南方电网配网工程造价水平分析方法北大核心

配网工程占电网公司投资的比重正逐年增加,但由于配网工程项目数量众多、类型复杂,造价数据处理及分析工作量大,配网造价管理及造价水平分析一直是各级电网公司的短板。从配网项目特点出发,充分考虑配网工程造价项目划分及数据深度,构建了配网工程造价水平分析的层级化指标体系,提出了基础造价数据的预处理方法,结合工程实例,论述了对比分析法、费用构成分析法、影响因素分析法3种适用于配网工程的造价水平分析方法,这些方法在南方电网公司系统内推广应用以来,取得了较好的效果。     

基于大数据的变电工程全生命周期成本自动化辅助估算系统

变电工程全生命周期内涉及的费用类型复杂、属性多样，需要可靠的系统辅助成本估算。由于传统设计下的估算模型估算值与历史实际值之间相对误差偏大，因此设计一个基于大数据的变电工程全生命周期成本自动化辅助估算系统。在硬件方面，重新设计前端信号采集外围电路和ADC驱动电路。在软件方面，基于大数据处理方式，归一化变电工程成本指标，根据变电工程全生命周期成本划分，建立具有自动化估算性能的成本辅助估算模型。仿真测试结果表明，此次设计系统的总成本估算值与历史实际值之间的相对误差小于2%,说明系统的估算性能较好。     

电网技术促进低碳发展的能力与效益评价方法

基于低碳经济发展背景,探讨了电网技术发展对碳减排的影响,建立了电网技术发展低碳效益评估模型和方法,实现对电网公司的低碳效益量化分析和比较。在此基础上,对南方电网有限责任公司“十二五”相关电网技术发展产生的低碳效益进行计算分析,结果表明：充分接入和使用非化石能源,大力发展高效的输、配电技术,降低电网输电损耗将对电网低碳效益的实现发挥重要作用,也有利于从整体上实现电力行业的低碳化发展。     

基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分

目前多采用基于欧式距离的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分，其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异，而未反映曲线的形态特征及变化趋势的不同。据此，文中提出一种基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分方法。针对地区规模化风电出力时间序列曲线，定义考虑序列互相关性的“形态距离（shape-based distance，SBD）”，将其作为聚类算法的相似性度量函数，进一步给出基于形态距离的时间序列样本聚类划分过程。然后以某含规模化风电的实际地区为研究对象，提取该地区春季风电出力典型场景，并与传统K-means聚类算法的结果进行对比分析，验证所提方法的有效性。最后运用文中方法提取了该地区各个季节不同风况下的风电出力典型场景。     

大功率车载式移动变电站设计应用系统研究

针对国内缺少对大功率容量等级移动变电站研究的现状,从移动变电站的发展应用入手,分析移动变电站在台风应急、设备故障、主变压器更换改造工程、变电站技改或基建工程、高峰时段或高负荷区域时变电站主变压器过负荷、电力需求高速增长或超出预先电力建设规划等各种情况下的应用情况。结合南方电网的用电情况和广东地区的使用特点,设计了1款大功率50 MVA容量等级的110 kV/10 kV车载式移动变电站。针对车载式移动变电站的制造标准和运维标准制订提出几点建议,填补了国内相关方面研究的空白。     

广东“十三五”电源调峰联合运行策略优化

目前我国调峰资源调用仍存在随意性,导致各类调峰电源调用与实际需求情况存在差距,而且各省区调峰压力日益增长,亟需从规划角度优化调峰策略。针对这一问题,对各类调峰方式发电侧成本进行了分析计算,制定了3类调峰策略,以综合调峰措施发电成本最低为基础,以系统安全稳定性最优、综合能耗及污染物排放等指标最低为总体目标,对调峰策略进行优化调整,提出2020年广东调峰资源调用推荐性意见。研究表明,系统调峰困难时期,充分发挥抽水蓄能及气电调峰能力,启动部分核电机组参与调峰,合理灵活安排系统停机事故备用容量,对于提高机组运行效率,降低系统整体能耗,促进全社会效益最大具有积极的作用。     

基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分

目前多采用基于欧式距离的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分,其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异,而未反映曲线的形态特征及变化趋势的不同。据此,文中提出一种基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分方法。针对地区规模化风电出力时间序列曲线,定义考虑序列互相关性的“形态距离（shape-based distance,SBD）”,将其作为聚类算法的相似性度量函数,进一步给出基于形态距离的时间序列样本聚类划分过程。然后以某含规模化风电的实际地区为研究对象,提取该地区春季风电出力典型场景,并与传统K-means聚类算法的结果进行对比分析,验证所提方法的有效性。最后运用文中方法提取了该地区各个季节不同风况下的风电出力典型场景。     

电网与用户双向互动中用电信息采集系统研究

用电信息采集系统主要实现客户用电信息采集、用电行为监控、电能质量分析、电费自动结算等功能。介绍了系统的构成并分析了系统的功能需求,提出了双向互动业务集成的总体架构和用电信息采集流程,对包括居民、大用户、移动作业、电动汽车、分布式电源的用电信息采集系统的业务构成和相应功能进行了研究,为用电信息采集系统的建设和推广提供参考。     

基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法

为了提升变电站数据流检测的实时性与准确性，提出一种使用白鲸优化(beluga whale optimization, BWO)算法优化基于密度的噪声应用空间聚类(density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法，与使用圆圈搜索算法(circle search algorithm, CSA)优化单分类正则核极限学习机(one class regularized kernel extreme learning machine, OCRKELM)相结合的变电站通信网络数据流异常检测方法。首先，利用BWO-DBSCAN对正常数据流进行聚类，形成样本簇；其次，通过CSA-OCRKELM模型对异常数据流进行实时检测；最后，利用OPNET仿真软件仿真模拟变电站的通信行为并进行对比分析，验证所提方法的有效性。仿真实验结果表明所构建检测模型的检测率约为99%,较其他检测模型具有较高的性能与准确率。     

110 kV标准配送式变电站的设计与发展

标准配送式变电站作为一种新型变电站建造模式,目前已广泛应用于国内多个领域。梳理配送式变电站的发展历史和现状,归纳该建设模式特点,以某110 kV变电站为例,对比配送式建设方案和常规建设方案的站区布置和技术经济指标,结果表明110 kV配送式变电站在建设周期、布置灵活性和静态投资等方面较常规变电站有一定优势,最后提出了配送式智能变电站的发展方向。