基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。     

GW7B-550型接地开关故障缺陷分析与处理

针对GW7B-550型接地开关3个固定螺栓掉落,1个松脱情况,理论仿真计算和模拟试验分析接地开关受力情况,最终确定由接地刀闸导电杆与传动曲臂连接异常、闭锁失效,在大风外力作用下,导电杆逐步抬起,造成单相接地引发故障.     

基于IEC61850的智能水电厂实践分析

智能水电厂可以对水电厂实施有效的管理、维护和减小资金投入,实现安全可靠、经济高效、友好互动的功能。丰满重建水电厂通过采用IEC 61850实现智能水电厂建设。通过介绍IEC 61850现状,讨论IEC 61850针对智能水电厂的信息通信建设和实际应用,分析其存在的问题及难点,为日后其余智能水电厂和智能抽水蓄能电厂的建立提供了参考。     

变电一次设备故障预测及检修方法分析

城市电网系统控制着各个区域及整个城市的电力,而变电一次设备,是电网系统运行中最为主要的组成部分,变电一次设备能否正常运行,直接影响着电网系统的稳定与安全~([1])。其次,变电一次设备主要包括电源接入、调节、变压配电和电力输出等工作,会因为电力负荷操作及载量不稳定等问题,而使其出现故障,并影响到电网系统的正常运行。那么如何在面对变电一次设备故障时,进行精准检测并给予合适的检修策略,是当前保障电力系统稳定发展的根本保障。基于此,本文就针对变电一次设备故障预测及检修,进行了深入探究与分析,并通过现阶段变电一次性设备的维修现状,提出高超的检修方法与对策,来优化电力系统,保障其运行的稳定性。     

基于生物免疫学方法的泛在电力物联网安全技术

由于泛在电力物联网融入了社会的不可预知因素,导致互联环境复杂多样,终端设备接入类型与数量激增,时刻面临网络攻击和非安全数据入侵等安全隐患。因此,已有的安全检测与防护技术不再完全适用于如今的泛在电力物联网,文中从生物免疫学新视角探讨了泛在电力物联网安全技术。首先,类比病原体入侵生物体时免疫系统的免疫过程,阐述了生物免疫学与泛在电力物联安全防护的关联;其次,分析了感知层、网络层、平台层和应用层面临的安全挑战,并基于免疫学归纳了抗原识别、免疫响应和免疫记忆3方面的关键技术;最后,构想了泛在电力物联网全方位智能联动的安全免疫体系,并对研究方向进行了展望。     

空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法

针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过互补集合经验模态分解技术将各Ⅰ类元胞负荷序列分别进行分解,每个Ⅰ类元胞得到一组本征模态函数,采用游程检验技术对每个本征模态函数进行随机性检验,建立识别其中高频分量的判据,剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态函数,对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态函数进行重构得到主体分量,将其中最大值作为Ⅰ类元胞负荷合理最大值,最后利用该合理最大值进行基于Ⅰ类元胞和Ⅱ类元胞的空间负荷预测。工程实例表明了该方法正确有效。