基于改进和声搜索算法的配电网重构

提出一种改进的和声搜索算法,并将其应用在求解配电网络重构的复杂问题中。在初始化和声库时,引入混沌序列;同时在产生新的和声时,有效利用和声库中最优解的信息,在最优解的基础上进行扰动生成额外两个新解,以加快算法的收敛速度;最后,当算法陷入到某个局部最优解时,随机产生一组和声,再引入整体分布优化算法对其进行简单寻优,使算法迅速跃出局部最优。对IEEE33节点测试系统进行了仿真分析计算,结果说明该算法是可行的,并且该改进算法的寻优效率和收敛性都较好。     

基于改进的经验模式分解的旋转设备振动信号特征提取

针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取旋转设备局部碰摩振动信号的故障特征.在某热电厂2号汽轮发电备用机组的碰摩故障诊断的应用中,仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确、有效,可应用于工程实践.     

基于粒子群优化神经网络的水轮机振动故障诊断

为了提高水轮机振动故障诊断正判率，提出粒子群算法优化BP神经网络的水轮机振动故障诊断方法，即把通过特征提取获得的机组故障特征量作为神经网络的输入，然后利用训练好的粒子群算法优化后的神经网络进行水轮机振动故障类型诊断。诊断结果表明，该方法具有良好的分类效果，比BP神经网络诊断模型诊断精度高。     

基于线性负荷指数不同负荷模型的辐射型配电网电压稳定性分析

失去电压稳定电力系统就会发生电压崩溃,鉴别接近电压稳定极限的节点和尽可能通过采取控制措施避免电压崩溃的发生是电力系统稳定分析的重要任务。以电压稳定为前提,对辐射型配电网进行等值分析,提出基于不同负荷模型的辐射型系统电压稳定线性负荷指数评估法（VSL）。以此线性负荷指数为基础,经启发选择找出辐射型配电网最弱馈线及其最弱节点,以节点最低电压下降10%的额定电压为负荷增长极限,确定配电系统的负荷裕度。以IEEE69为例对算法进行了验证,结果表明了该算法的有效性与正确性。     

基于PSO优化LS-SVM的异步电动机振动故障诊断

为了提高异步电动机振动故障诊断的准确性,该文提出了基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的异步电动机振动故障诊断方法。先通过实验室对异步电动机各类故障的振动进行测试,对测试数据进行预处理,选择异步电动机不同位置振动信号的特征频率作为系统的输入,然后利用训练好的粒子群算法优化后的最小二乘支持向量机进行异步电动机振动的故障诊断。最终结果与其他诊断方法对比表明:该方法克服了样本训练时间较长并容易陷入局部收敛的缺点,同时诊断的准确率较高,有效地避免了异步电动机故障的误诊断。     

拉姆齐定价理论在分时电价中的应用研究

在电力市场中,分时电价的应用越来越普遍。针对日负荷曲线波动剧烈、峰谷差较大等问题,文中将拉姆齐定价理论引入到分时电价的制定当中。根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,通过运用价格手段使用户更合理用电。算例分析表明,运用拉姆齐定价原理制定的分时电价,一定程度上能够平滑负荷曲线,可降低尖峰电量。     

基于LS-SVM回归的频域分析法及其在局放窄带干扰抑制中应用

干扰抑制是电力设备局部放电监测中的关键技术之一,其中周期性窄带干扰在线监测时必须首先考虑滤除.提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的频域分析法,先将采集到的原始时域信号变换到频域后,利用LS-SVM对信号干扰频率最大幅值点附近的数据进行拓延,再逆变换以得到真实信号.通过对频域阈值、频域分析及LS-SVM回归的频域分析3种方法的仿真数据分析和某变电站监测实际数据分析结果表明,所提出的LS-SVM回归的频域分析法有效地拓展了干扰频带的宽度,较好地抑制了窄带干扰残余.     

电力系统异步运行状态下各个电气量的变化规律

电力系统异步运行时,如果处理不当,将会引起系统解列,最终导致大面积停电。本文在等值两机系统下,分析电力系统异步运行状态时各个参数对各个电气量的影响,为研究新的失步解列判据提供依据。     

基于线路最大传输功率的配电网网络重构

单端供电的配电网,电源端对节点的电压调节与控制是有限的,随着节点负荷功率的不断增加,导致了节点电压的下降.根据配电网负荷分布和节点电压潮流可行解的分析,提出了一种基于线路最大功率传输的配电网重构方法.此方法在送端电压一定的情况下,在保证节点电压可行解存在的前提下,以负荷因子(LSF)决定线路的最大传输功率,以线路最大传输功率的大小来决策输电线路的薄弱路径;以节点电压偏差和网损最小为重构目标,获得了对辐射型配电网重构的优化算法.同时利用快速支路交换法实现网络重构,以IEEE33为例对算法进行了验证,结果表明了该算法的有效性与正确性.