基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究

在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略。首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类,然后基于消费者心理学用户响应模型,对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型,在此基础上,对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型。研究表明,套餐制定可以有效引导用户调整用电行为,降低用电模式间差异,从偏差考核的角度看,有助于制定月购电策略。     

轻量级嵌入式软件动态二进制插桩算法

软件二进制插桩是软件性能分析、漏洞挖掘、质量评价领域的关键技术。在嵌入式环境下,传统动态插桩算法受到无操作系统、CPU架构复杂、内存资源紧张等局限,难以展开工作。文章以软件动态二进制插桩算法为研究目的,通过静态特征分析和动态跟踪算法,引入图论算法对固件中的二进制进行分析,提出了嵌入式设备远程调试协议,实现了对软件运行时信息的获取。与传统方案相比,文章所想方案解决了现有工具对源码、操作系统或CPU架构的依赖,同时显著降低了内存和运算资源的占用率,可以有效解决嵌入式设备的动态插桩问题。     

直流配电网失压时测量误差对暂态稳定性的影响分析

直流配电网失压时为恢复电压换流站需输出尽可能多的功率,系统暂态稳定性处于临界状态,易受到测量误差的影响而失稳。为定量分析这种影响,针对计及测量误差的换流站本地控制,研究了电流内环控制精度的削弱和功率外环给出电流参考值的偏移,并据此提出了参考值保留裕度的修正方法,以避免其超出稳定范围。在此基础上,得到了换流站输出功率关于测量误差的灵敏度,用于估算恢复系统电压所需功率的损失。最后,通过PSCAD/EMTDC时域仿真对测量准确度与系统暂态稳定性之间的联系进行了验证,得到了预期的结果。     

基于“互联网+”的计量设备质量全寿命周期评价技术研究

随着能源互联网迅速发展,能源互联网的大规模、大区域互连、能源源头多、分布广、范围大、互联互通的特点对现有的计量设备全寿命周期评价提出新的思路,使得能源互联网对计量设备的可靠性、质量管控业务模式、全寿命周期评价技术等方面提出了新的要求。本文介绍了在能源互联网复杂应用环境下基于“互联网+”的计量设备质量管控业务模式及全寿命周期评价技术。解决了目前计量设备的质量管控及评价技术主要体现在电力公司的验收、配送、运行、报废环节,但在生产企业侧的研发、物料采购、生产制造等生命周期前端的质量控制、评价手段缺乏的问题。