新能源实时错误数据辨识与修正深度学习模型

针对新能源电站实时采集数据错误的问题，利用新能源电站历史数据，采用基于数据间模型的方法辨识和修正错误数据，进而利用辨识和修正的结果数据，建立基于决策树分类模型的新能源实时错数辨识模型，以及基于深度神经网路的新能源实时错数修正模型，从而在实时运行过程中，可利用得到的模型对新能源错数进行实时快速辨识和修正，可显著提高错数辨识和修正效率，支撑新能源电站的实时分析应用，保障新能源电站的实时安全稳定运行。通过某典型风电场和光伏电站真实历史数据的算例分析，验证了所提方法的有效性。     

绞合型碳纤维复合芯软铝导线在220 kV向阳送变电工程中的应用

绞合型碳纤维复合芯软铝导线具有耐高温、载流量大、抗拉强度高、重量轻、弧垂小、节约杆塔费用及减少占地面积等一系列的优点。笔者以220 kV向阳送变电工程为背景,通过导线经济技术比较,推荐采用绞合型碳纤维复合芯软铝导线JLRX1/JF1B-240/30。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

单回路三角形耐张塔的设计及经济性对比分析

为解决单回输电线路中终端塔出线紧张或T接接相问题,对采用三角形耐张塔设计的可行性和经济性进行探讨。根据三角形耐张塔导线垂直排列的特点,结合通信领域中三角形耐张塔的设计和应用经验,对三角形耐张塔进行建模计算,并与常规的四边形耐张塔进行对比分析。结果表明,单回路三角形耐张塔与四边形耐张塔相比,在铁塔塔重、占地面积、基础混凝土等方面更具经济优势,推荐应用于走廊紧张或T接接相等实际工程中。     

基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法

综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提，由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约，其数据常存在异常和缺失情况。为解决上述问题，提出了基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法，对异常数据进行识别和插补。将异常数据分为不符合用能业务特性的坏数据和缺失数据两类。针对坏数据问题，提出了基于改进K-Means聚类的异常数据识别方法，其中采用Davies-Bouldin（DB）指标解决聚类数K的选取问题；针对缺失数据问题，提出了基于误差反馈的异常数据组合式插补方法。为验证所提方法的有效性，从某园区5个用户4个月的用电数据中选取40组数据，前20组作为样本集以确定插补权重，后20组作为验证集进行验证与对比，结果表明，所提方法具有更高的稳定性与可靠性。     

一种工器具的新型标签保护套

现在变电站内安全工器的定置标签、试验合格标签普遍是用透明胶带粘在表面,在安全工器具的使用过程中会受到摩擦,接触到雨水、泥土,标签容易损毁,掉落,造成使用人无法确认工器具是否合格,存在极大的风险;另外,损坏的标签及合格证需要反复粘贴,浪费人力物力。本文介绍一种工器具的新型标签保护套,能有效保护标签在工器具使用过程中不被损坏、遗失,避免了操作员使用不合格工器具、延误操作的风险,同时提高了工器具管理规范程度,减少重复劳动,提高了生产效率。     

评估硅橡胶复合绝缘子老化的磁共振新方法

硅橡胶复合绝缘子的老化威胁着电网的安全,准确评估绝缘子老化状态是预防绝缘失效的必要条件。为此,提出了磁共振新方法来评估绝缘子的老化状态。首先,设计了一种单边磁共振传感器,传感器静态场沿垂直方向具有恒定的梯度,以便于测量不同深度的样品信息。其次,采用步进电机系统精确控制测量区域的穿透深度,在每个深度处使用CPMG脉冲序列获得横向弛豫衰减曲线。然后,利用基于傅里叶变换和带通滤波器的数据处理方法,提取所需深度层面样品的横向弛豫信息。最后,通过使用逆拉普拉斯变换获得每层的一维横向弛豫时间谱分布。试验对比了3种不同服务时间的220kV硅橡胶绝缘子,结果表明使用时间较长的绝缘子的弛豫时间较短。