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地球物理勘探具有设备轻便、成本低、效率高、工作空间广等优点,但存在多解性的问题,为了获取准确有效的解译成果,本文采用综合的物探方法,以地质雷达、地震面波法以及直达法波速测试等探测手段,对南方某滨海核电厂核岛开挖后反应堆厂房所揭露的差异风化带进行探测,并通过与核岛开挖地质编录及前期钻探成果进行对比,以查明差异风化带空间展布特征及物理力学特性。探测结果显示,综合物探法不仅能避免钻探方法对地基岩体完整性产生的影响,而且能在平面及纵向深度范围内探测差异风化带的空间展布特征,且探测效果显著,可为后续设计输入提供强有力的支持。 相似文献
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波动尺度(SOF)是表征土体空间变异性的重要参数,不同的波动尺度可以模拟土体参数的空间变异程度。基于随机有限元(RFEM)和蒙特卡罗模拟,假设弹性模量服从对数正态分布对土体实现非均质性建模,研究不同波动尺度下圆形基础的沉降变形规律。研究结果表明:中心沉降值符合对数正态分布,差异沉降值符合正态分布;随着波动尺度的增加,中心沉降和差异沉降均值基本不变,中心沉降标准偏差先增大最后趋于平缓,差异沉降标准偏差先增大后减少,在其峰值处平均绝对差异沉降达到最大,此时的波动尺度为最不利波动尺度,在勘察数据相对有限的情况下可以对基础沉降概率进行保守估计。 相似文献
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为研究台风近地层风场的时空变化特征,积累台风期间沿海架空输电线路杆塔的现场风速资料,本文利用国产某扫描型测风激光雷达,开展了1604号强台风“妮妲”登陆期间的局地风场观测。根据雷达风廓线扫描与低仰角水平方位扫描数据反演与分析,验证了沿海输电线路台风观测采用测风激光雷达的适用性。研究结果表明:台风“妮妲”眼区经过观测点所形成的气压时间变化呈现典型的“U”形曲线形态。台风眼壁强风区经过观测点所形成的风速时间变化呈现较为典型的“双峰形”曲线形态。台风眼壁强风区与眼区的风速、风向、阵风系数等随高度的变化差异明显。风速廓线在300 m高度以上明显偏离指数律或对数律廓线形式;受地转效应影响,风向随高度增加出现一定幅度的向右偏转;阵风系数随高度增加、平均风速增大出现下降的趋势。通过分析低仰角水平方位扫描的雷达径向风速分布图能够解析地形对局地风场的影响,不同地形下的输电线路杆塔风速差异明显。 相似文献
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在进行多指标评价时,某些指标之间具有一定的相关性,将Copula理论中的和谐性指标Kendall τ计算方法进行改进,引入到赋权过程中,得到基于Kendallτ相关系数的赋权法.该方法适合于多样本多指标的评价体系,将关联性最强的指标赋予最大的权重,并将这种方法与模糊工程集理论相结合,评价了某地下水水质,结果显示该方法比较有效. 相似文献
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以高精度的CCMP海面风场和ETOPO5地形数据为输入,以第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ为工具模拟研究台湾岛周边海域10年内的波浪能资源,并计算分析台湾岛周边海域的波高参数和波浪能流密度,以探测其波浪能资源含量。研究结果表明:台湾岛周边90%海域2008-2017年的平均波浪能流密度超过了3 kW/m,最高可达18 kW/m,且冬季的平均波浪能流密度最大,夏季最小;台湾岛周边海域5个位置的模拟有效波高和实测波高的偏差绝对值为0.067~0.457 m,相关系数为0.684~0.826,因此,可用模拟的有效波高进行波高的预测分析;大波高持续的周期较长,小波高持续的周期较短;台湾岛周边海域的波浪能资源稳定性高,为波浪能资源优势区域。 相似文献
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基于Abbott六点中心隐式差分格式的河道一维非恒定水动力模型和平底宽顶堰堰流公式计算堤防溃口处流量过程,构建了基于无结构三角形网格的有限体积法离散的二维水动力模型,并模拟了堤围内塔位处的溃堤洪水过程,结合冲坑和冲刷公式计算出塔位的冲刷深度。实例结果表明,水动力模型可为堤围内塔位基础设计提供可靠的技术支持,并可供类似工程设计借鉴。 相似文献
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为快速识别和区分输电线路边坡风险等级,构建了一个双重层次的风险评估指标体系,包括地质背景、气象水文、孕灾环境和工程对策等方面,共16个风险评估指标。制定了指标评分标准和风险等级划分标准,并为不同风险等级制定了相应的分级管控对策;开发了以风险评估和管理为核心、以风险信息地图集成展示为特色的输电线路边坡智慧运维平台。通过平台对深圳的67处输电线路边坡进行风险评估和分级管理应用。与人工综合评价的结果相比,该平台验证了技术方法和系统平台的科学性和有效性,表明其在边坡遴选避免疏漏方面具有较好的优势。研究成果能有力支持输电线路边坡运维,帮助电网管理部门高效开展输电线路边坡维护管理工作,有效控制边坡地质灾害风险。 相似文献
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针对电力现货价格存在的高波动性、非线性特征的问题,采用变分模态分解(VMD)和WOA-ATT-BiLSTM相结合的方法实现了短期电价预测。首先使用VMD将原始电价序列分解成多个相对平稳的子序列,然后采用结合注意力机制的ATT-BiLSTM来提取电价子序列中的特征信息并进行预测,同时引入鲸鱼优化算法(WOA)优化ATT-BiLSTM的超参数来提高预测精度,最后为验证方法的有效性,使用了法国电力市场的数据进行实验比较。结果表明,基于VMD和WOA-ATT-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为2.91%,均方根误差(RMSE)为1.65欧元/MWh,平均绝对误差(MAE)为1.29欧元/MWh,相较于其他对比模型具有更准确的预测效果。 相似文献
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海上风电场用海面积有限,尾流影响比陆上大,微观选址是其规划设计的关键技术。传统优化算法大多采用离散化变量,使得潜在解空间减少到有限个,难以达到最优化的效果。为了提高海上风电场微观选址优化效率,文章提出了一种基于中心引力优化(CFO)算法的海上风电场微观选址方法。该算法使用实数编码,通过将微观选址优化的变量假设为天体,各个天体之间相互作用,达到平衡的原理,具有可能得到全局最优解和效率高的优点。使用该算法对海上风电场微观选址优化进行仿真,并与现有方法比较。结果表明,所提出的算法得到的排布方式发电量最高,并具有优化精度高、速度快和优化排布较为均匀的特点。该研究结果可以为实际工程应用提供参考。 相似文献