微型断路器灭弧失效分析及性能优化设计

针对目前居民用微型断路器故障频发和灭弧能力严重不足的问题,开展微型断路器灭弧失效分析及性能优化研究。在分析微型断路器灭弧失效机理的基础上,提出优化设计技术路线图,建立微型断路器失效仿真模型,分析燃弧时间与栅片数量之间的关系,分析并给出模型关键优化参数的取值,对提出的4种设计方案进行仿真分析,得出最佳优化设计方案。通过对优化前、后的微型断路器样品进行实验分析可知,与优化前相比,试品优化后的分断时间和燃弧时间均显著减少,焦耳积分明显降低。实验结果与仿真结果相符,表明该优化设计方案可明显提升微型断路器的灭弧性能和分断能力,有效提高微型断路器的可靠性、安全性和稳定性,解决微型断路器灭弧失效的难题。     

推进费控异常治理 提升营销服务水平

正1费控治理的重要意义根据国网公司对于智能电能表数据深化应用的整体工作部署,国网湖南省电力有限公司为不断落实提升公司配网运维管理和营销服务水平, 2018年开始全省推广新型电费智能结算方式即实时费控管理。智能电表远程费控业务应用作为一种新型催费手段,是有效降低电费风险、落实优质服务的必然之举。通过远程费控的深化应用,可以实现电费回收的实时化和智能化、停复电业     

自动化抄表问题分析及防控治理对策

<正>国网湖南省电力有限公司(以下简称公司)自2011年全面推进采集系统建设以来,已基本实现自动化抄表。理论上自动化抄表背景下可杜绝人为因素造成的抄表问题,但从现场检查情况来看,自动化背景下因人为原因引发的抄表问题依然存在,且存在进一步引发电量电费异常、经营效益流失、客户投诉等风险。此外,抄     

用电信息采集现场故障诊断处理（3） 智能电能表常见故障分析及处理

<正>智能电能表（以下简称电能表）是由测量单元、数据处理单元、通信单元等部分组成,具有电能计量、实时监测、自动控制、信息交互等功能的电能表。其内部通常由供电单元、计量单元、显示单元、通信单元等部分组成。电能表工作原理是通过对用户供电电压和电流的实时采样,利用计量专用芯片对采样电压和电流信号进行计算,并转换成与功率成正比的脉冲输出,同时通过单片机显示和输出。     

推进数据增值服务 促进多方互利共赢

<正>从一只电表的电压电流、功率因数,到一项业务的时间节点、进度流程,再到一个平台的数据整合、分析比对,每天海量的电力数据源源不断汇聚到供电企业。国网湖南供电服务中心（计量中心）结合电力大数据资源优势,分析社会需求,打造多元化、定制式的数据增值产品。“分析结果显示,贵厂电压互感器健康状况一般,建议缩短检测周期。”日前,该中心技术监督专责卜文彬运用电厂计量装置评估模块,横向对比设备周期数据,生成该电厂技术监督数据服务报告,并提出了设备运维技术监督建议。     

一种基于自适应关联熵的关键字提取算法

相较于传统的依托词汇频率大小进行关键字提取技术,TextRank算法能够考虑词汇节点之间的相似性信息,却仍忽略了词汇上下文信息以及文章的语义结构等。在节点图权重迭代的基础上,本文利用文本上下文词汇的关联规则信息,引入关联熵的概念,自适应调整阻尼系数和滑动窗口大小,更贴近文本词汇的实际语义情况,能够较好地处理低词频和新词汇信息。实验表明,相较于TFIDF和TR等算法,本文算法在处理关键字提取时能够达到更准确的效果。     

强化电能计量装置的质量管控

正为全面掌握全省电能计量装置运行情况,强化计量装置的质量管控力度,同时对各个供应商的产品质量进行科学、公正的评判,从源头上防止问题产品流入千家万户,确保全省2500余万用户计量的公平公正、科学准确,国网湖南供电服务中心(计量中心)以质量监督管理办法和相关技术规范为依据,从以下几个方面深入开展工作,确保广大用户的用电安全。1扎实开展电能计量装置质量监督     

基于电力相线区分的专变异常数据监控系统设计

针对当前监控系统稳定性差、准确率较低的问题,设计基于电力相线区分的专变异常数据自动化监控系统。系统由异常数据识别模块、GZ57处理器、电力数据处理模块以及数据监控模块组成,处理器内部接口采用SATA接口2.0版本,内部设有多个设备引脚和一个存储区,完成各个模块之间的交互,采用I/O双向型引脚,提高数据监控模块灵敏度。通过业务分析、数据交互、适配研究,实现专变异常数据监控系统软件设计。实验结果表明,此次设计系统的监控稳定性较好,能够有效提高监控准确率。     

基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法

近年来,面向高损线路的窃电检测方法得到大面积工程应用,对降低窃电检测误报率和推动数据驱动窃电检测的工程应用起到了重要作用。但如何准确检出非高损线路的专变窃电用户,仍是亟待解决的难题。基于实践经验中部分窃电用户存在用电量异常尖峰这一特点,提出基于负荷尖峰特征长短期记忆（LSTM）自编码器的用户窃电识别方法。首先,分析典型窃电用户曲线形态,提炼了区分正常及窃电用户的用电量尖峰特征。然后,结合该特征和用户分时数据周期性规律,构建LSTM自编码模型重构输入得到拟合值,基于拟合值与真实值的均方误差设定自适应阈值,从而识别窃电嫌疑用户并提供具体预警尖峰时段。最后,应用实际专变用户用电数据进行算例分析,结果表明所提方法在准确率、命中率和误报率上均优于对比方法。     

构建以客户为中心的现代供电服务体系

<正>1背景新一轮电力体制改革的不断深化以及国网公司"三型两网、世界一流"企业战略目标的提出,使国网湖南省电力有限公司(下简称公司)处在改革的攻坚期和发展的重要机遇期。构建以客户为中心现代供电服务体系,一是要适应电力体制改革保持企业健康发展的需要。目前,电力市场格局发生了深刻变革,电力行业将重构价值链和服务模式。公司既要承担普遍服务、保底服务的义务,又要参与