基于PSO-ELM算法的输变电工程造价预测分析

为了提高输变电工程造价预测的准确度,降低以后输变电工程建设的结余率,文中将筛选出的主要影响因素作为ELM模型的输入自变量,并利用粒子群优化算法(PSO)来优化ELM模型中权值和阈值,从而建立PSO-ELM(MIV)的输变电工程造价预测模型。以宁夏某电力公司2012-2013年的97组输变电工程造价样本数据为实例,分别使用PSO-ELM(MIV)、ELM(MIV)、PSO-ELM和ELM预测模型对实例数据进行验证,实验结果表明,相比于其他几种预测模型,PSOELM(MIV)预测精度高,实用型更强,可以为日后的输变电工程造价预测提供一种新的思路。     

电力企业物资供应管理与创新研究

当前,电网建设任务不断增加,物资供应任务繁重。在以往的物资供应过程中经常遇到效率低的问题,现以某供电公司为例,从思路创新和创新举措两方面对创新型物资供应管理的思路和方法进行阐述,结合创新成效,全面介绍电力企业物资供应管理的创新方法,使得电力企业物资供应效率低的问题得以解决。     

基于MQTT的配电终端多核处理器核间通信设计

为进一步提高配电终端的运行能力以及快速可靠的故障处理能力，配电终端逐渐由单核处理器发展为多核处理器，由此带来了多核处理器之间数据通信的需求。本文基于物联网协议MQTT实现了一种新型的多核处理器核间通信技术，将共享内存封装成MQTT交互协议格式，保证各核数据的独立、互斥与共享，从而实现多核处理器各内核间简易可靠的数据通信方式。在此基础上采用MYC-C7Z015芯片进行配电终端硬件设计，并研究MYC-C7Z015芯片核间的数据通信方式，提升了配电终端的数据容量及运行能力。通过核间通信时延测试、通信极限测试，配电终端功能测试，验证了基于MQTT的配电终端核间通信的性能，简化了核间应用层通信代码设计，提升了配电终端性能。     

应用于线路智能感知终端的高压取能技术

0 引言 近年来,随着科学技术的进步及智能电网的发展和电力物联网的建设,线路智能感知技术日益重要,智能感知终端的供电来源成为制约其发展的重要因素.目前线路智能感知终端大多采用风光互补、导线感应取能、蓄电池储能等方式供电,这些方式存在供电稳定性差,对环境的依赖性较大,会受到气象条件、日照条件以及污秽等的影响.风光互补受环境影响大,取能受环境影响,成本高,寿命短,野外杆塔使用易损坏,供电稳定性不高.导线感应受电网负荷影响大,安装方式复杂,取能效果不够理想.此外,目前的电场感应取能方式功率密度低、能量小.研究一种供电可靠性高、成本低的应用于线路智能感知终端的高压取能技术具有重要意义.     

热处理调控冷喷涂金属沉积层微观特性及性能研究进展

冷气动力学喷涂,又称冷喷涂(Cold spray, CS),是一种基于喷涂材料塑性变形实现固态沉积技术,可用于金属零部件的表面功能涂层制备以及增材制造/再制造。但目前冷喷涂技术还存在孔隙率高、界面结合弱、塑性差等问题,后续热处理常被用于冷喷涂沉积层微观组织及性能调控的有效手段。因此,本文综述了利用后续热处理调控冷喷涂金属沉积层微观结构及性能的研究现状,通过热处理可以对冷喷涂沉积层的致密性、组织物相以及应力状态等微观特性进行优化,从而改善沉积层的显微硬度、耐磨/耐蚀、导热/导电、强度以及塑性等性能。