浅谈电力系统电压与无功补偿

改革开放以来，中国经济持续快速的发展，各大企业规模也随之扩大，电力供应已成为保证产品质量和产量的关键。这里是从系统的电压和系统电压的补偿措施和补偿的意义上的生产系统和系统的无功功率补偿的关系角度来看的文章讨论。     

适应光伏并网的电力优化调度方法

光伏出力具有随机性和波动性,大规模光伏并网将对电力系统带来较大的冲击,研究适应光伏并网的电力优化调度方法具有重要的实际意义。本文分析了光伏的典型出力特性,构建了光伏消纳优化调度模型,并采用内点法求解,最后以IEEE30节点系统为例分析了光伏消纳优化调度方法的应用效果。     

配电网电能质量敏感负荷分析

分析了当前配电网中的主要敏感负荷、负荷侧电能质量可能受到影响的原因以及电弧炉这种典型的电能质量干扰源可能带来的影响,认为电压降低是影响这些负荷正常运行的重要原因。为了解决该问题,提出了在负荷侧采用稳压器或无功补偿设备改进电压质量的方案以及处理电压波动问题的一些可行建议。     

试论互感器对电能计量的影响

简要叙述了电流互感器、电压互感器的工作原理,对电流互感器、电压互感器对电能计量的影响进行了分析探讨,最后提出了防止电能计量出现误差的建议。     

面向物联网的输变电设备智能监测研究

结合物联网关键技术,提出了包括应用层、网络层、感知层在内的输变电设备物联网架构,介绍了基于互联网的输变电设备智能监测的实现,同时结合物联网应用情况探讨当前技术中存在的问题。     

基于智能电网的电能质量监测系统研究

随着智能电网快速发展,电能质量监测技术更加标准化、信息化和网络化,而传统电能质量监测装置明显无法满足智能电网发展需求。以电能质量智能监测为研究对象,提出了一种基于DSP和ARM的监测系统。DSP作为下位机,利用其数据处理能力和高速A-D转换器实现电能质量的实时监测;ARM9作为上位机,实现人机交互等功能。同时提出了一种混合基DFT算法,并在DSP中实现。最后进行了试验研究,试验结果表明,该装置实现了多项电能质量指标的实时在线监测。     

基于RBF神经网络的电力系统月度负荷预测研究

月度负荷预测是电力系统计划、调度、营销部门的重要工作之一,本文根据影响月度负荷的因素,运用Matlab工具箱,建立基于RBF神经网络的月度负荷预测模型,利用它对某地区2009年的月度负荷进行预测,预测结果为相对误差1.96%,因此,据预测结果可知本文提出的模型预测精度较高,完全可以达到工程实际应用的目标。