两种风电供热模式的节煤效果比较

针对当前风电供热项目使用纯凝电力过多、电锅炉利用率低的问题,提出了风电供热项目与热电厂互补供热的运行模式。在构建风电供热系统基本数学模型的基础上,建立了风电供热系统在独立供热模式和与热电厂互补供热模式下的运行策略模型和节煤效果计算模型。算例中,以实际数据为依据,对整个供暖期两种模式下的风电供热项目进行了模拟运行。结果表明,相对于独立供热模式,互补供热模式不仅在节煤效果上具有优势,而且该模式下风电供热项目无需配置储热,从而可节约投资成本。     

电力市场下基于深度学习的智能电网运行控制

针对智能电网运行效率差、控制方式落后的问题,提出新型的智能电网运行控制方式。该方式应用半马尔可夫模型的深度学习算法,构建出智能电网运行控制方式的马尔可夫模型图,借用离散化处理方法对智能电网运行控制进行信息提取,设置合适的半马尔可夫模型参数调节模式,实现电网多种运行形式的集成管理和控制。通过构建数学控制模型,实现了智能电网的即时、在线控制。实验结果显示,本研究的方法使得智能电网运行效率提高了30%以上,增加了电网运行的稳定性。     

东北辅助服务市场下热电厂配置电锅炉调峰的经济性分析

热电机组配置直热式电锅炉进行电热解耦改造,是提高机组下调峰能力并消纳弃风的有效手段。为分析主流机组改造的经济性,以东北调峰辅助服务市场为背景,建立了热电机组和电锅炉协调运行模型、消纳弃风的节煤量模型、下调峰的运行成本与效益模型,以及以投资回收期为指标的投资经济性评价模型。以实际数据为基础,对当前东北电网典型热电机组在不同场景下的经济性进行了计算分析。结果表明,在当前调峰机制下,在供热中期热负荷较大时,对于中小规模弃风,热电厂没有启动电锅炉消纳的动力;而为在大规模弃风时获取正收益,机组需要配置较大容量电锅炉,这又给热电厂带来了很大的投资风险。通过分析表明,降低机组最小出力可减小电锅炉的配置容量,从而提高投资经济性以降低风险。     

风热冲突下热电厂供热问题研究

将热电联产机组的成本分为发电成本和供热成本,实现了两者的分离独立计算。剖析了风热冲突问题的机理和热电机组2种灵活性改造方式(配置储热设备和配置电锅炉)的原理和有效性。以电热综合能源系统整体综合能耗最小为目标建立了供热问题分析模型。研究了热电厂在灵活性改造前后的供热策略,并讨论了配置蓄热设备和电锅炉的有效性以及最佳热负荷水平问题。算例结果验证了理论分析的有效性,相关结论可为热电厂决策提供参考。     

基于风电可行域及寿命减损的储能配置方法

为风电场配置适当容量的储能系统,可有效减少风电场弃风电量,并提高经济效益。但由于储能系统现阶段成本较为昂贵以及补偿机制匮乏,限制了其大规模应用。因此,合理配置储能系统容量是当下研究的热点。该文基于系统负荷实际需求,确定了风电可行域。以规划水平年内储能系统净效益最大为目标,综合考虑储能系统效益和计及寿命减损影响的储能系统成本,提出了匹配风电可行域及考虑寿命减损影响的储能系统容量配置方法。通过求解算例,验证了本文方法的可行性,结果显示,该方法显著提高了储能系统的利用率及经济效益。