首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8篇
  免费   0篇
电工技术   1篇
无线电   3篇
自动化技术   4篇
  2020年   1篇
  2019年   3篇
  2018年   2篇
  2017年   2篇
排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1
1.
2.
3.
通过对电力机车控制系统中控制电源的电路结构特点分析,进行故障特征值提取,对所造成的高维数据无法进行模式识别这一特点。通过对传统的流形学习算法中LE理论进行改进,提出了基于马氏距离的LE算法理论,对LE算法中的邻域选择问题进行了深入的研究,使K具有自适应性,而且利用关联维数理论克服了非线性电路的故障特征提取中所造成的维数灾难,对其高维数据进行本征维数的估计,去除了不相关的信息维数,解决了流形学习理论中d的选取难点。最后通过验证得出该方法的有效性与准确性。 关键词:移相全桥变换器;流形学习;数据降维;马氏距离;关联维数;  相似文献   
4.
5.
《信息技术》2017,(2):93-96
图像去噪技术在航空航天、生物医疗、遥感通信、地质勘察等多个领域应用广泛。首先介绍了二维S变换算法的原理,然后通过傅立叶频谱计算二维信号的空间信息,最后将该算法用于图像去噪。仿真实验对比分析了S变换、小波、中值滤波、均值滤波和轮廓波变换算法的图像去噪效果,结果表明S变换算法在图像去噪中效果显著。  相似文献   
6.
流形学习算法的目的是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示,现有的流形学习算法对邻域参数k和噪声比较敏感。针对此问题,文中提出一种流形距离与压缩感知核稀疏投影的局部线性嵌入算法,其核心思想是集成局部线性嵌入算法对高维流形结构数据的降维有效性与压缩感知核稀疏投影的强鉴别性,以实现高效有降噪流形学习。首先,在选择各样本点的近邻域时,采用流形距离代替欧氏距离度量数据间相似度的方法,创建能够正确反映流形内部结构的邻域图,解决以欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感。其次,利用压缩感知核稀疏投影作为从高维观测空间到低维嵌入空间的映射,增强算法的鉴别性。最后,利用Matlab工具对实验数据集进行仿真,进一步验证所提算法的有效性。  相似文献   
7.
针对求解高维阈值图像分割计算复杂的问题,提出了一种基于引力搜索算法的多阈值图像分割方法,该方法以大津法(Otsu)设计为适应度函数,利用引力搜索算法快速搜索得到待分割图像的最优阈值,然后根据最优阈值进行图像分割。结合人眼视觉可知,引力搜索算法能够结合应用于图像分割,且能取得较好的效果。实验测试结果表明,该方法与布谷鸟算法、人工蜂群算法比较,引力搜索算法的收敛速度更快,寻优的阈值质量较高。  相似文献   
8.
针对铁路机务部门,为了实现利用车载DC110 V电源对机车牵引电机进行快速、准确的检测,判断出故障源并及时的排除故障,保证机车车辆的通畅运营。通过对交流牵引电机的故障机理和诊断方法的研究,提出了一种通过单片机对牵引电机响应电流上升时间的测取来判断交流牵引电机绕组绝缘状态的检测方法。并通过对脉冲变压器的设计,来满足不同的牵引电机对检测电压的要求。从而达到减少铁路机务部门相关人员的工作强度。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号