利用闭锁滤波装置的孤岛检测方案

目前,孤岛检测已成为分布式发电系统中不可缺少的环节.为了加强目前孤岛检测方案的经济性、快速性及实用性,提出了一种基于闭锁滤波装置的孤岛检测方案.首先对电力系统微网中的孤岛效应及现在工程中较为流行的孤岛检测方案进行简单介绍,其后阐述了利用闭锁滤波装置的孤岛检测方案的原理及设计思路,最后通过Matlab模拟仿真,验证了方案的正确性及可靠性.     

基于偏最小二乘回归的电能替代多情景预测方法

当前我国面临的能源供应与环境保护形势十分严峻,电能替代受到社会各界的强烈关注.综合考虑能源价格、碳排放量等因素的作用,从4个维度出发构建电能替代影响因素指标体系和多情景分析模型;提出基于偏最小二乘回归的电能替代潜力分析预测方法,结合未来辽宁能源、经济、电力发展预测数据,预测十三五期间累计电能替代量的预测区间.结果表明,...     

特高压直流投产后东北电网频率稳定问题研究

扎鲁特-青州±800 kV特高压直流输电工程的投运使东北电网的频率稳定特性发生了重大变化,特高压直流闭锁带来了系统高频稳定破坏风险。对此,应用电力系统分析软件PSASP对东北电网系统频率特性进行研究,分析频率特性的影响因素。选取东北电网典型潮流,对直流故障后系统可能出现的高频问题进行研究计算;对系统高频问题采取的控制措施及需要的控制量进行研究;提出了应对高频稳定问题的三道防线及综合控制策略,并给出提高东北电网频率稳定的建议性措施。     

基于改进HHT的主动配电网电能质量检测方法

分布式能源在配电网中不断并网,传统配电网向主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的转变是发展的必然趋势。ADN中分布式电源(Distributed Generation,DG)的大量接入,导致配电网的电能质量和供电可靠性受到影响,因此ADN中多重电能质量问题亟待研究。提出了改进HHT(Hilbert-Huang Transform)电能质量检测方法,可有效改善HHT方法在ADN电能质量检测中的端点效应。该方法将原始信号左右两端分别延拓后,再进行HHT分析,得到扰动量的频率和幅值。将改进HHT方法应用到ADN电能质量检测上,采用改进HHT方法对ADN中的电压暂降、谐波、间谐波、闪变等多重电能质量问题进行检测分析,并通过仿真试验验证了该方法是准确有效的。     

大规模车网互动需求响应策略及潜力评估综述

大量电动汽车的接入为电网带来了新的挑战与机遇,电动汽车作为具有负荷与储能双重属性的特殊灵活性资源,车网互动过程中需要实施调度方案及需求响应策略对其进行引导。针对现有问题,全面综述了相关研究。首先,为综述电动汽车有序充放电模型,基于用户出行习惯探讨了电动汽车聚类方法,并得出了考虑特征变量聚类可有效提高聚类模型精确度的结论。其次,梳理了现有的需求响应策略,通过权衡协调各类需求响应策略,能有效激发用户调度潜力。然后,基于策略研究,从数据与机理两类评估角度总结了如何提高需求响应评估精度。最后对未来研究做出展望：未来电网侧可聚焦峰谷时段细化研究、聚合商侧可针对不同用户聚类建立更适宜的调度策略、未来仍需探寻多市场主体有效商业模式等。     

特高压直流闭锁引发送端电网过频的系统保护方案

针对无配套电源的特高压直流高比例外送电网面临的运行风险,设计了抵御直流闭锁故障下电网过频风险的系统保护方案。提出了涵盖送端电网风、水、火等电源的系统保护双层结构;研究了面向多对象的实时信息通信复接技术,以满足主站和多个执行站实时通信的需求;根据不同类型电源的特点及对电网安全运行的影响,提出了直流调制和风、水、火等电源全局优化控制策略。基于实际电网仿真验证了所提系统保护方案的有效性和实用性。     

特高压直流投产后东北电网电压稳定问题研究

以鲁固直流输电工程的投产为背景,研究特高压直流投产情况下,东北电网电压稳定性问题。从直流故障引起过电压的机理以及电压稳定的量化指标入手,基于风电开机、近区火电机组开机方式、全网火电机组切机3个角度分析电压稳定问题的影响因素。依据近区电网设备过电压耐受能力,确定故障后产生的电压稳定问题所引起全网风电机组脱网的范围。为特高压直流工程投产后,系统电压稳定控制策略制定提供一定参考。     

基于斯皮尔曼等级相关系数的新能源送出线路纵联保护

新能源电源均直接或间接通过电力电子装置并网,其故障电流幅值受限、相角受控、谐波含量高、波形非线性度强,与传统同步电源有着明显区别。传统比率制动式差动保护的动作性能面临挑战。为解决该问题,文中提出了基于斯皮尔曼等级相关系数的送出线路纵联保护方法。当正常运行或者区外故障时,流过送出线路的是穿越性电流,因此两侧电流波形完全相反。当发生区内故障时,两侧暂态电流波形存在巨大差异,因此可以利用斯皮尔曼等级相关系数量度两侧电流波形的相关程度,从而区分区内、区外故障。该方法适用于各类新能源场站,且具备较好的抗过渡电阻和抗噪声能力。同时,与现有基于新能源故障特征的保护相比,该方法在新能源弱出力以及重合于永久性故障时也表现出了较好的动作性能。仿真结果和现场录波数据均证实了该方法的有效性。     

无人机自主巡检系统的关键技术研究

无人机（UAV）将成为未来电力巡检的主要工具,目前其飞行路径主要根据GPS进行设计。GPS定位精度低,部分区域GPS信号弱,是阻碍无人机电力巡检广泛应用的主要瓶颈。针对复杂环境下的输电线路态势感知,提出一种基于单目视觉的无人机自主巡检系统,实现脱离GPS的自主导航。该系统采用基于深度学习的目标识别检测算法,利用单目视觉的投影变换对尺度已知的待检测目标进行三维定位,然后通过基于大疆SDK开发的飞控程序调整无人机的飞行姿态并自主导航,实现无人机实时巡检。实验结果表明,距离目标物10?m时,该系统在世界坐标系[X、][Y、][Z]三个方向的定位误差分别为0.31 m、0.06 m、0.24 m,处理速度0.76 frame/s,准确性和可行性得到了验证。