。Adaline神经网络的引入解决了四阶混合累积处理后,模式幅值和相位不易确定的难点,同时减少矩阵处理引入的误差累积,提高检测精度。四机两区域系统仿真算例和实测相量测量单元(PMU)算例共同表明,FOMC-HTLS-Adaline算法可以在高斯色噪声环境下,精确地在线辨识系统振荡模式。