基于C8051F340的字符型人机界面时钟模块

本文详细地介绍了以C8051F340作为处理器的字符型人机界面时钟模块的设计与实现。首先,给出以PCF8563时钟芯片为核心的硬件电路设计;其次,详细叙述该时钟模块的底层驱动开发;最后,在应用层软件角度,对时钟模块的设计进行介绍。实践表明,基于本文设计的时钟模块能够很好的应用于字符型人机界面当中。     

基于台达PLC的自动分拣系统的设计与实现

本文介绍基于台达PLC平台的自动分拣系统的设计和实现。该系统是针对快递包裹分类而设计,具有实时、快速分类,监控、报警等功能。为实现该功能,提出了一种基于机器视觉、台达PLC控制技术、HMI人机界面的分类方法,利用工业总线技术构建网络控制系统,并与上层管理系统实现交互。该系统具有较强的灵活性,易于拓展,可满足快递包裹分拣生产线的需求。介绍了系统的总体网络拓扑结构,子系统各部分功能,硬件、软件的实现,对自动分拣系统设计具有较强的参考意义。     

基于炉内温度分布的NOx排放特性的神经网络模型

电站锅炉燃烧产物NOx的生成受煤种、锅炉负荷、配风方式、过剩空气系数、炉膛温度以及其分布的均匀性等多种因素的制约非常复杂。借助优化燃烧调整试验数据，将燃烧过程三维温度场可视化检测信息如炉膛断面最高温度作为重要原始信息，建立反映锅炉NOx排放特性的神经网络模型，并对此模型进行了校验。结果表明，该模型能准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性，结合全局寻优技术，可为大型电厂锅炉低NOx排放提供稳态优化运行方案。     

全悬挂转炉倾动机构的动态仿真及缓冲弹簧调整

对武钢三炼钢厂的300t转炉倾动机构的动力学特性进行了matlab数值仿真研究。分析了缓冲弹簧预紧力的大小对系统的动力学特性的影响，为如何调整弹簧预紧力的大小来减少耳轴所受力矩提供了理论依据。     

CAN总线与以太网互联网关的设计

电梯远程监控系统的关键在于电梯CAN总线与以太网的互联,基于此背景提出一种高性能低成本的解决方案。首先,给出系统总体结构和硬件设计,然后详细阐述软件设计,完成基于μC/OS-II操作系统的嵌入式uIP协议栈的移植开发,并提供软件系统的具体优化方法。最终实现以LPC2368为微处理器和DP83848C以太网控制芯片为核心的CAN总线与以太网互联网关,为工业现场总线与以太网的互联提供了一种可行的解决方案。     

燃烧调整对炉内温度分布及NOx排放的影响

采用具有三维温度场可视化监控系统的300MW四角切圆燃煤锅炉,研究燃烧调整对炉内温度分布和NOx排放规律的影响。结果表明,总风量调整、总燃料量扰动、燃烧器摆角调整、层间燃料量调整、燃烧器不同组合以及单层燃烧器燃料调整直接影响炉内沿高度方向的温度场分布、NOx的排放量、飞灰含碳量和辐射能。NOx排放量与实时炉内温度分布密切相关,这与已逐渐成熟的NOx生成机理的研究结果一致。     

热因素对机床空间误差的影响分析

随着数控机床制造业的快速发展,热因素对数控加工精度的影响也越来越大。以华中8型数控系统的XHK715三轴立式加工中心为主要研究对象,通过对不同温度条件下机床各项误差的测量,分析了热因素对机床误差的影响,建立了热因素与误差影响的数学模型,推算出了热误差曲线拟合方程,得出热因素对机床各项误差的影响关系,为机床热误差控制提供了指导。     

机器学习耦合有限元分析预测板料气弯回弹行为

采用机器学习神经网络（NN）耦合有限元分析（FEA）的方法来构建弯曲成形过程的非线性回弹模型,并且考虑了不同材料、工艺参数和模具几何形状,可以有效和准确地预测工件的弯曲回弹行为。当模具开口量V=11 mm、板料厚度t=3 mm时,对于结构钢HC220材料,机器学习NN模型的预测值(Y_NN)与回弹后分析解(y_JBP)的均方根误差RMSE分别为0.28和1.70;对于双相钢DP590材料,Y_NN与y_JBP的RMSE分别为0.45和0.22。采用NN模型、回弹后分析解(y_JBP)和FEA方法的CPU计算时间分别为3.1、6.3和278 s, NN模型的CPU计算时间最少,实验结果表明,NN模型可以在良好的预测精度和高效的求解速度之间达到一个最佳平衡。     

液压驱动Stewart平台位姿控制仿真

由于液压系统的特点以及Stewart平台的结构特性，使液压驱动Stewart平台得到越来越广泛的应用。针对液压驱动Stewart平台，联合平台的运动学和动力学，构建了整个位姿系统的模型；研究了平台的位姿控制策略，并进行了频率特性分析和仿真分析，验证了控制策略的有效性。