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传统的电能表检定通常采用人工接线方式,该方式效率低下,操作不当会导致器件损坏,存在安全隐患。为实现高效、可靠地批量电能表误差检定,文中利用低功耗蓝牙技术实现电能表的无线检定。摒弃蓝牙普通模式,采用蓝牙特殊模式,将蓝牙模块从协议层转发信号,改为从底层寄存器直接转发,极大提高了信号转发的稳定性,经多次测试,稳定性可以达到1μs以下,可以满足现在所有准确度等级电能表的检定要求。在检测时,无需将检表台体上的光电头与待检电能表的光脉冲接口和电脉冲接口相连接,减少人工参与,提高了批量电能表的误差检验效率。文中设计的基于蓝牙技术的无线光电脉冲校测系统适用于具有无线发送模块的待检电能表检测。 相似文献
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针对直流充电桩输出电压、电流中包含纹波导致直流电能计量准确性降低的问题,在研究直流电能计量算法基础上,分析纹波如何影响直流电能计量精度,并给出采用经典滤波法后的仿真结果,说明了经典滤波方法的有效性。提出了一种基于小波阈值函数去噪方法的现代滤波算法,对直流充电桩充电实测数据进行去噪处理,同时将改进函数与传统的软、硬阈值小波去噪法分别进行仿真结果对比分析,得到了趋势相同的直流充电数据,验证了改进小波阈值去噪算法对提高直流充电桩计量精度效果最好。 相似文献
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对于宽频标准电流互感器的校准,在50Hz附近的频段通常采用测差的方法,而在低至5Hz高至2.5kHz的频率下,由于标准器大都采用磁通门传感器的原理,无法与被检互感器的变比一一对应,因此必须采用同步采样的数字比较方法,本文通过对同轴分流器的宽频特性分析,设计了一种适合同轴分流器自校准的宽频互感器校验仪,以此完成对宽频标准电流互感器的误差校准,并采用多功能校准源与高精度数字万用表的配合实现分流器的校准和溯源。文章提供了完善的校准方案和详实的测试数据,并对各环节的校准不确定度进行了科学的分析,论证了校准方法的合理性和准确性,本方法对目前正在运行的浙江省电力公司20Hz示范性电网的计量工作有很大的实用意义。 相似文献
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户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移进行分类,通过与变压器端的过零偏移比较,实现户变关系识别。主要创新点为:采用量子遗传算法对模糊C均值聚类的聚类中心和核参数进行优化,提高聚类精度和效率;提出一种基于类间距离和类内距离的适应度函数构造方法;引入小生境协同进化策略、动态调整策略、Hadamard门变异策略,提高算法寻优能力。通过对Benchmark函数和UCI数据集特征的仿真测试,验证了所提出方法比标准核模糊C均值聚类具有更高的聚类精度和运算效率。采用文中方法对实际的台区变压器和电能表数据进行归属识别,结果表明,所提出方法得到的结果与真实户变关系一致,具有较好的应用效果。 相似文献
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针对传统电力需求响应系统中存在的网络传输可靠性低和系统推广性差等问题,应用5G消息与共享风险链路组技术,提出了一种电力需求响应系统设计方案。该方案对网络传输层的性能进行优化,并通过引入一个拥堵-网络风险指数来定量评估网络质量。同时,综合考虑网络链路中存在的节点风险、链路风险与共享风险,对传输网络进行优化,从而降低网络传输过程中发生通信故障的可能性。采用5G消息结合人工智能与自然语言处理技术,实现了该系统业务的智能化应用,并在优化后的传输网络中进行仿真实验。实验结果表明,所提出的网络优化算法相较于DPP算法,网络阻塞率降低了约40%。 相似文献
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电动汽车充电桩无功响应潜力的挖掘利用可优化配电网运行,同时提升基础设施容量利用率。文中提出了一种居民充电桩参与无功响应的分布式模型预测控制策略,在不依赖控制、通信中心的前提下,通过端对端通信和边缘计算实现充电桩的协同无功响应,改善配电网电压质量。首先,基于瞬时功率理论与灵敏度矩阵建立了充电桩无功响应的优化模型,利用模型预测控制算法求解充电桩控制电压的最优设定值。然后,建立基于时间戳异步更替的邻域端对端通信策略,交互彼此的电压、功率预测信息,实现多桩优化问题解耦,提升整体调压效果。最后,通过算例仿真表明,所提无功控制策略能在满足充电桩有功充电需求的前提下,有效降低电网电压偏差;此外,端对端通信交互模式下,相比无通信模式下的充电桩无序响应,所提策略的调压效果提升明显,并具有较好的通信时延鲁棒性。 相似文献
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