“双一流”背景下,电气工程及其自动化优势特色专业建设的研究

当前时期,面对高等教学的教学管理,必须有针对性地促进教学质量的优化提升,并通过更加合理的教学改革来实现整体技术的提升,基于“双一流”背景下,必须要有针对性地搭建电气工程和自动化专业的专业性人才培养模式,并做好有效的优化更新,结合电气工程和自动化的专业建设,不断培养良好的人才梯队达成教学管理目标,本文主要结合“双一流”背景下,对电气工程及其自动化优势特色专业建设展开了研究分析。     

基于双馈风机变桨与变速协调的频率控制

为了改善大规模风电并网给电网频率带来的不利影响,基于双馈风电机组的控制特性,结合转子动能与备用功率控制的特点,提出一种频率分段控制的备用功率与转子动能相协调的多层次、多周期、多环节的联合调频控制方法.电网频率发生偏移时,风机既能快速释放或吸收转子动能,又能调节桨距角,实现风电机组的频率控制.在电力系统仿真软件中搭建供电网络模型,并结合实际电网运行情况进行仿真,仿真结果表明,该方法使得风电机组对频率变化具有快速响应能力,可有效改善电网的频率特性,为双馈风电机组安全稳定并网提供了可借鉴的依据.     

电力系统无功优化算法研究综述(下)

综述了电力系统无功优化的相关概念、研究的关键问题和经典模型。系统地阐述了优化算法中的常规算法、智能算法及其改进算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,并对各种优化算法的优缺点进行了分析比较。针对各种优化算法的不同特征,提出了综合各单一算法优点的混合算法以求解无功优化问题。总结了近年来其它新型算法的无功优化应用情况。最后指出了随着智能电网的发展,电力系统无功优化算法当前存在的问题及有待于深入研究的几个方面。实现无功优化的实时计算将是今后无功优化算法问题新的研究方向。     

黑启动条件下风储系统控制策略研究

风能作为一种可再生能源迅速发展,并且随着储能技术在风力发电中的应用,风储联合发电系统已能够提供持续可靠供电。利用PSCAD仿真软件对风机和储能联合单元模型进行建模仿真。分别对储能电池启动风机,以及风机给储能电池充电的过程进行了仿真,对仿真波形进行分析,验证了控制策略的有效性。     

视频网站的数据存储管理优化

针对视频网站数据优化存储的问题,定义了文件热度的概念,利用平均值的方法描述了各个类型数据的热度。在此基础之上采用时间序列方法对数据进行预测,得到了未来十天的不同类型视频的访问情况。最后,分析了文件多个周期的热度,通过隶属度函数确定出每一个周期的淘汰阈值,通过计算不同周期的淘汰阈值,得到一个动态的淘汰阈值示意图,从而给出文件淘汰分发的原则,实现了数据的存储管理优化。     

智能化多功能电子报警围栏的研制

随着变电站内检修运维逐渐增多,传统安全围栏暴露出稳定性差、布置费时费力、警示作用有限、实时报警性能差等问题。针对传统围栏的不足,基于升降伸缩、红外对射、远程报警、信息交互等技术,设计一款智能化多功能电子报警围栏。该围栏采用预埋可伸缩式非金属绝缘支柱,极大地缩短了现场布置围栏时间,并且通过红外对射装置、雷达装置和报警装置同步实现现场实时报警和后台传输报警,增加了后台远程监管途径,实现实时报警。试验表明,该安全围栏可靠性高,实时监管能力突出,为营造良好的电力安全环境提供了基础。     

多微网配电系统区间调度方法与市场交易策略研究

多微网高渗透态势下,配电系统调度对象时空维度扩大化,传统刚性调度模式制约了微网发电潜能。采用制定区间调度计划方式引导多微网市场交易行为,在赋予微网一定的发电自主权、激发弹性调控潜能的同时,保证市场出清结果趋于全局最优。首先,配电系统采用二阶锥模型计算全局最优运行解并以最优运行解为中心,制定多微网运行奖励区;其次,构建市场交易双层优化模型,下层模型对多个微网之间的博弈进行建模,能够促使各微网获得以其自身收益最大化为目标的优化决策策略,上层模型主要建立含配电系统各项运行刚性约束的配电网市场模型,主要用于完成市场出清,以确定出清的电量和边际电价(distributionlocational marginal price,DLMP)。微网根据来自上层模型的配电网市场边际电价信息调整其报价策略,通过下层的博弈模型获得纳什均衡解。最后,通过算例仿真验证所提方法的有效性。     

考虑废物处理设施供能特性的乡村多能源系统自治优化模型

针对双碳目标下100%可再生能源供能的乡村多种产业垃圾废物处理、能源供需间协调优化问题,提出一种考虑粪污及生活垃圾处理设施供能特性与可再生能源协同的乡村多能源系统优化自治运行模型。首先,研究乡村畜牧养殖业粪污制气设施与垃圾焚烧发电设施的废物处理与能源产出特性,建立乡村废物处理设施的电、气能源供给模型;其次,研究大中型乡镇区域内电、热、燃气等多种类能源负荷的需求特性,建立基于100%可再生能源及废物处理设施供能的乡村多能源系统(villages multi-energy system integrated waste treatment and renewable energy,VMES-WRE)模型;然后,根据VMES-WRE能量输运特性,将其划分为供给侧、能量转换侧和负荷侧3个层次,研究基于3个层次协调的VMES-WRE供能、转换、存储和消费过程的多能量流自治优化运行策略;最后,以我国东北某大型乡村多能源系统及废物处理设施运行数据为基础,建立考虑废物处理供能与可再生能源协调的乡村多能源系统自治优化运行仿真模型,仿真结果表明,提出的乡村多能源系统自治优化模型能够有效协调废物处理设施供能...     

基于集成经验模态分解和最小二乘双支持向量回归机的风速预测算法研究

为有效解决风电大规模并网过程中面临的并网难和弃风等问题,实现可再生能源大规模平滑并网并保证大电网的安全稳定运行,采用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector regression,LSTSVR)算法进行风电场风速预测。分别介绍了LSTSVR、EEMD及自适应变异粒子群算法原理。给出基于EEMD和LSTSVR的风速预测流程,以安徽女儿岭风电场测风声雷达30、70 m处风速采样数据为例,开展基于EEMD和LSTSVR的风速预测算法验证,预测结果误差分析表明:基于EEMD+LSTSVR+自适应变异粒子群算法可以实现风电场风速的高精度预测。     

智能防窃电技术的研究

窃电行为的产生由来已久,较之以前又出现新的特点,手段更多元化,方法更隐蔽,通过到多家供电公司现场调研情况,这里研究了目前用户利用高强度的电磁铁、大功率无线非接触型干扰、无线遥控器、电能表编程器等窃电方法,结合深入分析各种窃电的特点,提出对智能电能表编程器加设密码、使用具有防伪及防撬功能的铅封、采用专用计量箱锁、专用计量柜、电力线载波集中抄表系统、电力负荷控制系统、智能防窃电系统等防止用户采用高科技方法窃电的几种有效措施,供大家共同研究如何做好防窃电工作.