北方地区蓄热式电锅炉发展前景及经济运营分析

正我国的一次能源格局是以化石能源中的煤炭为主,石油、天然气等优质能源为辅,以水电、核电、风能、太阳能、生物质能在内的非化石能源为补充,直燃煤在能源应用中仍占据主流。研究表明,PM2.5中的50%~60%源于燃煤,20%~30%来自燃油,直燃煤(油)是造成环境污染的重要因素。寻找可替代的清洁能源成为今后发展的主流,也     

Fe/Si比对稀土处理工业纯铝组织性能的影响

通过添加Si改变稀土处理工业纯铝的Fe/Si比,采用金相显微镜、扫描电镜、电子探针、室温拉伸试验和电导率测试研究了Fe/Si比对稀土处理工业纯铝显微组织、屈服强度以及导电率的影响。结果表明: 随着Fe/Si比增大,铸态合金的屈服强度总体呈下降趋势,导电率逐渐上升; 当Fe/Si比不大于1.00时,晶粒尺寸较小,合金强度较高,导电率较低; 当Fe/Si比大于1.00时,晶粒粗大,合金强度降低,导电率提高; Fe元素主要在晶界和晶内第二相中聚集分布,Si元素呈点状均匀分布,稀土元素容易在第二相上聚集。根据Fe/Si比-强度-导电率性能曲线,可通过添加Si改变工业纯铝的Fe/Si比,实现铝材屈服强度、导电率的良好匹配。     

雷击风机桨叶内部灾害机理研究

随着风力发电的日益普及,风电机组桨叶的雷击灾害问题愈发严重。针对这一问题,本文分析了桨叶与雷云间先导放电的发展机理,阐述了旋转桨叶的引雷效应,揭示了风机桨叶内部遭受雷击的物理过程,并通过先导发展理论对接闪过程进行了仿真验证。结果表明,后续回击是风机桨叶内部遭受雷击的主要原因,风机桨叶初始角度、旋转速度、回击间隔时间及雷电流幅值均会对雷击位置造成影响。     

特高压直流输电线路雷电绕击影响因素研究

雷电是一种发生频繁且对电力系统危害极大的自然现象,特高压直流输电线路每年由于雷电绕击而引发的跳闸事故时有发生。针对该问题,本文基于接闪过程中上行先导发展原理,建立利用感应电压分析先导发展过程的先导发展模型,通过仿真分析研究特高压流输电线路上行先导相互作用、保护角、工作电压以及地形因素对整个雷电接闪过程的影响,并对各个影响因素的物理机理和作用过程进行具体分析。结果表明,与忽略各个影响因素的情况相比较,计及各个影响因素时的雷电绕击点、接闪路径以及绕击闪络率将有显著差异,特高压直流输电线路雷电绕击影响因素研究对于输电线路的防雷设计和选址具有一定的参考意义。     

电梯安全管理与维修保养的思考

电梯的维修与养护是保证其正常运行的有效方法和必要途径,应当引起相关管理人员的注意。文章从现行电梯的安全管理问题入手,对其维护与保养的要求、关键技术节点、安全管理措施进行分析,完善电梯的维修保养方法,强化安全管理措施。     

考虑电量执行进度公平性的月度电能交易计划四阶段建模

随着新能源占比的不断提升,新能源输出电量较强的不确定性给现有采用解耦串行方式的月度电能交易计划编制带来诸多问题。文中提出了一种月度电能交易计划编制的时序仿真法,其中:新能源与传统机组的耦合协同优化方式可充分考虑新能源电量不确定性的影响,保障计划准确实施;"分段建模,前细后粗"的四阶段建模思路,可充分利用问题特点,既保证计算收敛且提升计算速度又方便计入运行安全约束,为调度计划制定奠定良好基础;年时间尺度电量执行进度基尼系数约束的引入,可保证各个发电实体电量执行进度的均衡,从而更好地保证公平性。算例结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于基尼系数电量进度公平性的日内滚动发电计划EI北大核心CSCD

风电高占比电力系统的日内滚动发电计划制定中,需要考虑电量执行进度的公平性,从而为年度电量执行进度偏差达标奠定基础。引入电量进度基尼系数公平性约束,建立了含风电系统的日内滚动发电计划模型,通过目标电量和发电计划的协调优化,实现发电厂商可接受程度的公平性、电网运行经济性与可再生能源消纳三者间的平衡。作为具有明确公平取值范围的资源分配公平性衡量指标,基尼系数被引入而用来衡量电量执行进度,既可提升可行性和经济性,又能保证公平性从而更易被各方所接受。监管机构可通过基尼系数指标设定值的调整来改变对经济性和公平性之间的侧重程度。仿真结果验证了所提方法的合理与可行性,可为相关理论和实践提供有益参考。     

输电线路杆塔腐蚀特性和防腐蚀措施研究

简述了输电线路杆塔腐蚀的分类,统计了沈阳地区2009年至今输电线路杆塔防腐蚀工作开展情况。根据防腐蚀运行数据,从杆塔运行年限、周边环境、防腐蚀频次、防腐蚀区段等方面分析腐蚀特性。论述了传统防腐蚀措施及其不足,在严控防腐蚀验收、拟定防腐蚀等级、加强运维管理和选用防腐蚀新型涂料4个方面提出针对性改进办法,为防腐蚀工作提供参考。     

在电力通信预警中优化的BP神经网络模型研究

阐述了当前电力通信预警中存在的问题和常用算法,针对在电力通信预警中,BP神经网络模型存在易陷入最小值、收敛速度慢的问题,提出了一种应用遗传算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化的方法。选取52节点典型电力通信预警模型,分别对传统BP神经网络模型和遗传算法优化网络模型进行仿真试验。经过遗传算法优化的BP神经网络模型收敛速度快、拟合精度高,能够有效提高电力通信预警的反应速度和响应准确度。