稳健估计时间序列法在风功率预测中的应用研究

为了解决风力发电不稳定问题,提出风功率预测模型,通过预测风功率数据变化情况,为风力发电调控操作提供参考依据.其中,风功率预测模型建立在时间序列基础上,引入高阶AR模型进行设计.应用测量结果表明,稳健估计预测模型数列还原性能较高,预测误差在10％ 以下,符合风功率预测要求.     

面向电网的供电社团结构及其检测方法

电网分区是运行和保护电网的重要课题。以关联强度代替传统的邻接矩阵,定义电气关联强度(ECS)用来反映电网中任意节点之间的电气特性,并基于发电机节点和负荷节点之间的供电关系提出供电关联强度(PSS)。在经典的模块度(Modularity)基础上,结合供电关联强度提出供电模块度(PS-Modularity)的概念,并基于此对Newman快速算法进行改进,以自动识别供电社团结构。     

从度电成本分析陆上风电平价上网实现对策

随着陆上风电产业进入规模化发展,风电电价下调并逐步过度到平价上网已成为趋势。文章通过引入风电度电成本的模型,利用敏感性分析得出影响陆上风电度电成本影响的主要因素,并结合中国不同资源区域实现平价上网进行分析,提出陆上风电平价上网的建议和对策。     

基于电气关联强度的虚拟微电网划分方法

随着智能电网与能源互联网研究的兴起,分布式可再生能源和储能设备的不断接入,配电网的智能化发展已成为一种必然趋势。而大量现存的传统配电网如何适应自由、对等、灵活的目标,成为迫切需要解决的问题。文中提出基于电网的电气关联强度将传统配电网划分成若干具有强内部聚合特性的虚拟微电网,并提出了基于扩展信息、物理、社会经济(CPS)的虚拟微电网实施框架,以及边界划分、资源优化部署、协同能量管理的三阶段研究问题。针对第一个研究问题,通过定义电气关联强度,对复杂网络中经典的Newman快速分区算法进行改造,实现对虚拟微电网边界的自动优化。通过仿真算例验证了该方法的合理性和效率。