基于小波阈值去噪的直流充电桩电能计量算法研究

针对直流充电桩输出电压、电流中包含纹波导致直流电能计量准确性降低的问题,在研究直流电能计量算法基础上,分析纹波如何影响直流电能计量精度,并给出采用经典滤波法后的仿真结果,说明了经典滤波方法的有效性。提出了一种基于小波阈值函数去噪方法的现代滤波算法,对直流充电桩充电实测数据进行去噪处理,同时将改进函数与传统的软、硬阈值小波去噪法分别进行仿真结果对比分析,得到了趋势相同的直流充电数据,验证了改进小波阈值去噪算法对提高直流充电桩计量精度效果最好。     

基于数字比较法的宽频标准电流互感器溯源技术研究

对于宽频标准电流互感器的校准,在50Hz附近的频段通常采用测差的方法,而在低至5Hz高至2.5kHz的频率下,由于标准器大都采用磁通门传感器的原理,无法与被检互感器的变比一一对应,因此必须采用同步采样的数字比较方法,本文通过对同轴分流器的宽频特性分析,设计了一种适合同轴分流器自校准的宽频互感器校验仪,以此完成对宽频标准电流互感器的误差校准,并采用多功能校准源与高精度数字万用表的配合实现分流器的校准和溯源。文章提供了完善的校准方案和详实的测试数据,并对各环节的校准不确定度进行了科学的分析,论证了校准方法的合理性和准确性,本方法对目前正在运行的浙江省电力公司20Hz示范性电网的计量工作有很大的实用意义。     

基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别

户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移进行分类,通过与变压器端的过零偏移比较,实现户变关系识别。主要创新点为:采用量子遗传算法对模糊C均值聚类的聚类中心和核参数进行优化,提高聚类精度和效率;提出一种基于类间距离和类内距离的适应度函数构造方法;引入小生境协同进化策略、动态调整策略、Hadamard门变异策略,提高算法寻优能力。通过对Benchmark函数和UCI数据集特征的仿真测试,验证了所提出方法比标准核模糊C均值聚类具有更高的聚类精度和运算效率。采用文中方法对实际的台区变压器和电能表数据进行归属识别,结果表明,所提出方法得到的结果与真实户变关系一致,具有较好的应用效果。     

基于蓝牙技术的电能表无线检定技术研究

传统的电能表检定通常采用人工接线方式,该方式效率低下,操作不当会导致器件损坏,存在安全隐患。为实现高效、可靠地批量电能表误差检定,文中利用低功耗蓝牙技术实现电能表的无线检定。摒弃蓝牙普通模式,采用蓝牙特殊模式,将蓝牙模块从协议层转发信号,改为从底层寄存器直接转发,极大提高了信号转发的稳定性,经多次测试,稳定性可以达到1μs以下,可以满足现在所有准确度等级电能表的检定要求。在检测时,无需将检表台体上的光电头与待检电能表的光脉冲接口和电脉冲接口相连接,减少人工参与,提高了批量电能表的误差检验效率。文中设计的基于蓝牙技术的无线光电脉冲校测系统适用于具有无线发送模块的待检电能表检测。     

基于金融技术指标的用电数据分析

针对已有用电数据分析缺乏有效描述趋势性特征的不足,适应性地将金融领域中十字过滤线(VHF)、异同移动平均线(MACD)等技术指标迁移至用电数据分析中,提出了基于金融技术指标的异动检测算法和负荷预测算法.所提异动检测算法通过统计各指标的统计情况划定阈值,并采用阈值检测捕捉用户异常用电行为.所提负荷预测算法通过提取14项与...     

应用5G消息和共享风险链路组的电力需求响应系统设计

针对传统电力需求响应系统中存在的网络传输可靠性低和系统推广性差等问题,应用5G消息与共享风险链路组技术,提出了一种电力需求响应系统设计方案。该方案对网络传输层的性能进行优化,并通过引入一个拥堵-网络风险指数来定量评估网络质量。同时,综合考虑网络链路中存在的节点风险、链路风险与共享风险,对传输网络进行优化,从而降低网络传输过程中发生通信故障的可能性。采用5G消息结合人工智能与自然语言处理技术,实现了该系统业务的智能化应用,并在优化后的传输网络中进行仿真实验。实验结果表明,所提出的网络优化算法相较于DPP算法,网络阻塞率降低了约40%。     

轻量级嵌入式软件动态二进制插桩算法

软件二进制插桩是软件性能分析、漏洞挖掘、质量评价领域的关键技术.在嵌入式环境下,传统动态插桩算法受到无操作系统、CPU架构复杂、内存资源紧张等局限,难以展开工作.文章以软件动态二进制插桩算法为研究目的,通过静态特征分析和动态跟踪算法,引入图论算法对固件中的二进制进行分析,提出了嵌入式设备远程调试协议,实现了对软件运行时...     

基于端对端通信的充电桩无功响应分布式模型预测控制策略

电动汽车充电桩无功响应潜力的挖掘利用可优化配电网运行,同时提升基础设施容量利用率。文中提出了一种居民充电桩参与无功响应的分布式模型预测控制策略,在不依赖控制、通信中心的前提下,通过端对端通信和边缘计算实现充电桩的协同无功响应,改善配电网电压质量。首先,基于瞬时功率理论与灵敏度矩阵建立了充电桩无功响应的优化模型,利用模型预测控制算法求解充电桩控制电压的最优设定值。然后,建立基于时间戳异步更替的邻域端对端通信策略,交互彼此的电压、功率预测信息,实现多桩优化问题解耦,提升整体调压效果。最后,通过算例仿真表明,所提无功控制策略能在满足充电桩有功充电需求的前提下,有效降低电网电压偏差;此外,端对端通信交互模式下,相比无通信模式下的充电桩无序响应,所提策略的调压效果提升明显,并具有较好的通信时延鲁棒性。     

电能表自动化检定系统关键设备电磁兼容性能研究

电子电气设备在进入市场前必须通过电磁兼容测试要求,本文阐述了电磁兼容的定义以及电磁兼容测试的分类,并根据电磁兼容标准设计实验方法对电能表自动化检定系统关键设备进行电磁兼容测试。通过分析实验结果提出滤波技术、接地技术、布线技术等方案来提升电能表自动化检定系统的电磁兼容性,从而进一步提高其计量的可靠性和安全性。     

AMI数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法

电动汽车充电设施作为强制计量管理器具,其计量性能的准确性和可靠性直接关系消费者的权益。依据现行检定规程,采用传统的充电设施计量现场检定方法存在检定人员投入大、检定效率低的问题,无法满足数量庞大的充电设施计量检测需求。为此,提出了一种高级量测体系(AMI)数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法。建立了充电设施计量运行误差模型,利用源自电力公司AMI的高频充电数据求解模型,实现对在运充电设施计量运行误差的状态评估。现场试点应用结果验证了所提方法的有效性,能实现电动汽车充电设施计量性能的在线监测与异常预警,保障充电设施的精准计量。