IEC 60870-5-104传输规约格式与报文分析

为了更好地推广应用IEC 60870-5-104传输规约,对IEC 60870-5-104网络传输规约的传输格式及常用通信报文进行了解读与分析。     

基于MATLAB的模糊神经网络高压直流输电换流控制器的研究

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电（HVDC）系统的基础上，从原理上说明，对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高交流一直流（AC/DC）系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入，输出作为神经网络的输入，分别控制电流和电压。用MATLAB对一典型12脉冲桥高压直流输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真。结果表明。与传统控制方法相比，当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时。模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性，而且提高了交直流系统的暂态稳定性，并且双侧模糊逻辑控制要比单侧模糊逻辑控制效果好。     

照明节能改造的工程实践

对照明改造示范工程实践经验进行总结。分析了当前照明节能改造工程中存在的误区,通过充分利用自然光、改善照明设计、以高效照明设备替代低效设备、改进照明控制系统、利用可再生能源照明等措施,提高照明效率,并进行照明节能改造的工程示范。     

日前电力市场不完全信息条件下的电力供需双边博弈模型

随着大用户直购电的深入开展,中长期双边交易的市场化和现货交易非市场化之间的矛盾日益凸显,日前电力市场的构建迫在眉睫。建立了在日前电力市场中,电力供需双方间的不完全信息条件下的双边博弈模型,旨在为电力交易供需双方提供一种切实可行的博弈方案,使得双方可以在电力市场中获得最大的利益。模型以直购电价和直购电量作为博弈双方的预测重点,关于直购电价部分,引入发电成本因子,利用协整理论,构建考虑误差修正的直购电价与发电成本的关系模型;直购电量部分则利用相似日法进行预测。最后利用纳什均衡求出双边博弈的均衡解,并通过实例对所提出模型的有效性进行了证明。     

基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索

主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个NP难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。     

需求弹性对发电系统可靠性的影响

在电力市场环境下,由于负荷需求弹性的存在,面对电价的波动,用户可适时调整负荷计划,改变实际负荷曲线,从而直接影响发电系统可靠性的计算。构筑考虑需求弹性的电价负反馈模型,通过对IEEE30节点系统进行计算,研究了需求弹性对发电系统可靠性的影响,也即对电源充裕度的影响。     

数字化变电站抗异常数据的方法

数字化变电站与常规变电站的一个主要差异是电子式互感器的应用.在变电站电磁环境的干扰下,电子式互感器偶尔的异常数据输出会导致继电保护动作行为的不正确,降低供电可靠性.文中针对电子式电流互感器异常数据的特点,提出了一种基于幅值比较的采样值检刚抗异常数据方法.仿真分析和实际工程应用表明,该方法可靠性高,同时又不影响保护动作速度.     

基于模糊聚类的神经网络短期负荷预测方法

针对电力负荷的特点，综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响，提出了一种新的短期负荷预测方法。通过模糊聚类选取学习样本，采用反向传播算法，对24点每点建立一个预测模型。该方法充分发挥了神经网络和模糊理论处理非线性问题的能力，提高了学习效能，在负荷平稳的季节和负荷波动较大的季节都具有较好的预测精度。     

用模糊技术诊断接地网状态

根据网络和矩阵理论建立故障诊断方程,应用优化技术解决了欠定方程的求解问题。应用模糊技术从多组测量值对应的最优解中求出最符合实际情况的一组最优解,从而诊断接地网腐蚀和断点。算例分析验证了该方法的正确性、可行性及实用性。     

超高压直流系统中的直流滤波器保护

介绍了超高压直流输电系统中的直流滤波器保护,分析了直流滤波器的特点以及超高压直流输电的各种运行工况对直流滤波器保护带来的影响,提出了直流滤波器保护的总体设计思想、相应的保护原理与方案,重点讨论了差动保护和不平衡保护的实现及其应该注意的问题。