含风电的交直流互联电网AGC两级分层模型预测控制

随着大规模风电接入交直流互联电网,传统的自动发电控制(AGC)方法难以有效地抑制风功率波动带来的频率稳定问题。为此,提出基于两级分层模型预测的AGC策略。该两级分层控制方法在下层对多个区域电网采用分散式模型预测控制;在上层对下层分散的控制器采用动态协调控制方式。以含多电源的两区域交直流互联电网AGC模型为例,仿真结果表明:与集中式模型预测控制和分散式模型预测控制方法相比,文中所提控制策略不仅对频率和联络线功率等具有良好的控制效果,还兼具高可靠性。     

新能源电站智能功率控制系统设计与应用

新能源电站自动化系统相互独立,数据结构和通信方式各异,制约了新能源电站电网适应性的提升。提出一种提升新能源电站电网适应性的功率协调控制思路:首先,建立统一的信息模型将新能源电站的相关信息进行有机融合,实现多源异构数据的友好交互;其次,将监控、功率预测、有功控制和无功控制的功能模块集成,实现不同功能模块的相互协调,提升电站控制的合理性和精细化水平。最后,研发了新能源电站智能功率控制系统,通过实际应用,验证了系统的可靠性。     

不带并联电抗器的风电场单回送出线自适应三相重合闸策略EI北大核心CSCD

常规三相重合闸策略应用于不带并联电抗器的风电场单回送出线时重合成功率低,重合失败将对风电系统造成二次冲击。提出了一种不带并联电抗器的风电场单回送出线自适应三相重合闸策略。该策略基于故障时线路实时工况,确定风电场侧投入的替代负荷和风电场切机容量,有效增加了风电场侧维持暂稳的时间,提高了线路的重合成功率;在风电场侧加装充电电容,提出了基于充电电容的电压特征判定线路故障性质及运行状态判据,避免重合于故障状态造成二次冲击,并据此确定重合策略。以PSCAD/EMTDC为平台构建了仿真模型,验证了所提自适应重合闸策略的正确性与可行性。     

风光气储联合发电最优容量配比问题研究

开发和利用农村的风能、光能、沼气是解决偏远农村地区用电量快速增加和偏远山区供电问题的有效途径,该文针对3种可再生能源和储能的联合发电问题,通过研究它们之间的协调互补性,提出了一种新型的"风光气储"多能源互补的微电网供电系统,在该系统中因地制宜地采用沼气和蓄电池作为备用电源,通过改进的鲸鱼算法对"风光气储"联合运行问题进行了优化,仿真实验结果表明在成本最低和弃风弃光率最低这2个目标下都能稳定的运行,对已经有的粒子群算法、遗传算法和鲸鱼算法进行了对比,实验结果表明改进的鲸鱼算法在解决"风光气储"最优容量配比问题上得到了很大的提升。