基于利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法的电力非节假日负荷预测研究

短期负荷预测尤其是非节假日负荷预测对提升电力系统整体调度、支撑电网运营工作起着十分关键的作用。目前针对非节假日负荷预测的理论、方法和应用层出不穷,但是预测精度和使用范围都受到一定限制,并且经济发展对短期负荷预测的精度提出越来越高的要求,传统的机器学习算法已经难以满足人们的需求。为了提高负荷预测的精度,本文提出了利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法,它是基于集成学习的思想,首先挑选五种预测精度较高的单模型,然后利用Stacking模型融合方法将其集成为预测精度更高的综合模型。本文采用此算法预测某省2018年非节假日负荷,结果表明该算法可以有效提高预测精度。     

燃煤电厂30％额定负荷深度调峰技术研究及实践

近年来我国持续深化能源战略改革,低碳和无碳等清洁能源发展迅猛。传统火力发电厂为适应降低碳排放的要求,发电机组的深度调峰成为了新常态。为此,文中结合某火电厂600 MW等级亚临界机组全程自动30%深度调峰改造,介绍30%深度调峰技术研究及实践,为面临同类问题的火电企业提供参考。     

基于电能质量约束的智能配电网分布式电源消纳能力研究

针对智能配电网分布式电源消纳引起的电能质量问题，分析了以电能质量综合指标为控制目标的分布式电源消纳能力评价方法，并依此为约束，采用参数辨识的方法开展智能配电网分布式电源消纳能力研究。IEEE 33节点算例结果表明，文章提出的思路和方法可行，该方法可方便应用到实际工程的决策中。     

机械电气一体化设备安装技术要点探究

在机械领域已经取得一定成就的今天,机械工程依然要顺应时代的潮流继续发展自身的技术水平,尤其是突破电气一体化的设备安装技术上。论文主要是对现阶段的机械电气一体化以及设备安装技术进行探究,希望相关经验可供同行专业人员参考。     

基于改进群优化算法的深度调峰机组一次调频建模

在深度调峰状态下,火电机组的一次调频性能已发生较大变化。为了解机组的一次调频出力变化情况以及为电网对深度调峰机组一次调频考核提供依据,基于一次调频模型的先验知识确定模型结构,结合一种全局搜索能力更优的改进群优化算法求取模型中未知参数。为了消除人为选取稳态值造成的建模误差,将稳态值融入辨识参数中,解决了常规模型辨识要求初始与结束状态必须达到稳态的问题。模型参数计算结果表明,在深度调峰状态下一次调频能力与常规负荷条件下相比调频裕度变大,为更好地发挥深度调峰机组一次调频能力,需对相关参数进行调整。     

基于Stackelberg博弈模型的抽水蓄能电站调相补偿机制

抽水蓄能电站具有调相辅助服务功能,为电网稳定运行提供可靠支撑。首先,针对电力市场环境下未对抽水蓄能电站的调相服务进行补偿分析的现状,为客观衡量抽水蓄能电站调相服务质量及均衡电网企业与抽水蓄能电站的收益,文中设计了无功的"两部制"电价的调相服务补偿机制。其次,基于Stackelberg博弈理论构建了抽水蓄能电站调相补偿模型,并证明了Nash均衡解的存在性和唯一性。最后,以江苏溧阳抽水蓄能电站为例进行仿真分析,得到了均衡解下的博弈双方收益。算例表明电网企业的无功补偿费用与调相服务的类型有关,通过无功电价的制定,可提高抽水蓄能电站与电网企业双方的收益,激励抽水蓄能电站提供调相服务,并对无功出价和调相补偿提出了建议。     

配电网电能质量监测数据简约方法探讨

模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论：IEC 61000-4-30规定的数据简约方法较大程度地改变了电能质量实际扰动的分布。在此基础上文章提出了适合配电网的电能质量监测方法,即放弃IEC 61000-4-30规定的数据简约方法,对10周波原始记录采取定时间间隔抽样。分析结果表明该方法不仅能够反映真实的电能质量扰动分布特征,也利于降低监测设备成本,便于在配电网大规模应用。